2020年，一場突如其來的疫情讓我國工業製造業暴露出了不少問題，比如說供應鏈混亂、資金儲備不足、資源分配不合理、生產響應不及時等。面對外部環境的不確定性，阿里釘釘、騰訊企微、金蝶雲等一眾SaaS、低程式碼服務商在復工復產的過程中發揮了極其重要的作用。也推動著我國工業企業加快數字化轉型的步伐。

其實，早在2015年政府就有出臺相關政策號召工業製造業企業開展數字化轉型，但受限政策、技術能力以及企業認知等多個方面原因，效果一直處於不溫不火的狀態。本文將圍繞工業製造業行業數字化轉型外因、企業轉型痛點、低程式碼價值賦能，幫助大家瞭解深度瞭解，低程式碼在工業領域可以發揮的價值。

近幾年，我國工業產值增速不斷放緩，人口紅利逐漸消退，我國工業面臨著高投入、高能耗、高風險、低效益

為此，我國將“先進製造”目標加入到十四五規劃，加快工業網際網路建設，以推進工業領域實體經濟數字化、智慧化轉型，賦能中國工業向工業4.0時代進發。

與此同時，下游產業需求升級以及底層技術的不斷成熟也加快企業主動選擇數字化轉型作為長久發展的策略之一。

巨集觀政策驅動

2015年國務院釋出《中國製造2025》規劃，推進我國製造業產業升級，即從製造大國轉型為製造強國；2017年工信部發布《工業網際網路發展行動計劃》，目標計劃兩年內推動30萬家工業企業上雲；2020年工業網際網路專項工作組釋出《工業網際網路專項發展行動計劃》，推動工業在更廣範圍、更深層次、更高水平上融合發展。各地方政府單位也陸續出臺激勵政策，加快引導工業企業開展數字化轉型。

（低程式碼LowCode小編整理編輯）

產業需求升級

隨著移動網際網路在社會各個角落的滲透和普及，消費者的需求更加的數字化，更加側重於個人體驗。這要求上游工業、製造業擁有快速收集和響應下游需求的能力，對供給端的生產效率、產品質量、敏捷反應等提出了更高的要求。

技術能力完善

5G、邊緣計算、人工智慧、物聯網等新興技術快速發展，在工業領域的應用場景豐富，能夠顯著改善生產過程。而云計算的普及，採用租用的方式，能夠明顯提升企業數字化運營的靈活性，降低生產成本。利用“上雲”來打通企業內部生產經營資料和產業上下游資料鏈，有利於工業企業“降本增效”。

面對巨集觀政策的激勵以及需求側不斷升級的需求，工業製造行業仍對數字化轉型保持冷靜觀察的狀態。根據e-works的調研結果顯示，工業製造業企業缺少專業人才、投入成本高、週期長、技術能力缺乏是企業轉型過程中面臨的主要問題。

（來源：e-works調研，LowCode製圖）

缺少專業轉型人才、工具

工業製造業是勞動密集型產業，企業公司員工的文化水平普遍較低，缺少對數字化轉型的認知，對新興技術的接受能力弱。企業內部缺少科技、IT方面的基因，市場上針對工業領域的科技人才又相對匱乏，如果幡然引入科技人才，很容易造成“水土不服”。

面對轉型瓶頸，從市場供給側角度去觀察不也難發現，當前數字化轉型常用工具軟體，例如OA、ERP屬於通用性的產品，很大程度上是無法滿足工業製造業複雜的業務邏輯和使用場景。工業軟體設計開發困難，市場上大多是通用型產品，難以直接應用到工業場景，缺少工業領域標準化產品，也難有成功經驗借鑑。

數字化轉型成本高，見效慢

與直接創造營收的投資不同，數字化投資的效果難以直接用業績來衡量。德勤調研顯示，中國工業製造業的平均利潤率不到3%，數字化轉型過程中需要投入大量人力物力，難免會造成成本壓力。“不轉型等死，轉型找死”，業內的玩笑話道出了中小型工業企業進退兩難的境地。

數字化程度太低，不知從何下手

大部分的工業製造業企業主要依靠人工來進行資料記錄和流程管理，雖然一些企業已經擁有了OA、ERP、CRM等自動化系統，但還遠遠談不上數字化。真正的轉型需要從企業戰略、生產流程、組織結構、供應鏈等各個方面全面推進，而面對如此多的“爛攤子”、資料孤島，管理層往往不知要如何著手開始。

對於眾多中小企業來說，數字化的船票太過昂貴，動輒上百萬、千萬的定製化ERP系統和硬體裝置是難以承受的。企業夾在個性化的數字化轉型需求與居高不下的轉型成本中艱難掙扎，低程式碼平臺以其靈活穩定易用的特點成為了企業數字化的解決方案之一，逐步發展到各行各業的應用場景中。

降低使用門檻，運維成本低

低程式碼開發降低了系統應用開發門檻，減輕對專業IT技術人員的依賴，不需要懂程式碼，讓業務部門員工用拖拽的方式就能夠自行搭建企業級應用，滿足業務部門個性化需求，從而降低人力成本。

在後期運維上，低程式碼平臺的迭代速度快，靈活性更高，並且低程式碼平臺支援跨平臺部署應用，能實現不同系統間資料互通，打通工業製造業企業普遍存在的資料孤島問題。

訂閱計費模式，企業投入成本降低

低程式碼平臺雲化的SaaS訂閱模式費用大大低於傳統買斷制的License模式，實現大幅降低企業數字化成本，無需再配置大量的硬體裝置和獨立的機房。

目前一些大型低程式碼服務商將人工智慧、大資料等功能嵌入到了平臺之中，再加上模組式的開發模式，無論是直接應用還是自主開發都能夠輕鬆實現，極大地降低了工業製造業對新興技術的應用門檻。

後疫情時代，經濟的不確定性和需求升級讓工業製造業數字化、智慧化轉型已是大勢所趨，兼具系統整合、應用開發、流程管理、資料分析、智慧決策功能的低程式碼平臺似乎成為了“完美”解決方案。

不過，實際落地過程中的水土不服，仍需要長時間的打磨優化，深入瞭解工業製造業業務流程、需求場景和核心痛點。隨著各大廠商開始佈局低程式碼業務，不僅能幫助企業內部降本增效，也能夠整合協同整個產業鏈上下游，實現真正的“工業4.0”。

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