當重疊部分減小時，迭代演算法的效果變差，考慮用網路。文章【通過實驗】證明了如果沒有overlapping frequency band，網路能夠得到更好的效果；如果頻域有重疊，用網路能夠減少計算時間。【最後還說可以先用網路得到一個初始解，用這個初始解去套迭代的做法，迭代次數就能很少很少】

三個卷積層，其中兩個hidden layer用ReLU啟用，然後接一個output layer，直接輸出重建影象，損失函式是歐幾里得距離。【好暴力。】

比較關鍵的思想：The inverse filters of the band-passes applied to the original light field can be approximated with convolutional filters, and the reconstruction process is locally independent which makes this a well-suited problem for a CNN.

訓練：91張影象，512x512，每張圖拍49張照片，15000x48x48x49個patch，200000次迭代，每次batch size是256。

所以我懷疑這個結構就是這麼簡單，不是靠資料多堆起來來克服網路的簡單。