接下來的步驟包括： 1）將 AST 轉換為 QueryBlock 進一步轉換為 OperatorTree； 2）對 OperatorTree 進行邏輯優化（LogicalOptimizer）； 3）將 OperatorTree 轉換為 TaskTree（任務樹）； 4）對 TaskTree 進行物理優化（PhysicalOptimizer）。 之所以將這 4 個步驟寫在一起，是因為這幾個步驟在原始碼中存在於一個方法中。 1 compile 方法（接 2.4.2 節 compile 方法繼續往下） 2 analyze 方法 3 analyzeInternal 方法 此方法為“org.apache.hadoop.hive.ql.parse.BaseSemanticAnalyzer”抽象類的抽象方法， 我們進入實現類“org.apache.hadoop.hive.ql.parse.SemanticAnalyzer”的 analyzeInternal 方法。 4 繼續呼叫過載的 analyzeInternal 方法 注意：該段原始碼中出現的“1,2,3,4…11”均為原始碼所定義步驟，該方法程式碼雖然很長， 但是由於存在官方提供的步驟註釋，其實讀懂並不難。 5 提交任務並執行（接 2.3.8 節 runInternal 方法繼續往下） 此處接 2.3.8 節中的第二步： 6 execute 方法 7 launchTask 方法 8 runSequential 方法 9 executeTask 方法 10 execute 方法 此時我們進入了一個抽象“org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task”的“execute”方法，我們 則 需 要 找 到 一 個 實 現 類 的 “ execute ” 方 法 ， 此 處 我 選 擇 “org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask”這個類。