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提升開發效率N倍的20+命令列神器!(附 demo)

阿新 • • 發佈：2021-10-03

背景

文章推送的封面圖就是我自己在用的鍵盤⌨️實拍（不做推薦，適合自己的才是最好的）

本文主要來源於在之前公司的小組內部的一個小分享，整理成一篇文章po出來。題目叫 “Shell 助力開發效率提升”，更切題的應該是叫“命令列”提升開發效率，這裡並沒有講到 Shell 程式設計，而是主要介紹 Linux 或者 Mac 下常用的一些基本工具命令來幫助處理一些日常事務。

通過本文的介紹，你應該對相關命令有一個初步的瞭解，知道比如用什麼命令可以完成怎樣的操作， 至於具體的引數，不需要刻意地背誦，等到需要用到的時候，再去cmd --help或者man cmd，用得多了，常用的命令也就自然記住了。

本文首先介紹了 Linux/Mac 下一些常用的命令列工具，然後用具體的示例闡述了常用的命令用法，最後通過一兩個案例來說明這些工具的強大之處：

  • 比如給定一個 nginx 日誌檔案，能夠找出 HTTP 404 請求最多的 top 10 是什麼? 比如能找到請求耗時最多的 top 10 是什麼?
  • 再比如能夠簡單的得到每小時的"PV"是多少? 再比如拿到一篇文章， 能否簡單統計一下這篇文章單次詞頻最高的10個詞語是什麼?
  • 需要批量改某個資料夾下的檔名，批量將資料夾下的圖片壓縮成固定大小的，等等。

Mac 環境

  • zsh
  • on-my-zsh
  • plugin
    • git
    • autojump
    • osx(man-preview/quick-look/pfd(print Finder director)/cdf(cd Finder))
  • 常用快捷鍵(bindkey)
  • 演示: 高亮/git/智慧補全/跳轉(j, d)...

這裡給大家展示一個小Demo，之前在視訊號（程式猿石頭，歡迎關注）中分享的一個小視訊，演示瞭如何在目錄之間快速跳轉。

關於 Mac 程式猿提高效率的相關技巧，更多的可以參考以下三篇文章：

  • 工欲善其事，必先利其器 -- Mac 軟體推薦（序）
  • 有了這幾個神器，瞬間逼格就上去了
  • 優秀的程式設計師是如何利用工具來提升工作效率的？

Shell 基礎命令

  • which/whereis， 常用whatis，man，--help

    ➜.oh-my-zshgit:(master)$whereisls
    /bin/ls
    ➜.oh-my-zshgit:(master)$whichls
    ls:aliasedtols-G

  • 基本檔案目錄操作

    rm，mkdir，mv，cp，cd，ls，ln，file，stat，wc(-l/w/c)，head，more，tail，cat...

  • 利器 管道:|

Shell 文字處理

這裡就是通過案例講了一下12個命令的大致用法和引數，可以通過點選右邊的目錄（我部落格有目錄，公眾號上木有）直達你想要了解的命令。

find,grep,xargs,cut,paste,comm
join,sort,uniq,tr,sed,awk

find

  • 常用引數

    • 檔名-name， 檔案型別-type， 查詢最大深度-maxdepth
    • 時間過濾(create/access/modify)-[cam]time
    • 執行動作-exec

  • 示例

    find./-name"*.json"
    find.-maxdepth7-name"*.json"-typef
    find.-name"*.log.gz"-ctime+7-size+1M-delete(atime/ctime/mtime)
    find.-name"*.scala"-atime-7-execdu-h{}\;

grep

  • 常用引數

    • -v(invert-match)，
    • -c(count)，
    • -n(line-number)，
    • -i(ignore-case)，
    • -l， -L， -R(-r， --recursive)， -e

  • 示例

    grep'partner'./*.scala-l
    grep-e'World'-e'first'-i-R./(-e:or)

  • 相關命令:grep -z / zgrep / zcat xx | grep

xargs

  • 常用引數

    • -n(每行列數)，
    • -I(變數替換)
    • -d(分隔符)， Mac 不支援，注意與GNU版本的區別

  • 示例

    find.-typef-name"*.jpg"|xargs-n1-I{}du-sh{}

cut

  • 常用引數

    • -b(位元組)
    • -c(字元)
    • -f(第幾列)，-d(分隔符)，f 範圍:n, n-, -m, n-m

  • 示例

    echo"helloworldhellp"|cut-c1-10
    cut-d，-f2-8csu.db.export.csv

paste

  • 常用引數

    • -d 分隔符
    • -s 列轉行

  • 示例

    ➜Documents$catfile1
    111
    222
    333
    444
    ➜Documents$catfile2
    one1
    two2
    three3
    one14

    ➜Documents$paste-d,file1file2
    111,one1
    222,two2
    333,three3
    444,one14
    ➜Documents$paste-s-d:file1file2
    a11:bbb:333:444
    one1:two2:three3:one14

join

類似sql中的...inner join ...on ...，-t分隔符，預設為空格或tab

➜Documents$catj1
111
222
333
444
555
➜Documents$catj2
one10
one21
two42
three53
one154
➜Documents$join-11-23j1j2
111one2
222two4
333three5
444one15

comm

  • 常用引數

    • 用法comm [-123i] file1 file2
    • 字典序列， 3列: 只在file1/file2/both
    • -去掉某列，i忽略大小寫

  • 示例

    ➜Documents$seq15>file11
    ➜Documents$seq26>file22
    ➜Documents$catfile11
    1
    2
    3
    4
    5
    ➜Documents$catfile22
    2
    3
    4
    5
    6
    ➜Documents$commfile11file22
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    ➜Documents$comm-1file11file22
    2
    3
    4
    5
    6
    ➜Documents$comm-2file11file22
    1
    2
    3
    4
    5
    ➜Documents$comm-23file11file22
    1

相關命令diff(類似git diff)

sort

  • 常用引數

    • -d， --dictionary-order
    • -n， --numeric-sort
    • -r， --reverse
    • -b， --ignore-leading-blanks
    • -k， --key

  • 示例

    ➜Documents$catfile2
    one1
    two2
    three3
    one14
    ➜Documents$sortfile2
    one1
    one14
    three3
    two2
    ➜Documents$sort-b-k2-rfile2
    one14
    three3
    two2
    one1

uniq

  • 常用引數

    • -c 重複次數
    • -d 重複的
    • -u 沒重複的
    • -f 忽略前幾列

  • 示例

    ➜Documents$catfile4
    11
    22
    33
    11
    11
    ➜Documents$sortfile4|uniq-c
    311
    122
    133
    ➜Documents$sortfile4|uniq-d
    11
    ➜Documents$sortfile4|uniq-u
    22
    33
    ➜Documents$catfile3
    one1
    two1
    three3
    one14
    ➜Documents$uniq-c-f1file3
    2one1
    1three3
    1one14

注意：uniq比較相鄰的是否重複，一般與sort聯用

tr

  • 常用引數

    • -c 補集
    • -d 刪除
    • -s 壓縮相鄰重複的

  • 示例

    ➜Documents$echo'1111234444533hello'|tr'[1-3]''[a-c]'
    aaaabc44445cchello
    ➜Documents$echo'1111234444533hello'|tr-d'[1-3]'
    44445hello
    ➜Documents$echo'1111234444533hello'|tr-dc'[1-3]'
    11112333
    ➜Documents$echo'1111234444533hello'|tr-s'[0-9]'
    123453hello
    ➜Documents$echo'helloworld'|tr'[:lower:]''[:upper:]'
    HELLOWORLD

sed

  • 常用引數

    • -d 刪除
    • -s 替換， g 全域性
    • -e 多個命令疊加
    • -i 修改原檔案(Mac下加引數 ""，備份)

  • 示例

    ➜Documents$catfile2
    one1
    two2
    three3
    one14
    ➜Documents$sed"2,3d"file2
    one1
    one14
    ➜Documents$sed'/one/d'file2
    two2
    three3
    ➜Documents$sed's/one/111/g'file2
    1111
    two2
    three3
    11114
    #將one替換成111並將含有two的行刪除
    ➜Documents$sed-e's/one/111/g'-e'/two/d'file2
    1111
    three3
    11114
    #()標記(轉義),\1引用
    ➜Documents$sed's/\([0-9]\)/\1.html/g'file2
    one1.html
    two2.html
    three3.html
    one1.html4.html
    #與上面一樣&標記匹配的字元
    ➜Documents$sed's/[0-9]/&.html/g'file2
    one1.html
    two2.html
    three3.html
    one1.html4.html
    ➜Documents$catmobile.csv
    "13090246026"
    "18020278026"
    "18520261021"
    "13110221022"
    ➜Documents$sed's/\([0-9]\{3\}\)[0-9]\{4\}/\1xxxx/g'mobile.csv
    "130xxxx6026"
    "180xxxx8026"
    "185xxxx1021"
    "131xxxx1022"

awk

  • 基本引數和語法

    • NR 行號， NF 列數量
    • $1第1列，$2, $3...
    • -F fs fs分隔符，字串或正則
    • 語法:awk 'BEGIN{ commands } pattern{ commands } END{ commands }'， 流程如下:
  1. 執行begin
  2. 對輸入每一行執行pattern{ commands }， pattern 可以是 正則/reg exp/， 關係運算等
  3. 處理完畢， 執行 end

  • 示例

    ➜Documents$catfile5
    1111aacc
    2222bb
    3333d
    1111
    1111
    #行號，列數量，第3列
    ➜Documents$awk'{printNR"("NF"):"，$3}'file5
    1(4):aa
    2(3):bb
    3(3):d
    4(2):
    5(2):
    #字串分割，列印1，2列
    ➜Documents$awk-F"xxxx"'{print$1，$2}'mobile.csv
    "1306026"
    "1808026"
    "1851021"
    "1311022"
    #新增表示式
    ➜Documents$awk'$1>=22{printNR":"，$3}'file5
    2:bb
    3:d
    #累加1到36，奇數，偶數
    ➜Documents$seq36|awk'BEGIN{sum=0;print"question:"}{print$1"+";sum+=$1}END{print"=";printsum}'|xargs|sed's/+=/=/'
    question:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12+13+14+15+16+17+18+19+20+21+22+23+24+25+26+27+28+29+30+31+32+33+34+35+36=666
    ➜Documents$seq36|awk'BEGIN{sum=0;print"question:"}$1%2==1{print$1"+";sum+=$1}END{print"=";printsum}'|xargs|sed's/+=/=/'
    question:1+3+5+7+9+11+13+15+17+19+21+23+25+27+29+31+33+35=324
    ➜Documents$seq36|awk'BEGIN{sum=0;print"question:"}$1%2!=1{print$1"+";sum+=$1}END{print"=";printsum}'|xargs|sed's/+=/=/'
    question:2+4+6+8+10+12+14+16+18+20+22+24+26+28+30+32+34+36=342

其他高階語法：for, while等， 各種函式等，本身awk是一個強大的語言，可以掌握一些遊戲買號地圖基本的用法。

實際應用

日誌統計分析

例如拿到一個nginx日誌檔案，可以做很多事情，比如看哪些請求是耗時最久的進而進行優化，比如看每小時的"PV"數 等等。

➜Documents$head-n5std.nginx.log
106.38.187.225--[20/Feb/2017:03:31:01+0800]www.tanglei.name"GET/baike/208344.htmlHTTP/1.0"301486"-""Mozilla/5.0(compatible;MSIE7.0;WindowsNT5.1;.NETCLR1.1.4322)360JKyunjiankong975382""106.38.187.225,106.38.187.225"-0.000
106.38.187.225--[20/Feb/2017:03:31:02+0800]www.tanglei.name"GET/baike/208344.htmlHTTP/1.0"301486"-""Mozilla/5.0(compatible;MSIE7.0;WindowsNT5.1;.NETCLR1.1.4322)360JKyunjiankong975382""106.38.187.225,106.38.187.225"-0.000
10.130.64.143--[20/Feb/2017:03:31:02+0800]stdbaike.bdp.cc"POST/baike/wp-cron.php?doing_wp_cron=1487532662.2058920860290527343750HTTP/1.1"200182"-""WordPress/4.5.6;http://www.tanglei.name/baike""10.130.64.143"0.2050.205
10.130.64.143--[20/Feb/2017:03:31:02+0800]www.tanglei.name"GET/external/api/login-statusHTTP/1.0"200478"-""-""10.130.64.143"0.0030.004
10.130.64.143--[20/Feb/2017:03:31:02+0800]www.tanglei.name"GET/content_util/authorcontents?count=5&offset=0&israndom=1&author=9HTTP/1.0"20011972"-""-""10.130.64.143"0.0130.013

上面是nginx的一個案例， 例如希望找到top 10 請求的path:

head-n10000std.nginx.log|awk'{print$8","$10}'|grep',404'|sort|uniq-c|sort-nr-k1|head-n10
#or
head-n10000std.nginx.log|awk'$10==404{print$8}'|sort|uniq-c|sort-nr-k1|head-n10

當然，你可能一次不會直接處理成功，一般會先少拿一部分資料進行處理看邏輯是否正常， 或者你可以快取一些中間結果.

catstd.nginx.log|awk'{print$8","$10}'|grep',404'>404.log
sort404.log|uniq-c|sort-nr-k1|head-n10

再比如每小時請求數量，請求耗時等等

➜Documents$head-n100000std.nginx.log|awk-F:'{print$1$2}'|cut-f3-d/|uniq-c
8237201703
15051201704
16083201705
18561201706
22723201707
19345201708

其他實際案例 ip block

案例: db資料訂正

背景: 因為某服務bug，導致插入到db的圖片路徑不對，需要將形如(安全需要已經將敏感資料替換)https://www.tanglei.name/upload/photos/129630//internal-public/shangtongdai/2017-02-19-abcdefg-eb85-4c24-883e-hijklmn.jpg替換成http://www.tanglei.me/internal-public/shangtongdai/2017-02-19-abcdefg-eb85-4c24-883e-hijklmn.jpg，因為mysql等db貌似不支援直接正則的替換，所以不能夠很方便的進行寫sql進行替換（就算支援，直接改也有風險的，還是先備份再修改留個“後悔藥”）。

當然將資料匯出，然後寫 python 等指令碼處理也是一種解決方案，但如果用上面的命令列處理，只需要幾十秒即可完成。

步驟:

  1. 準備資料

    selectid,photo_url_1,photo_url_2,photo_url_3fromsomedb.sometablewhere
    photo_url_1like'https://www.tanglei.name/upload/photos/%//internal-public/%'or
    photo_url_2like'https://www.tanglei.name/upload/photos/%//internal-public/%'or
    photo_url_3like'https://www.tanglei.name/upload/photos/%//internal-public/%';

  2. 替換原檔案 一般在用sed替換的時候，先測試一下是否正常替換。

    #測試是否OK
    head-n5customers.csv|sed's|https://www.tanglei.name/upload/photos/[0-9]\{1,\}/|http://www.tanglei.me|g'
    #直接替換原檔案，可以sed-i".bak"替換時保留原始備份檔案
    sed-i""'s|https://www.tanglei.name/upload/photos/[0-9]\{1,\}/|http://www.tanglei.me|g'customers.csv

  3. 拼接sql， 然後執行

    awk-F，'{print"updatesometablesetphoto_url_1="$2,",photo_url_2="$3,",photo_url_3="$4,"whereid="$1";"}'customers.csv>customer.sql
    #然後執行sql即可

其他

    • play framework session

老方式: 需要啟play環境，慢。新方式直接命令列解決。

sbt"projectsite"consoleQuick
importplay.api.libs._
valsec="secret...secret"
varuid="10086"
Crypto.sign(s"uid=$uid"，sec.getBytes("UTF-8"))+s"-uid=$uid"
➜Documents$~/stdcookie.sh97522
918xxxxdf64abcfcxxxxc465xx7554dxxxx21e-uid=97522
➜Documents$cat~/stdcookie.sh
#!/bin/bash##cannotremovethisline
uid=$1
hash=`echo-n"uid=$uid"|openssldgst-sha1-hmac"secret...secret"`
echo"$hash-uid=$uid"

  • 統計文章單詞頻率: 下面案例統計了川普就職演講原文中詞頻最高的10個詞。

    ➜Documents$head-n3chuanpu.txt
    ChiefJusticeRoberts，PresidentCarter，PresidentClinton，PresidentBush，PresidentObama，fellowAmericansandpeopleoftheworld，thankyou.

    We，thecitizensofAmerica，arenowjoinedinagreatnationalefforttorebuildourcountryandrestoreitspromiseforallofourpeople.TogetherwewilldeterminethecourseofAmericaandtheworldformany，manyyearstocome.
    ➜Documents$catchuanpu.txt|tr-dc'a-zA-Z'|xargs-n1|sort|uniq-c|sort-nr-k1|head-n20
    65the
    63and
    48of
    46our
    42will
    37to
    21We
    20is
    18we
    17America
    15a
    14all
    13in
    13for
    13be
    13are
    10your
    10not
    10And
    10American

  • 隨機數：比如常常新註冊一個網站，隨機生成一個密碼之類的。

    ➜Documents$cat/dev/urandom|LC_CTYPE=Ctr-dc'a-zA-Z0-9'|fold-w32|head-n5
    cpBnvC0niwTybSSJhUUiZwIz6ykJxBvu
    VDP56NlHnugAt2yDySAB9HU2Nd0LlYCW
    0WEDzpjPop32T5STvR6K6SfZMyT6KvAI
    a9xBwBat7tJVaad279fOPdA9fEuDEqUd
    hTLrOiTH5FNP2nU3uflsjPUXJmfleI5c
    ➜Documents$cat/dev/urandom|head-c32|base64
    WoCqUye9mSXI/WhHODHDjzLaSb09xrOtbrJagG7Kfqc=

  • 圖片處理壓縮，可批量改圖片大小等等sips

    ➜linux-shell-more-effiency$sips-gallwhich-whereis.png
    /Users/tanglei/Documents/linux-shell-more-effiency/which-whereis.png
    pixelWidth:280
    pixelHeight:81
    typeIdentifier:public.png
    format:png
    formatOptions:default
    dpiWidth:72.000
    dpiHeight:72.000
    samplesPerPixel:4
    bitsPerSample:8
    hasAlpha:yes
    space:RGB
    profile:DELLU2412M
    ➜linux-shell-more-effiency$sips-Z250which-whereis.png
    /Users/tanglei/Documents/linux-shell-more-effiency/which-whereis.png
    /Users/tanglei/Documents/linux-shell-more-effiency/which-whereis.png
    ➜linux-shell-more-effiency$sips-gallwhich-whereis.png
    /Users/tanglei/Documents/linux-shell-more-effiency/which-whereis.png
    pixelWidth:250
    pixelHeight:72
    typeIdentifier:public.png
    format:png
    formatOptions:default
    dpiWidth:72.000
    dpiHeight:72.000
    samplesPerPixel:4
    bitsPerSample:8
    hasAlpha:yes
    space:RGB
    profile:DELLU2412M
    ➜linux-shell-more-effiency$sips-z10030which-whereis.png
    /Users/tanglei/Documents/linux-shell-more-effiency/which-whereis.png
    /Users/tanglei/Documents/linux-shell-more-effiency/which-whereis.png
    ➜linux-shell-more-effiency$sips-gpixelWidth-gpixelHeightwhich-whereis.png
    /Users/tanglei/Documents/linux-shell-more-effiency/which-whereis.png
    pixelWidth:30
    pixelHeight:100

  • 命令列處理 JSON 的神器：隨著 JSON 通用性，常常需要處理 JSON 資料，這裡推薦這個命令列 JSON 處理神器jq is a lightweight and flexible command-line JSON processor[1]

  • 其他還有一個綜合應用可參考：沒想到 Shell 命令竟然還能這麼玩？| Shell 玩轉大資料分析

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目錄1、短路判斷2、可選鏈操作符 ( ? )3、空值合併操作符 ( ?? )4、return終止函式1、短路判斷

56個實用的JavaScript 工具函式助你提升開發效率

目錄1. 數字操作（1）生成指定範圍隨機數2. 陣列操作（1）陣列亂序（2）陣列扁平化（3）陣列中獲取隨機數3. 字串操作（1）生成隨機字串（2）字串首字母大寫（3）手機號中間四位變成*（4）駝峰命名轉換成短橫線命名（

簡單瞭解操作mysql資料庫的命令列神器mycli

GitHub 可謂各種神器都有，今天發現一個操作資料庫的命令列工具，可以自動補全和語法高亮，以前在終端敲 SQL 的時候，你不僅要記住表名、欄位名，各種函式都需要記住才能敲出一條完整的語句來，否則就是先 Google 百

Click 命令列神器

Click 命令列神器 在Python開發和測試過程中主要有兩種模式可以選擇：指令碼模式、命令列模式。在程式碼的開發和除錯過程中使用指令碼模式還是很方便的，尤其接觸pycharm、eclipse這類強大的IDE，或者配合vs code這種

MySQL 命令列神器：mycli

forward fromhttps://learnku.com/articles/16815/mysql-command-line-artifact-mycli MySQL 命令列神器：mycli

C# 在 WinForm程式中開啟命令列（附：Visual Studio 命令列不顯示解決辦法）

1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Linq; 4 using System.Threading.Tasks;

25 個 Linux 下最炫酷又強大的命令列神器

眾所周知，我們在 Linux 下大多數時候是使用命令列來處理任務的。這樣不但操作起來效率比較高，而且介面也比較炫酷。下面，我們就給大家推薦一些不但炫酷又好用的 Linux 命令列神器。

英偉達企業級 AI 綜合套件上市，可將 AI 模型開發效率提升 10 倍

8 月 24 日報道，今日，美國晶片廠商英偉達的 AI 工具和框架軟體 NVIDIA AI Enterprise 正式上市。該軟體由英偉達和美國雲方案供應商 VMware 合作開發，可以讓企業在 VMware vSphere 上實現 AI 工作負載的虛擬化，採

遵守這些原則讓你開發效率提高一倍(收藏)

一、概述 在園子裡面有很多關於各種技術細節的研究文章，都是比較牛逼的框架研究；但是一直沒有看到關於怎麼樣提高開發效率的文章，大多提高開發效率的文章都是關於自動化等方面的輔助工具型別的，而不是開發中的一些

Github獲8300星！用Python開發的一個命令列的網易雲音樂

最近在逛Github發現了一個非常有趣的庫musicbox，是用純Python打造的，收穫了8300顆星。Python語言簡單易學，好玩有趣，身邊越來越多的小夥伴都開始學習Python。她的魅力非常大，不僅長期霸佔了程式設計排行榜前三，

git 一個可以提高開發效率的命令：cherry-pick詳解

各位碼農朋友們一定有碰到過這樣的情況：在develop分支上辛辛苦苦擼了一通程式碼後開發出功能模組A，B，C，這時老闆過來說，年青人，我們現在先上線功能模組A，B。你一定心裡一萬隻草泥馬奔騰而過，但為了混口飯吃必

被位元組跳動T4級大佬鄙視了：讓你10倍提升認知效率，就這3個方法！

點選“技術領導力”關注∆每天早上8:30推送 作者|Mr.K 整理| Emma 來源|技術領導力(ID：jishulingdaoli)

20個提高開發效率的VS Code快捷鍵（推薦）

以下為譯文： 並不是每一個開發者都有足夠的時間，去了解熟悉所有的快捷鍵，來幫助我們提高編碼效率。因為快捷鍵實在是太多了。

高階前端進階，用Gulp提升你的開發效率

技術標籤：高階前端進階javascript 前言： 這兩天動手配置了一下gulp，發現gulp配置簡單，構建速度快，在某些使用場景下還是個不錯的選擇，本文從零開始構建，到最後打包釋出到生成環境。通過本文可以快速上手gu

option會觸發的click_基於Click模組開發命令列工具——入門篇

技術標籤：option會觸發的click 為何需要引數 作為生信分析人員編寫 Python 指令碼的是常有的事。如果是一次性的指令碼，多數情況下只需保證準確和效率即可，其他的怎麼奔放怎麼來。但如果是反覆在同一個甚至是

使用Node.js開發命令列工具

技術標籤：技術分享 參考資料： https://segmentfault.com/a/1190000002918295#articleHeader23 demo： https://github.com/ALNY-AC/node-command-demo