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JS中的reduce()方法使用小結

目錄
  • 一、語法
  • 二、例項
  • 三、其他相關方法

過去有很長一段時間,我一直很難理解 reduce() 這個方法的具體用法,平時也很少用到它。事實上,如果你能真正瞭解它的話,其實在很多地方我們都可以用得上,那麼今天我們就來簡單聊聊中 reduce() 的用法。

一、語法

arr.reduce(function(prev,cur,index,arr){
...
},init);

其中,
arr 表示原陣列;
prev 表示上一次呼叫回撥時的返回值,或者初始值 init;
cur 表示當前正在處理的陣列元素;
index 表示當前正在處理的陣列元素的索引,若提供 init 值,則索引為0,否則索引為1;
init 表示初始值。

看上去是不是感覺很複雜?沒關係,只是看起來而已,其實常用的引數只有兩個:prev 和 cur。接下來我們跟著例項來看看具體用法吧~

二、例項

先提供一個原始陣列:

var arr = [3,9,4,3,6,9];

實現以下需求的方式有很多,其中就包http://www.cppcns.com含使用reduce()的求解方式,也算是實現起來比較簡潔的一種吧。

1. 求陣列項之和

var sum = arr.reduce(function (prev,cur) {
    return prev + cur;
},0);

由於傳入了初始值0,所以開始時prev的值為0,cur的值為陣列第一項3,相加之後返回值為3作為下一輪迴調的prev值,然後再繼續與下一個陣列項相加,以此類推,直至完成所有陣列項的和並返回。

2. 求陣列項最大值

var max = arr.reduce(function (prev,cur) {
    return Math.max(prev,cur);
});

www.cppcns.com於未傳入初始值,所以開始時prev的值為陣列第一項3,cur的值為陣列第二項9,取兩值最大值後繼續進入下一輪迴調。

3. 陣列去重

var newArr = arr.reduce(function (prev,cur) {
    prev.indexOf(cur) === -1 && prev.push(cur);
    return prev;
},[]);

實現的基本原理如下:

① 初始化一個空陣列
② 將需要去重處理的陣列中的第1項在初始化陣列中查詢,如果找不到(空陣列中肯定找不到),就將該項新增到初始化陣列中
③ 將需要去重處理的陣列中的第2項在初始化陣列中查詢,如果找不到,就將該項繼續新增到初始化陣列中
④ ……
⑤ 將需要去重處理的陣列中的第n項在初始化陣列中查詢,如果找不到,就將該項繼續新增到初始化陣列中
⑥ 將這個初始化陣列返回

三、其他相關方法

1. reduceRight()

該方法用法與reduce()其實是相同的,只是遍歷的順序相反,它是從陣列的最後一項開始,向前遍歷到第一項。

2. forEach()、map()、every()、some()和filter()

詳情請戳→中的陣列遍歷forEach()與map()方法以及相容寫法介紹

重點總結:

reduce() 是陣列的歸併方法,與forEach()、map()、filter()等迭代方法一樣都會對陣列每一項進行遍歷,但是reduce() 可同時將前面陣列項遍歷產生的結果與當前遍歷項進行運算,這一點是其他迭代方法無法企及的

先看w3c語法

array.reduce(function(total,currentValue,currentIndex,arr),initialValue);
/*
  total: 必需。初始值,或者計算結束後的返回值。
  currentValue: 必需。當前元素。
  currwww.cppcns.comentIndex: 可選。當前元素的索引;                     
  arr: 可選。當前元素所屬的陣列物件。
  initialValue: 可選。傳遞給函式的初始值,相當於total的初始值。
*/

常見用法

陣列求和

const arr = [12,34,23];
const sum = arr.reduce((total,num) => total + num);
<!-- 設定初始值求和 -->
const arr = [12,num) => total + num,10);  // 以10為初始值求和
<!-- 物件陣列求和 -->
var result = [
  { subject: 'math',score: 88 },{ subject: 'chinese',score: 95 },{ subject: 'english',score: 80 }
];
const sum = result.reduce((accumulator,cur) => accumulator + cur.score,0); 
const sum = result.reduce((accumulator,-10);  // 總分扣除10分

進階用法陣列物件中的用法

const a = [23,123,342,12];
const max = a.reduce(function(pre,inde,arr){return pre>cur?pre:cur;}); // 342
<!-- 比如生成“老大、老二和老三” -->
conwww.cppcns.comst objArr = [{name: '老大'},{name: '老二'},{name: '老三'}];
const res = objArr.reduce((pre,arr) => {
  if (index === 0) {
    return cur.name;
  }
  else if (index === (arr.length - 1)) {
    return pre + '和' + cur.name;
  }
  else {
    return pre + '、' + cur.name;
  }
},'');

求字串中字母出現的次數

const str = 'sfhjasfjgfasjuwqrqadqeiqsajsdaiwqdaklldflas-cmxzmnha';
const res = str.split('').reduce((accumulator,cur) => {accumulator[cur] ? accumulator[cur]++ : accumulator[cur] = 1; return accumulator;},{});

陣列轉物件

<!-- 按照一定的規則轉成陣列 -->

var arr1 = [2,5,6]; // 每個值的平方
var newarr = arr1.reduce((accumulator,cur) => {accumulator.push(cur * cur); return accumulator;},[]);

高階用法多維的疊加執行操作

<!-- 按照id 取出stream -->

var streams = [{name: '技術',id: 1},{name: '設計',id: 2}];
var obj = streams.reduce((accumulator,cur) => {accumulator[cur.id] = cur; return accumulator;},{});

高階用法
多維的疊加執行操作

<!-- 各科成績佔比重不一樣, 求結果 -->

var result = [
  { subject: 'math',{ subjJLDgAQUTMect: 'english',score: 80 }
];
var dis = {
    math: 0.5,chinese: 0.3,english: 0.2
};
var res = result.reduce((accumulator,cur) => dis[cur.subject] * cur.score + accumulator,0);

<!-- 加大難度, 商品對應不同國家匯率不同,求總價格 -->

var prices = [{price: 23},{price: 45},{price: 56}];
var rates = {
  us: '6.5',eu: '7.5',};
var initialState = {usTotal:0,euTotal: 0};
var res = prices.reduce((accumulator,cur1) => Object.keys(rates).reduce((prev2,cur2) => {
  console.log(accumulator,cur1,prev2,cur2);
  accumulator[`${cur2}Total`] += cur1.price * rates[cur2];
  return accumulator;
},{}),initialState);

var manageReducers = function() {
  return function(state,item) {
    return Object.keys(rates).reduce((nextState,key) => {
        state[`${key}Total`] += item.price * rates[key];
        return state;
      },{});
  }
};
var res1= prices.reduce(manageReducers(),initialState);

扁平一個二維陣列

var arr = [[1,2,8],[3,9],[5,10]];
var res = arr.reduce((x,y) => x.concat(y),[]);

物件陣列去重

const hash = {};
  chatlists = chatlists.reduce((obj,next: Object) => {
    const hashId = `${next.topic}_${next.stream_id}`;
    if (!hash[hashId]) {
      hash[`${next.topic}_${next.stream_id}`] = true;
      obj.push(next);
    }
    return obj;
  },[]);

compose函式
redux compose原始碼實現

function compose(...funs) {
    if (funs.length === 0) {
        return arg => arg;
    }
    if (funs.length === 1) {
       return funs[0];
    }
    return funs.reduce((a,b) => (...arg) => a(b(...arg)))

}


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