opencv 形態學變換(開運算,閉運算,梯度運算)
阿新 • • 發佈:2020-07-09
形態學裡把腐蝕和膨脹單獨拿了出來,其他操作(保括膨脹和腐蝕的組合操作)都叫形態學變換。
opencv裡有包:cv2.morphologyEx()
morphology :譯文 形態學
使用python +opencv講解
開運算
開運算:對影象先進行腐蝕,然後對腐蝕後的圖進行膨脹
morphologyEx
運算結果=cv2.morphologyEx(源影象img,cv2.MORPH_OPEN,卷積核k)
cv2.MORPH_OPEN:開運算
import cv2 import numpy as np o=cv2.imread("opening.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED) k=np.ones((10,10),np.uint8) r=cv2.morphologyEx(o,k) cv2.imshow("original",o) cv2.imshow("result",r) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
閉運算
對影象進行先膨脹,再腐蝕。
有助於關閉前景物體上的小孔,或者小黑點。
morphologyEx
運算結果=cv2.morphologyEx(源影象img,cv2.MORPH_CLOSE,卷積核k)
cv2.MORPH_CLOSE:閉運算
合理選擇卷積核大小,太小了無法去除前景圖的黑點
import cv2 import numpy as np o=cv2.imread("closing.bmp",r) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
梯度運算
對二值影象分別進行膨脹和腐蝕操作。
然後膨脹影象-腐蝕影象=結果
(畫素相減)0-0=0,1-1=0,1-0=1
運算結果=cv2.morphologyEx(源影象img,cv2.MORPH_GRADIENT,卷積核k)
cv2.MORPH_GRADIENT:閉運算
import cv2 import numpy as np o=cv2.imread("gradient.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED) k=np.ones((5,5),r) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
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