視訊監控在全球廣泛使用，在現代社會中發揮著重要作用，監控系統確保了安全系統日常運作順暢，同時，與AI結合的視訊分析也將為視訊監控提供有力的輔助功能。

當AI 整合在視訊監控後，可以幫助我們收集更準確和有用的資料，通過這些資料，我們可以對現有情況進一步分析，同時也可以改進這些應用程式。基於AI 的視訊分析有助於收集基本資訊，包括物件識別、事件檢測、運動估計、行為和音訊異常識別以及影象恢復。TSINGSEE青犀視訊EasyCVR平臺目前也正在整合行人監測、人臉識別、車牌識別等功能，在階段內部測試中已經獲得比較好的成效，後期我們還將進一步在實際專案中進行測試，測試無誤後將會上線。

從市場的大方向我們可以看出，AI功能的整合已成為主流監控系統的標準組成部分，其中許多都在雲中執行其產品的分析元件。傳統的視訊監控很自然地將深度學習和人工智慧視為發展的重要一環，該環節提供了一種既讓自己與眾不同，又能為他們的產品增加更多價值的方法。

智慧視訊監控的早期成功對市場預期產生了重大影響。隨著實時視訊監控對維護公共安全變得越來越重要——防止商業中斷、管理軍事行動、保護財產安全等，對所有視野的實時可見性需求已成為當務之急。

資訊快速移動並準確到達需求點很重要，從偏遠地區接收和傳輸資訊是一個特別關注的問題。即使使用高階分析，高延遲系統也會迫使操作員等待從單個視訊流中提取和彙集關鍵資訊，以制定相當於事後發展的觀點。在工廠生產、石油鑽探和周邊安全等可能存在更多商業問題的情況下，實時響應對於防止代價高昂的損壞或盜竊仍然很重要。

這種新的視訊監控方法正在越來越多的場景中展開，在這些場景中，智慧城市運營、應急響應人員、企業和軍隊都依賴一套完善的應急機制平臺來實現對現場事件的全面實時洞察，視訊能力作為這些系統的底層能力，有重要的存在意義，這些監視系統操作員能夠在必要的地理覆蓋範圍內協調對一個或多個事件的審查和分析。

TSINGSEE青犀視訊的視訊平臺雖然主要用於安防行業，但是隨著功能的進一步完善，運用範圍也擴大到了娛樂專案、校園授課專案當中，VR和AI智慧分析更是成為我們平臺當中的核心和重點研發專案，如果大家想獲取更多資訊，歡迎下載測試。