題目

給定一個整數陣列，其中第i個元素代表了第i天的股票價格 。​

設計一個演算法計算出最大利潤。在滿足以下約束條件下，你可以儘可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）:

你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。
賣出股票後，你無法在第二天買入股票 (即冷凍期為 1 天)。

輸入: [1,2,3,0,2]
輸出: 3 
解釋: 對應的交易狀態為: [買入, 賣出, 冷凍期, 買入, 賣出]

思路：

動態規劃

1.對於 profit[i][0]，我們目前持有的這一支股票可以是在第 i -1 天就已經持有的，對應的狀態為 profit[i-1][0]；或者是第 i 天買入的；

2. 對於 profit[i][1]，第 i 天賣出的；

3. 對於 profit[i][2]，可以是第 i - 1天賣出的收益，也可以是第 i-1 天不持有股票且不在冷凍期的收益。

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {

        if(prices.length==0) return 0;

        int[][] profit = new int[prices.length][3];
         
         profit[0][0] = -prices[0];
         
         
 
// f[i][0]: 手上持有股票的最大收益
         // f[i][1]: 手上不持有股票，並且處於冷凍期中的累計最大收益
         // f[i][2]: 手上不持有股票，並且不在冷凍期中的累計最大收益
         for(int i=1;i<prices.length;++i) {
             
             profit[i][0] = Math.max(profit[i-1][0], profit[i-1][2]-prices[i]);
             profit[i][1] = profit[i-1][0]+prices[i];
             profit[i][
 
2] = Math.max(profit[i-1][1], profit[i-1][2]);
             
         }
         

         return Math.max(profit[prices.length-1][1], profit[prices.length-1][2]);
    }
}