DQL 資料查詢

select */欄位列表/函式 from 表名;
[where 檢索條件]
[group by 欄位列表 [having 檢索條件]]
[order by 欄位列表 asc/desc]
[limit 分頁引數]

1.基礎查詢

(1).查詢所有資料行的所有欄位列
select * form users;

(2).查詢所有資料行的部分欄位列
select id,name,pw from users;

2.Where 條件查詢

• 可以在 where 子句中指定任何條件
• 可以使用 and 或 or 指定多個條件，兩者同時使用時優先運算 and
• like 子句使用 % 或 _ 模糊搜尋時，效能消耗大，所以儘量不要使用 % 和_
• where子句還可以用在 update 和 delete 語句中

and or

(1).查詢值在某個區間的資料
select * from users where age < 22 and age > 23;

(2).查詢值不在某個區間的資料
select * from users where age not between 22 and 23;

(3).查詢同時滿足多個條件的資料, and 和 or 同時使用時要注意運算順序
select * from users where age = 22 or age = 24 and sex = '女';
-- age=24且sex='女',或age=24
select * from users where (age = 22 or age = 24) and sex = '女';
-- age=22或age=24，且sex='女'
 

like

(1).一個 _ 表示一個任意字元
select * from users where name like '__';
-- name為兩個任意字元的資料

select * from users where name like '_y';
select * from users where name like 'l_';

select * from users where name like '__y';
select * from users where name like 'l__';

(2). % 表示任意個任意字元
select * from users where name like '%q%';
-- name中任意位置含有 q 的資料

select * from users where name like 'q%'/'%q';
-- 以 q 開頭/結尾的資料

3.MySQL中的聚合函式

max(), min(), sum(), avg(), count()
聚合函式通常搭配分組進行資料的統計

-- 計算表中最大score，最小score，score總和，平均score，score項數，並分別命名
select max(score) as s_max,
       min(score) as s_min,
       sum(score) as s_sum,
       avg(score) as s_avg,
       count(score) as s_count from users;
       
select count(*) from users;
-- count(*) 按照表中所有列進行統計，只要其中一列有資料，就會統計
-- count(欄位) 按照指定欄位進行統計，如果列中出現 null ，則這個資料不會被統計

4.Group by 分組

• group by 語句根據一列或者多列欄位對資料進行分組
• 通常配合聚合函式使用，可以對分組後的結果統計、求和、求平均等
• 使用 group by 時，除了聚合函式，其他在 select 後面出現的欄位都需要寫在 group by 後面

(1).根據兩個欄位對資料分組後，統計各組的總數
select classid,sex,count(*) as num from users group by classid,sex;
-- 根據classid、sex欄位對資料進行分組，然後使用 count(*) 統計各組的總數

(2).根據一個欄位對資料分組後，求各組中另一個欄位的平均值
select classid,avg(age) as AVGage from class group by classid;
 -- 根據classid欄位對資料進行分組，然後使用 avg(age) 求各組中age的平均值

(3).根據兩個個欄位對資料分組後，先求各組中另一個欄位的平均值，再對平均值的結果進行篩選
select age,sex,avg(score) as AVGscore from class group by age,sex having avg(score) >= 75;
-- 根據age、sex欄位對資料進行分組，然後使用 avg(score) 求各組中score的平均值，最後篩選出平均值在75及以上的組

5.order by 排序

• 在MySQL中使用select語句查詢的結果是根據資料在底層檔案中的結構來排序的
• 預設使用 asc ，即升序排列，使用 desc 為倒序排列

(1).根據多個欄位對資料進行排序
select * from class order by classid,age desc,score desc;
-- 先根據classid升序排列，classid相同時根據age降序排列，age相同時根據score降序排列

6.limit 分頁

• limit 語句運用在資料分頁，或查詢排序後值為最大/最小的資料
• limit n ： 查詢表中前 n 條資料
• limit m,n ： 跳過前 m 條資料，再查詢 n 條資料

(1).查詢表中前 n 條資料
select * from class limit 3;

(2).在表中跳過前 m 條資料，再查詢 n 條資料
select * from class limit 5,3;

(3).查詢表中某個欄位值最大的 n 條資料
select * from class order by score desc limit 5;