隨著最新一輪融資的曝光，由清華校友楊越博士、陳怡然教授主導創立的蘋芯科技，引起資本界和產業界的關注。

在最新一輪 Pre-A 輪融資中，其融資金額達到近千萬美元，吸引了紅點中國、紅杉中國等多家投資機構的青睞，其中紅杉中國更是連續兩輪跟投。

創始團隊也不簡單，不僅有杜克大學陳怡然教授領銜，還集結系統架構方面多位頂尖人才：

CEO 楊越曾是美光科技首席系統架構師，創始人許振隆曾在臺積電任職多年，章堯君曾開發多款 MRAM 商用晶片，擁有十餘項關鍵專利。

這讓人不禁好奇：

蘋芯科技，到底是一家怎樣的公司？

存算一體提升效能

據公開資訊顯示，蘋芯科技今年 2 月在北京海淀區註冊成立，主營業務為提升深度學習計算效能的硬體單元和相關 IC 設計服務。

一言蔽之，蘋芯科技是一家在 AI 加速賽道上起跑的創業公司。

怎樣加速呢？從公司名字中我們就能窺見一二。

芯，也就是造晶片。

事實上，在 AI 演算法發展迅速的今天，整個 AI 行業都迫切需求效能更強大、功耗成本更低的晶片。

目前在計算結構中，馮諾依曼架構佔據主導地位，但它的計算單元與記憶體是兩個完全分離的部分，其計算單元需要根據指令從記憶體中讀取資料，在計算單元中完成計算或處理、並存回記憶體。

這樣一來一回，晶片的計算能力就會受到限制，併產生資料延遲。

同時在能效方面，讀寫一次記憶體資料的能量，要比計算一次資料的能量多消耗幾百倍。

如何解決這一難題？

在原有技術上繼續開發？運用新型半導體材料？開發新架構？

在這幾種解決路線中，蘋芯科技選擇的是最後一種。

他們主要應用了存算一體這一新興技術。

將儲存器與計算器整合在同一塊模組上，打破了“儲存牆”，大幅降低整體運算時間和晶片功耗。

現在，他們已經開發出多款基於 SRAM 的存內計算加速單元。

相較於馮諾依曼架構的 AI 加速晶片，這種晶片的功耗更低、效率更高、面積更小，適合處理低功率、小面積和高算力的複雜神經網路（NN）相關計算工作。

目前，蘋芯科技的多款晶片已經完成流片，處於外部測試和 demo 階段。

其產品主要用於智慧穿戴、無人機攝像頭、安防領域、機器人領域、智慧家居等低能耗、長待機的場景。

據悉，此次 Pre-A 輪融資將主要用於晶片研發的相關工作。

陳怡然主導創立

而除了本身的技術，更讓人關注的就是蘋芯科技的創始人們了。

公司董事長兼主導創始人為存算一體方向的學術權威：杜克大學陳怡然教授。

陳教授目前就任於杜克大學電子與計算機工程系，兼任杜克大學計算進化智慧中心（CEI）聯合主任。

專注於新型儲存器及儲存系統，機器學習與神經形態計算，以及移動計算系統等方面的研究。

陳怡然教授本碩均畢業於清華大學電子工程系，之後在普渡大學獲得博士學位。在 2018 年晉升為 IEEE Fellow，2021 年當選 ACM Fellow。

創始人兼 CEO 楊越，本科畢業於清華大學自動化系，博士畢業於多倫多大學計算機工程系。

曾在美國加州矽谷美光科技擔任首席系統架構師，在儲存晶片，人工智慧及相關領域研究方向擁有技術積累及行業經驗。

創始人章堯君，本科畢業於上海交通大學，後於匹茲堡大學電子工程系取得博士學位，前期深耕於新型儲存器研發行業，設計開發了多款 MRAM 商用晶片，擁有十餘項關鍵專利。

創始人許振隆，本碩畢業於新竹清華大學，多年任職於臺積電，擁有超過 20 年晶片設計經驗，曾帶領團隊成功交付多款量產晶片。

據瞭解，蘋芯團隊規模已達數十人，其他成員均來自清華大學、北京大學等知名高校，技術人員佔比達 80%。

參考連結：

[1]http://pimchip.cn/index/product/index/type/6

[2]https://cloud.jingdata.com/#/news/InsightNews/details/info-2mj7t7eo2f?t=1629851445875