前驅結點與後驅結點（前驅、後驅概念來源於中序遍歷）

■ 前提是：中序遍歷才有所謂的前驅和後驅結點。

1. 前驅結點：中序遍歷時的前一個結點。

即：前驅結點（就是比當前結點小的前一個結點）。

（1） 哪個位置的結點有機會有前驅（根 和 右）：

（2) “前一個結點”：需要離得最近。

①根（看左，找左區間最大的，離得近）

②右（看根，找根）

(3)方法（介面）：public Node<E> predecessor(Node<E> node)；

分析：public Node<E> predecessor(Node<E> node){　　　　

　　　　　　　　//當前傳入結點（可，需要判斷一下：是否有左（有左即可，不需要有右））

　　　　　　　node = node.left;

　　　　　　　　//① 若node 非空：則作為“根”，去左區間找最大的

　　　　　　　　//② 若node 空：找根（“父結點”），通過判斷是否構成“根-右”的關係。【找的過程是逆思維：因為需要遍歷 while(“根-左”)， 跳出迴圈則是找到了“根-右”的關係】

　　　}

（4）具體程式碼：

// 內部類（一般是靜態內部類）
    private static class Node<E> {
        E elmement;
        Node<E> left;
        Node<E> right;
        
 
// 父結點（很有用）
        Node<E> parent;

        // 當你在外部傳入一個結點時，還可以直接指定父結點（但是該結點的左右結點還沒誕生，so。。。）
        public Node(E element, Node<E> parent) {
            this.elmement = element;
            this.parent = parent;
        }

    }

    // 前驅結點
    public Node<E> predecessor(Node<E> node) {
        
 
// 有左節點（left.right.right.right...）
        Node<E> p = node.left;
        if (p != null) {
//                    while(p != null)    這樣會導致最後一個結點為null，此時 p = null
            while (p.right != null) {
                p = p.right;
            }
            return p;
        }

        // 沒有左節點（檢視找到第一個父結點的右結點等於當前結點）
        // 若一直是父節點左，就繼續上一層的父節點
        while (node.parent != null &&  node.parent.left == node) {
            node = node.parent;
        }
        // 來到這裡：要麼父節點是null，要麼是 當前結點是父節點的右結點
        return node.parent;
    }
    

2. 後驅結點：中序遍歷時的後一個結點。

同理可得