1、大資料概述：複習習題集上的例題即可
2、Hadoop：注意單機安裝和偽分散式安裝的區別，以及Hadoop中塊的概念及意義！
3、HDFS：
（1）名稱節點的3大資料結構（FsImage、EditLog以及放在記憶體中的元資料）的構成，以及合作關係！
（2）資料存放的策略
（3）資料上傳（複製）的流程
（4）資料錯誤的恢復
4、HBase
（1）HBase資料模型、概念師徒、物理檢視以及列式儲存
（2）Region定位的三層對映結構
（3）Region伺服器的工作原理
（4）Store的工作原理
（5）HLog的工作原理
5、NoSQL：複習習題課例題即可
6、MapReduce：
（1）注意基本關係運算（交，並，差，內外左右連線）的MapReduce中Map端、Shuffle操作以及Reduce端的設計。
（2）儘量搞懂大作業3、5的MapReduce設計
6、Spark
（1）窄依賴、寬依賴的概念
（2）stage的劃分
（3）RDD的概念，對“血緣關係”以及“惰性呼叫”的理解
（4）RDD的操作，以及各個操作的辨析（圖10-12）
（5）RDD的容錯方式
（6）徹底搞懂RDD的wordcount程式碼（10.5.2）
7、Storm
（1）徹底讀懂Storm的wordcount程式碼（11.4.5）
（2）會畫拓撲圖
（3）Storm中各個分組策略的辨析