目的：

避免自動化工程的多耦合性和維護性差的問題：介面、引數、斷言糅雜在case中，一個改變則整個工程都改變

實現：

　　工程分為api層+配置層+util層+日誌+報告+資料層

1. Baseapi層是api的父類，其中在__init方法中初始化一個requestUtil物件

（RequestUtil物件實現了從配置檔案中讀取對應域名，完成請求url的拼接，請求引數的替換）

class base_api:
    def __init__(self):
        self.req = requestUtil()
    def api(self,reqdata):
        
 
#將引數轉化為字典結構
        #將字典使用關鍵字傳參**req傳遞給request方法
        '''關鍵字傳參，引數有啥就傳啥，不用指定'''
        result = requests.request(**reqdata)#關鍵字傳參
        return result

　　2.Api層：

　　　　一個介面是一個方法 ，請求資訊配置在yaml檔案中（yaml檔案封裝了請求url、method、parm）

#1.從yaml讀取到對應url的配置
#2.替換url的域名
#3.替換引數
queryparm:
  method: get
  url: /mtx/queryparam
  params:
    id: $id
    name: $name
getuser:
  method: get
  url: 
 
/getuser
  params:
    id: $id

【說明】api層繼承baseapi父類，api層的每一個方法就實現了一個介面呼叫，有3個步驟：

1.從yaml讀取到對應url的配置

2.呼叫requestUtil的方法去替換url的域名和引數

3.請求介面並返回

from api.base_api import base_api
from util.yamlUtil import yamlUtil

class testApi(base_api):
    def queryparm(self, parms):
        # 將引數寫在yaml檔案中，作為資料驅動
 

        # 1.從yaml讀取到對應url的配置
        # 2.呼叫requestUtil的方法去替換url的域名和引數
        # 3.請求介面並返回
        data = yamlUtil("../api/getquery.yaml").readyaml()
        interface = data["queryparm"]
        interface = self.req.makeInterface(interface,parms)
        result = self.api(interface)
        return result

3.用例資料的傳遞

用例資料使用yaml資料驅動完成，寫在data這個package下

4.用例層

Base_testcase :將case中都需要用到的例項化的步驟寫在basecase的__init方法中

Testcase層：呼叫api層，完成業務呼叫，並進行斷言，如果是資料驅動的用例，需要將斷言也寫到datayaml中

5.配置層

　　　　util 這個package下目前僅將環境資訊配置到yaml中

• RequestUtil：使用對應環境的域名拼接url，並替換引數
• StringUtil:實現字串的處理，主要進行yaml中引數替換
• YamlUtil:讀取yaml

11月10日備註：

此文章僅為學習pytest介面自動化框架初步整理，後期還需要增加post等其他請求方法、日誌、報告處理部分，增加多業務case執行，繼續優化完善框架。