前文就企業為什麼要數字化轉型的問題進行了深入探究。一方面市場環境變化和客戶需求變化，使企業不得不去借助數字化技術手段推動業務變革，以適應未來產業的發展需求。另一方面數字化技術應用不斷成熟，行業落地應用案例越來越多，當競爭對手在數字化轉型的路上小步快跑時，等待就意味著優勢在悄然喪失，差距在不斷拉大。

事實上，數字化轉型不僅涉及各種裝置的購置、廠房建設以及生產線改造這些硬性部分，還包括企業戰略制定、資料治理、產品創新、組織變革、管理變革和流程再造等軟性部分。

因此，數字化轉型是系統性問題，而不是單點問題，缺少任何環節或要素，都會導致數字化轉型的失敗。企業管理者除了要從戰略高度深刻理解數字化轉型意義之外，執行者還需要從資料層面梳理資料與業務邏輯之間的關係，從而確保資料智慧應用在正確的方向。

馬曉東將資料、應用、人才、工具、經驗和中臺歸為數字化系統性工程的具體化，企業可就這6大要素結合企業現狀進行評估，進而決定何時啟動數字化轉型。

圖1數字化轉型不可或缺的6個要素

首先是資料。在長期的資訊化發展過程中，企業在生產經營中已產生大量資料，隨著數字化轉型的深入，企業生產運營過程產生的資料量還會不斷增長。這些資料可能存放在不同的部門、不同的資料倉庫中，沒有關聯和整合，無法挖掘更深層次的資料價值。這是當下企業資料應用普遍現狀，也是橫亙在數字化轉型途中的巨大挑戰。

在數字化時代，企業要想更快地瞭解市場變化，根據市場變化做出業務調整，首先就得關聯和整合這些資料，不僅需要整合內部資料，還需要引入對外部資料的支援。通過融合內外部的資料來源打造統一資料湖，制定完善的資料管理辦法和體系，才能為上層應用分析決策提供基礎支撐。

其次是應用。資料應用的基礎是要梳理清楚資料與業務邏輯之間的關係，確保資料智慧應用在正確的方向。就是說，企業需要通過資料治理打通與共享資料，而且要讓共享的資料和沉澱的應用形成閉環，讓應用生成資料，讓資料完善應用，最終快速滿足使用者需求，實現降本增效。

目前，已有企業實現PLM、CRM、ERP等業務系統間的資訊整合和資料互動，但這只是資料應用中的一環，與充分利用資料改善管理、降本增效、實現創收的目標還有很大距離。企業資料使用水平，可參考圖2測評自身處在哪個級別，從而制定相匹配的數智應用開發方案，開發能夠產生直接價值的數智應用。

圖2數字化MAX成熟度模型的6個級別

第三是人才。數字經濟浪潮的到來迫使企業思考如何從工作流程、業務模式、思維方式、應用場景等方面快速佈局數字化。而數字化轉型最需要的是人才。事實上，組建一個由技術、資料和流程人員組成的合適團隊，還有一個能夠帶來變革的強大領導者，這是企業數字化轉型所採取的最重要一步。

圖3數字化人才結構

如果說技術是數字化轉型的引擎，資料就是燃料，流程就是引導系統，而組織變革能力則是起落架。你需要他們所有人，而且他們必須在一起才能發揮更大的作用。任何一個表現不佳都有可能破壞一場精心構思的轉型。

對於高層數字化人才，除了要精心甄選合適的CTO人選外，還需要有既能理解上層的數字化轉型方案，又深諳技術原理和業務邏輯的CDO（首席資料官），可以有效推動數字轉型工作的細節，實現資料賦能業務。

中層數字化人才需要解決將資料轉變為數字化產品並賦能業務的問題。在這個過程中，需要中層人才推動每個業務場景下的轉型任務，使技術部門與業務部門完美配合。

基層數字化人才包括開發工程師、資料分析師、產品經理、演算法工程師這些既懂業務又懂技術的多面型人才。不同性格、工作習慣、職業技能、專長方面的人可以根據專案需要協同工作，實現更高的工作效率。企業的人才配置不合理，就無法高效賦能前端業務。

第四是工具。數字化工具可以提高企業管理的效率和質量，但必須建立在完整的工具體系基礎上。因為資料工具之間的格式大多存在差異，如果不將這些資料格式統一，就無法形成資料閉環。濫用這些資料工具，容易出現錯誤的分析結果，並且難以定位問題到底是出現在資料融合環節還是資料分析環節。

因此，企業要實現資料驅動業務，不僅要搭建不同環節的工具體系，還要在資料共享的基礎上使資料工具之間形成閉環。

第五是經驗。如果缺少資料運營經驗，企業使用資料也會困難重重。業務部門不能提出清晰的資料需求，資料技術部門在短期內無法幫助業務部門挖掘資料價值，企業的決策者可能會認為資料技術投入與產出不成正比，這在一定程度上會使企業對數字化轉型的戰略持猶豫、觀望的態度，不僅影響了企業挖掘數字化時代的商機，也阻礙了企業依靠數字化轉型沉澱技術和資料應用能力的程序。

企業想要扭轉這種局面，需要依靠專業的資料團隊構建大資料應用場景，讓業務人員瞭解資料的真正價值，並不斷提高資料業務實踐能力，不斷積累數字化轉型的經驗。

第六是中臺。資料中臺是企業數字化轉型的核心內容，企業不搭建資料中臺便無法順利進行數字化轉型。面對業務和管理問題時，一味地增設應用卻不建設資料中臺，又會導致重複建設的情況，造成資料煙囪林立，內外部資料無法實現共享和打通，也就無法沉澱資料應用能力。

搭建一個架構靈活、功能強大的資料中臺，不僅可以讓業務部門在中臺之上自由地享用資料服務，而後端技術部門也不必為前端業務的簡單需求絞盡腦汁，可以留出大量時間和精力研發更高水平的應用產品，因為通過資料中臺，業務部門自己就可以解決這些基礎需求。

馬曉東認為，數字化轉型是企業圍繞“資料賦能業務”的核心進行全面佈局並長期堅持的工作。為了實現數字化，企業不僅要關注以上內容的建設，還要注意資料執行、資料管理、資料使用的情況。只有這些要素運轉順暢，企業才能真正實現“商業智慧”，從而成功轉型數字化。