深度優先遍歷（DFS）

思想：

一條路走到底，走到被訪問過的結點,退回一個節點,遍歷未訪問的結點，重複此項工作。（遍歷次序可能不同）
案例：根的先根遍歷

程式碼（鄰接矩陣）（連通圖）

void DFS(AMGraph G,int v)//v起始頂點
{
    int Visited[AMGraph.vexnum];//輔助陣列：記錄節點有沒有被訪問過
    memset(Visited,0,sizeof(Visited));//0代表未訪問過
   
    cout<<v ; Visited[v]=1;
    for(int w=0;w<G.vexnum;w++)
    {
        if(G.arcnum[v][w]!=0&&(!Visited[w]))
            DFS(G,w);
        //w是v的鄰接點，如果w未訪問，則遞迴呼叫DFS
    }
}
 

對於非連通圖：遍歷完一個連通分量後，再遍歷另一個連通分量

廣度優先搜尋（BFS）

思想：

先訪問完一個節點的所有鄰接點，然後按照鄰接點的被訪問順序，重複此過程，直到所有節點都被訪問。

類似於：樹的層次遍歷

程式碼

void BFS(ALGraph G,int v)//非遞迴
{
    int visited[G.vexnum];//用作該節點有沒有被訪問過
    memset(visited,0,sizeof(visited));
    cout<<v;visited[v]=1;
    initQueue(Q);//初始化佇列Q
    EnQueue(Q,v);//v進隊
    while(!QueueEmpty(Q))//佇列非空
    {
        DeQueue(Q,u);//隊頭元素出隊並置為u
        for(int w=FirstAdjVex(G,u);w>=0;w=NextAdjVex(G,u,w))
        {
            if(!visited[w])
            {
                cout<<w;visited[w]=1;
                EnQueue(Q,w);//w進隊
            }
        }
    }
}
 

鄰接矩陣時間複雜度：O（n²）
鄰接表時間複雜度O（m+e）
空間複雜度O（n）