線性查詢法02:迴圈不變數和演算法複雜度
阿新 • • 發佈:2021-09-27
迴圈不變數
public static<E> int search(E[] arr, E target){ /** * 迴圈不變數,就是在迴圈中始終遵守的原則 * 因為在arr[0...i-1]中沒有找到目標,所以才繼續迴圈 * 這個arr[0...i-1]就是迴圈不變數,在寫迴圈時一定要清楚迴圈不變數是什麼 */ for (int i = 0; i < arr.length; i++) { /** * 迴圈體就是為了維持迴圈不變數,證明演算法的正確性 */ if (target == arr[i]) { return i; } } return -1; }
演算法複雜度
複雜度描述的是隨著資料規模n的增大,演算法效能的變化趨勢
在複雜度分析中,常數不重要(線性查詢法的複雜度是O(n))
T1 | 10000n | O(n) |
---|---|---|
T2 | 2n^2 | O(n^2) |
當n > 5000,T2複雜度大於T1,並且規模越大,差距越大 |
常見的時間複雜度
/** * 遍歷一個n*n的二維陣列,n指維度,複雜度是O(n^2) */ for (int i = 0; i < n; i++){ for (int j = 0; j < n; j++){ return arr[i][j]; } } /** * 遍歷一個a*a的二維陣列,其中a*a=n,n指元素總數,複雜度是O(n) * 因此一定要清楚n到底指的是誰 */ for (int i = 0; i < a; i++){ for (int j = 0; j < a; j++){ System.out.println(arr[i][j]); } } /** * 輸出數字num的二進位制位數,n和要計算的次數有關,每計算一次,規模除以2,複雜度是O(logn) * 對log函式而言,底數不同相差的是常數,因此忽略底數 */ while (n){ System.out.println(num % 2); num /= 2; } /** * 輸出數字num的約數,約數是成對出現的,只要迴圈到根號num就可以拿到所有約數,因此n指根號num * 複雜度是O(sqrt{n}) */ for (int i = 1; i * i <= n; i++) { if (n % i == 0){ System.out.println(i); System.out.println(n / i); } } /** * 輸出長度為n的二進位制數字,每增加一個長度,規模翻倍,複雜度是O(2^n) */ /** * 輸出長度為n的陣列的全排列,複雜度是O(n!) */ /** * 判斷數字n是否是偶數,只用執行常數量級的語句,複雜度是O(1) */
總結:O(1) < O(logn) < O(sqrt(n)) < O(n) < O(nlogn) < O(n^2) < O(2^n) < O(n!)
測試線性查詢演算法效能
public class Algorithm { public static void main(String[] args) { Integer n = 10000000; Integer[] arr = ArrayGenerator.generatorArray(n); Integer target = n; /** * System.nanoTime()方法列印時間戳 */ long startTime = System.nanoTime(); /** * 迴圈多次測試時間效能,比一次性測試更穩定,結果也更真實 */ for (int i = 0; i < 100; i++) { LinerSearch.search(arr, target); } long endTime = System.nanoTime(); System.out.println((endTime - startTime) / 1000000000.0 + "秒"); } } class LinerSearch { private LinerSearch(){} public static<E> int search(E[] arr, E target){ for (int i = 0; i < arr.length; i++) { if (arr[i].equals(target)) { return i; } } return -1; } } /** * 建立一個根據n生成陣列的類 */ class ArrayGenerator { private ArrayGenerator(){} public static Integer[] generatorArray(Integer n){ Integer[] arr = new Integer[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { arr[i] = i; } return arr; } }