Python 內建方法和屬性應用:反射和單例
阿新 • • 發佈:2020-08-16
Python 內建方法和屬性應用:反射和單例
- 前言
python除了豐富的第三方庫外,本身也提供了一些內在的方法和底層的一些屬性,大家比較常用的如dict、list、set、min、max、range、sorted等。
- 內建方法和函式介紹
- enumerate
如果你需要遍歷可迭代的物件,有需要獲取它的序號,可以用enumerate, 每一個next返回的是一個tuple
list1 = [1, 2, 3, 4] list2 = [4, 3, 2, 1] for idx, value in enumerate(list1): print(idx, value, list2[idx]) # 0 1 4 # 1 2 3 # 2 3 2 # 3 4 1
- zip zip從引數中的多個迭代器取元素組合成一個新的迭代器;
# 給list加上序號
b = [4, 3, 2, 1]
for i in zip(range(len(b)), b):
print(i)
# (0, 4)
# (1, 3)
# (2, 2)
# (3, 1)
- globals():一個描述當前執行過程中全域性符號表的字典,可以看出你執行的所有過程
- id(object):python物件的唯一標識
- staticmethod 類靜態函式註解
@staticmethod def test(): print('this is static method') Foo.test = test Foo.test()
- 類的屬性 我們來看下一個類的申明,如下:
class Foo():
"""this is test class"""
def __init__(self, name):
self.name = name
def run(self):
print('running')
# 列出類的所有成員和屬性 dir(Foo) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'run'] # 類的註釋 Foo.__doc__ # 'this is test class' # 類自定義屬性 Foo.__dict__ mappingproxy({'__module__': '__main__', '__doc__': 'this is test class', '__init__': <function __main__.Foo.__init__(self, name)>, 'run': <function __main__.Foo.run(self)>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Foo' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Foo' objects>}) # 類的父類 Foo.__base__ # 類的名字 Foo.__name__
類的例項化和初始化
# python類先通過__new__例項化,再呼叫__init__進行初始化類成員
foo = Foo('milk')
類的屬性新增和訪問
# 類的訪問
foo.name
foo.run()
# 可以通過setattr 動態的新增屬性
def method():
print("cow")
setattr(foo, "type", "cow")
setattr(foo, "getcow", method)
# cow
foo.type
foo.getcow()
# 動態刪除屬性 delattr
delattr(foo, "type")
# getattr 獲取成員屬性
if hasattr(foo, "run"): # 判斷是否有屬性
func = getattr(foo, "run")
func()
- 單例模式應用
單例模式(Singleton Pattern)是 Java 中最簡單的設計模式之一。單例模式要求在類的使用過程中只例項化一次,所有物件都共享一個例項。建立的方法是在例項的時候判斷下是否已經例項過了,有則返回例項化過的全域性例項。python是如何實現的呢?關鍵是找到例項化的地方,對就是前面說的__new__
class Singleton(object):
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls, '_instance'):
cls._instance = object.__new__(cls)
return cls._instance
def __init__(self, name):
self.name = name
a = Singleton('name1')
b = Singleton('name2')
print(id(a), id(b))
print(a.name, b.name)
# 1689352213112 1689352213112
# name2 name2
- 反射應用
反射在許多框架中都有使用到,簡單就是通過類的名稱(字串)來例項化類。一個典型的場景就是通過配置的方式來動態控制類的執行,比如定時任務的執行,通過維護每個定時任務類的執行時間,在執行時間到的時候,通過反射方式例項化類,執行任務,在java中也非常的常見。
python的實現可以通過上面說的getattr獲取模組中的類, 通過methodcaller來呼叫方法。我們來看一個簡單的例子
import importlib
from operator import methodcaller
class Foo():
"""this is test class"""
def __init__(self, name):
self.name = name
def run(self, info):
print('running %s' % info)
# 類所在的模組,預設情況__main__, 可以通過Foo.__dict__ 中'__module__'獲取
api_module = importlib.import_module('__main__')
# getattr獲取模組中的類, 這裡Foo是字串哦
clazz = getattr(api_module, 'Foo')
# 例項化
params = ["milk"]
instance = clazz(*params)
# 方法呼叫, 方法也是字串methodcaller(方法名, 方法引數)
task_result = methodcaller("run", "reflection")(instance)
# running reflection
- 總結
本文通過分享了python內建方法和屬性, 並在單例模式和反射中進行應用。希望對你有幫助,歡迎交流@mintel 要點總結如下:
- dir下類
- 檢視類自定義屬性dict
- new例項化類,init初始化類
- getattr 獲取屬性
- setattr 設定屬性
- 記住importlib和methodcaller