索引

索引是增長資料庫查詢效率的一種自排序的資料結構
在mysql中，是利用一種名為“B+ tree”的資料結構來組織索引資料的
大概如圖所示：

這種是二叉樹，又不完全是二叉樹的資料結構，最大不同是儘可能在一個節點放置多的元素，從而來控制樹的高度。樹的高度越高，磁碟IO的開銷就越多，查詢效率隨之降低，這就是mysql不用二叉樹、紅黑樹來構建索引的原因。

那麼用Hash表，或者b-樹呢？

Hash這種資料結構查詢效率固然很高，一次就可以定位到索引值，但是它無法支援範圍查詢，無法支援資料排序，不能很好的支援組合索引
b-樹又如何？
b+樹對b-樹的優化，最大的不同點在於，b-樹的節點中既存索引又存記錄，b+樹除了葉子節點以外只存索引，這樣來看b+相對於b-，一頁儲存和讀取的索引更多，單次磁碟IO的效率更高，磁碟IO次數也要降低。
還有，b+樹的葉子節點通過雙向指標維護了相鄰兩個節點的記憶體地址，b-樹則沒有這樣的特徵，這決定了b+樹更好的支援了大範圍查詢。

聚集索引和非聚集索引

聚集和非聚集索引，是由索引是否和資料分離來決定的。
比如說myisam儲存引擎，它的索引和資料是分開存放的，b+樹的葉子節點與索引存放一起的是資料的訪問地址。
對於Innodb來說，除了主鍵索引以外，其他二級索引都是非聚集索引，二級索引構建起來的b+樹，葉子節點中與索引存放一起的是主鍵索引，相當於是通過二級普通索引先定位到主鍵索引，再根據主鍵索引查詢到資料。這一過程也叫做回表。
那麼如果建表沒有指定主鍵，mysql底層將維護一個隱藏列來充當聚集索引。不過照目前主流的開發規範，我們必須手動的指定一個自增的整型的欄位來作為主鍵。