JS中的reduce()方法使用小結
目錄
- 一、語法
- 二、例項
- 三、其他相關方法
過去有很長一段時間,我一直很難理解 reduce() 這個方法的具體用法,平時也很少用到它。事實上,如果你能真正瞭解它的話,其實在很多地方我們都可以用得上,那麼今天我們就來簡單聊聊中 reduce() 的用法。
一、語法
arr.reduce(function(prev,cur,index,arr){
...
},init);
其中,
arr 表示原陣列;
prev 表示上一次呼叫回撥時的返回值,或者初始值 init;
cur 表示當前正在處理的陣列元素;
index 表示當前正在處理的陣列元素的索引,若提供 init 值,則索引為0,否則索引為1;
init 表示初始值。
看上去是不是感覺很複雜?沒關係,只是看起來而已,其實常用的引數只有兩個:prev 和 cur。接下來我們跟著例項來看看具體用法吧~
二、例項
先提供一個原始陣列:
var arr = [3,9,4,3,6,9];
實現以下需求的方式有很多,其中就包http://www.cppcns.com含使用reduce()的求解方式,也算是實現起來比較簡潔的一種吧。
1. 求陣列項之和
var sum = arr.reduce(function (prev,cur) { return prev + cur; },0);
由於傳入了初始值0,所以開始時prev的值為0,cur的值為陣列第一項3,相加之後返回值為3作為下一輪迴調的prev值,然後再繼續與下一個陣列項相加,以此類推,直至完成所有陣列項的和並返回。
2. 求陣列項最大值
var max = arr.reduce(function (prev,cur) { return Math.max(prev,cur); });
由www.cppcns.com於未傳入初始值,所以開始時prev的值為陣列第一項3,cur的值為陣列第二項9,取兩值最大值後繼續進入下一輪迴調。
3. 陣列去重
var newArr = arr.reduce(function (prev,cur) { prev.indexOf(cur) === -1 && prev.push(cur); return prev; },[]);
實現的基本原理如下:
① 初始化一個空陣列
② 將需要去重處理的陣列中的第1項在初始化陣列中查詢,如果找不到(空陣列中肯定找不到),就將該項新增到初始化陣列中
③ 將需要去重處理的陣列中的第2項在初始化陣列中查詢,如果找不到,就將該項繼續新增到初始化陣列中
④ ……
⑤ 將需要去重處理的陣列中的第n項在初始化陣列中查詢,如果找不到,就將該項繼續新增到初始化陣列中
⑥ 將這個初始化陣列返回
三、其他相關方法
1. reduceRight()
該方法用法與reduce()其實是相同的,只是遍歷的順序相反,它是從陣列的最後一項開始,向前遍歷到第一項。
2. forEach()、map()、every()、some()和filter()
詳情請戳→中的陣列遍歷forEach()與map()方法以及相容寫法介紹
重點總結:
reduce() 是陣列的歸併方法,與forEach()、map()、filter()等迭代方法一樣都會對陣列每一項進行遍歷,但是reduce() 可同時將前面陣列項遍歷產生的結果與當前遍歷項進行運算,這一點是其他迭代方法無法企及的
先看w3c語法
array.reduce(function(total,currentValue,currentIndex,arr),initialValue); /* total: 必需。初始值,或者計算結束後的返回值。 currentValue: 必需。當前元素。 currwww.cppcns.comentIndex: 可選。當前元素的索引; arr: 可選。當前元素所屬的陣列物件。 initialValue: 可選。傳遞給函式的初始值,相當於total的初始值。 */
常見用法
陣列求和
const arr = [12,34,23]; const sum = arr.reduce((total,num) => total + num); <!-- 設定初始值求和 --> const arr = [12,num) => total + num,10); // 以10為初始值求和 <!-- 物件陣列求和 --> var result = [ { subject: 'math',score: 88 },{ subject: 'chinese',score: 95 },{ subject: 'english',score: 80 } ]; const sum = result.reduce((accumulator,cur) => accumulator + cur.score,0); const sum = result.reduce((accumulator,-10); // 總分扣除10分
進階用法陣列物件中的用法
const a = [23,123,342,12]; const max = a.reduce(function(pre,inde,arr){return pre>cur?pre:cur;}); // 342
<!-- 比如生成“老大、老二和老三” -->
conwww.cppcns.comst objArr = [{name: '老大'},{name: '老二'},{name: '老三'}]; const res = objArr.reduce((pre,arr) => { if (index === 0) { return cur.name; } else if (index === (arr.length - 1)) { return pre + '和' + cur.name; } else { return pre + '、' + cur.name; } },'');
求字串中字母出現的次數
const str = 'sfhjasfjgfasjuwqrqadqeiqsajsdaiwqdaklldflas-cmxzmnha'; const res = str.split('').reduce((accumulator,cur) => {accumulator[cur] ? accumulator[cur]++ : accumulator[cur] = 1; return accumulator;},{});
陣列轉物件
<!-- 按照一定的規則轉成陣列 -->
var arr1 = [2,5,6]; // 每個值的平方 var newarr = arr1.reduce((accumulator,cur) => {accumulator.push(cur * cur); return accumulator;},[]);
高階用法多維的疊加執行操作
<!-- 按照id 取出stream -->
var streams = [{name: '技術',id: 1},{name: '設計',id: 2}]; var obj = streams.reduce((accumulator,cur) => {accumulator[cur.id] = cur; return accumulator;},{});
高階用法
多維的疊加執行操作
<!-- 各科成績佔比重不一樣, 求結果 -->
var result = [
{ subject: 'math',{ subjJLDgAQUTMect: 'english',score: 80 }
];
var dis = {
math: 0.5,chinese: 0.3,english: 0.2
};
var res = result.reduce((accumulator,cur) => dis[cur.subject] * cur.score + accumulator,0);
<!-- 加大難度, 商品對應不同國家匯率不同,求總價格 -->
var prices = [{price: 23},{price: 45},{price: 56}]; var rates = { us: '6.5',eu: '7.5',}; var initialState = {usTotal:0,euTotal: 0}; var res = prices.reduce((accumulator,cur1) => Object.keys(rates).reduce((prev2,cur2) => { console.log(accumulator,cur1,prev2,cur2); accumulator[`${cur2}Total`] += cur1.price * rates[cur2]; return accumulator; },{}),initialState); var manageReducers = function() { return function(state,item) { return Object.keys(rates).reduce((nextState,key) => { state[`${key}Total`] += item.price * rates[key]; return state; },{}); } }; var res1= prices.reduce(manageReducers(),initialState);
扁平一個二維陣列
var arr = [[1,2,8],[3,9],[5,10]]; var res = arr.reduce((x,y) => x.concat(y),[]);
物件陣列去重
const hash = {}; chatlists = chatlists.reduce((obj,next: Object) => { const hashId = `${next.topic}_${next.stream_id}`; if (!hash[hashId]) { hash[`${next.topic}_${next.stream_id}`] = true; obj.push(next); } return obj; },[]);
compose函式
redux compose原始碼實現
function compose(...funs) { if (funs.length === 0) { return arg => arg; } if (funs.length === 1) { return funs[0]; } return funs.reduce((a,b) => (...arg) => a(b(...arg))) }
到此這篇關於JS中的reduce()方法使用小結的文章就介紹到這了,更多相關js reduce()方法內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們!