python-內建方法(三)
阿新 • • 發佈：2021-11-09
目錄
1. 列表其他方法
1.1 排序
l1 = [33, 22, 77, 99, 11, 88, 44, 55] 1.sort() # 預設是升序 l1.sort() print(l1) # [11, 22, 33, 44, 55, 77, 88, 99] 2.sort(reverse=True) # 降序 l1.sort(reverse=True) print(l1) # [99, 88, 77, 55, 44, 33, 22, 11] 3.revers() # 順序顛倒 l1.reverse() print(l1) # [55, 44, 88, 11, 99, 77, 22, 33]
1.2 切片
l1 = [33, 22, 77, 99, 11, 88, 44, 55]
print(l1[1:3]) # [22, 77]
print(l1[:]) # [33, 22, 77, 99, 11, 88, 44, 55]
print(l1[3:]) # [99, 11, 88, 44, 55]
print(l1[:3]) # [33, 22, 77]
1.3 比較
l1 = [99, 22] l2 = [88, 44, 33] print(l1 > l2) # True # 列表比較運算採用相同索引的元素進行比較,只要有一個比出了結果就直接得出結論 s1 = 'hello' s2 = 'world' print(s1 > s2) # False # 字串比較也會根據索引位置內部轉成ASCII對應的數字進行比較
2. 字典內建方法
2.1 取值
dic = { 'name': 'jason', 'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball'] } 1.按K取值,K不存在會直接報錯,不太推薦此方式 print(dic['name']) # jason print(dic['pwd']) # 報錯 2.get() 鍵值不存在返回None,不會報錯 print(dic.get('xxx')) # None 鍵不存在 不會報錯返回None print(dic.get('name', '哈哈哈')) # 第二個引數 可以在k不存在的時候自定義返回資訊 print(dic.get('xxx', '哈哈哈')) # 第二個引數 可以在k不存在的時候自定義返回資訊
2.2 修改值
1.鍵值存在則修改
dic['name'] = 'jasonxx'
print(dic) # {'name': 'jasonxx', 'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball']}
2.鍵不存在就新增鍵值對
dic['pwd'] = 123
print(dic) # {'name': 'jason', 'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball', 'read'], 'pwd': 123}
3.hobbies的 V 是一個列表,可以用append()為列表增加一個值
dic['hobbies'].append('read')
print(dic) # {'name': 'jason', 'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball', 'read']}
2.3 統計
統計字典內部鍵值對的個數
print(len(dic)) # 3
2.4 成員運算
print('name' in dic) # True
print('jason' in dic) # False
# 預設只暴露K
2.5 刪除元素
1.方式1 del 根據K刪除鍵值對
del dic['name']
print(dic) # {'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball']}
2.方式2 彈出指定K的鍵值對pop()
print(dic.pop('age')) # 18
print(dic) # {'name': 'jason', 'hobbies': ['play game', 'basketball']}
3.方式3 直接彈出鍵值對,組織成元組的形式,第一個元素K,第二個元素是V
print(dic.popitem()) # ('hobbies', ['play game', 'basketball'])
print(dic) # {'name': 'jason', 'age': 18}
2.6 取值
1.keys()
print(dic.keys()) # dict_keys(['name', 'age', 'hobbies']) 獲取字典所有的鍵 看成列表即可
2.values()
print(dic.values()) # dict_values(['jason', 18, ['play game', 'basketball']]) 獲取字典所有的值 看成列表即可
3.items()
print(dic.items()) # dict_items([('name', 'jason'), ('age', 18), ('hobbies', ['play game', 'basketball'])])
# 獲取字典裡面所有的鍵值對 組織成列表套元組的形式 元組內有兩個元素 第一個是k第二個是v
2.7 更新字典
update() 鍵存在則修改 不存在則建立
dic.update({'name': 'jasonNB', 'pwd': 123})
print(dic) # {'name': 'jasonNB', 'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball'], 'pwd': 123}
2.8 初始化字典
print(dict.fromkeys(['k1', 'k2', 'k3'], []))
'''筆試題'''
res = dict.fromkeys(['k1', 'k2', 'k3'], [])
res['k1'].append(111)
res['k2'].append(222)
res['k3'].append(333)
# V 是相同的一個列表,對該列表操作,V的值是一樣的
# 當對k1對應的V重新賦值後,就會被單獨出來了
res['k1'] = [111,222,333]
res['k1'].append(444)
print(res)
2.9 setdefault()
當鍵存在的情況下 不修改而是獲取該鍵對應的值
# print(dic.setdefault('name', 'jasonNB'))
# print(dic)
# 當鍵不存在的情況下 新增一組鍵值對 並且該方法的結果是新增的值
print(dic.setdefault('pwd', '123'))
print(dic)
3. 元組內建方法
3.1 型別轉換
1.能夠支援for迴圈的資料都可以轉換成元組
print(tuple('hello')) # ('h', 'e', 'l', 'l', 'o')
print(tuple([11,22,33])) # (11, 22, 33)
print(tuple({'name':'jason','pwd':123})) # ('name', 'pwd')
2.元組型別的定義
t1 = (111) # 整型
t2 = (11.11) # 浮點型
t3 = ('hello') # 字串
t1 = (11, ) # 第一個元素後一定需要加逗號才會被定義為元組,否則就不是元組型別
3.2 取值
t = (111, 222, 333, 444, 555)
print(t[1]) # 222
print(t[-1]) # 555
3.3 切片
print(t[1:3]) # (222, 333)
print(t[1:5:2]) # (222, 444)
3.4 統計元素個數
print(len(t)) # 5
3.5 for迴圈取值
for i in t:
print(i)
3.6 計數
count()
print(t.cont(111)) # 1 111只出現一次
4. 集合操作
4.1 型別轉換
能夠支援for迴圈的資料型別都可以轉成集合(元素要是不可變型別)
集合內元素是無序的
s1 = set()
4.2 去重
s1 = {1, 2, 2, 2, 3, 4, 3, 4, 3, 1, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 2, 3}
print(s1) # {1, 2, 3, 4}
1.去重練習1
name_list = ['kevin', 'jason', 'jason', 'jason', 'kevin', 'kevin']
s2 = set(name_list)
l1 = list(s2)
print(l1) # ['jason', 'kevin']
2.練習2
ll = [33, 22, 11, 22, 11, 44, 33, 22, 55, 66, 77, 77, 66, 55, 44]
# 基本要求:去重即可
s3 = set(ll)
ll1 = list(s3)
print(ll1) # [33, 66, 11, 44, 77, 22, 55]
# 拔高要求:去重並保留原來的順序
l2 = [] # 定義一個新列表
for i in ll: # 迴圈取值列表ll
if i not in l2: # 判斷取到的值是不是在新列表l2裡,如果在說明重複,則不操作
l2.append(i) # 如果值不在新列表裡就追加進去,達到去重且按順序
print(l2) # [33, 22, 11, 44, 55, 66, 77]
4.3 關係運算
兩個群體之間做差異比較
friends1 = {"zero", "kevin", "jason", "eg"} # 使用者1的好友們
friends2 = {"Jy", "ricky", "jason", "eg"} # 使用者2的好友們
4.3.1 交集
# 共同的好友
print(friends1 & friends2) #{'jason', 'eg'}
4.3.2 並集
# 求兩個使用者所有的好友
print(friends1 | friends2) # {'kevin', 'ricky', 'jason', 'zero', 'Jy', 'eg'}
4.3.3 差集
# 求使用者1獨有的好友
print(friends1 - friends2) # {'zero', 'kevin'}
# 求使用者2獨有的好友
print(friends2 - friends1) # {'ricky', 'Jy'}
4.3.4 對稱差集
# 求使用者1和使用者2各自的好友
print(friends1 ^ friends2) # {'Jy', 'zero', 'kevin', 'ricky'}
4.3.5 父集與子集
s1 = {11, 22, 33, 44}
s2 = {11, 33}
print(s1 > s2) # 判斷s1是否是s2的父集 True
print(s2 < s1) # 判斷s2是否是s1的子集 True