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阿新 • • 發佈：2021-11-17
matplotlib是一個綜合的視覺化庫，用於建立靜態的，動畫的，和互動的視覺化效果
安裝
下載 miniconda
下載地址Miniconda — Conda documentation
啟動conda
選擇Anaconda prompt
使用conda安裝matplotlib相關環境
複製程式碼- 1
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| conda install matplotlib | |
| conda install jupyter | |
| conda install pandas | |
拓展
Conda是一個管理版本和Python環境的工具
相關連結：Conda使用指南 - 知乎 (zhihu.com)
matplotlib三層結構
1，容器層
1，canvas畫板
2，figure畫布
3，axes繪畫區
2，影象層
1，根據資料繪製出來的影象，包含plot,scatter,bar,hist,pie等函式繪製出來的影象
3，輔助顯示層
繪圖區中除了影象層以外的內容
案例---繪製折線圖
在資料夾目錄輸入cmd進入終端
輸入
複製程式碼- 1
| jupyter notebook |
進入瀏覽器介面
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| import matplotlib.pyplot as plt | |
| #1,準備資料 |
|
| time = ['20200401','20200402','20200403','20200404','20200405'] | |
| china = [93,78,73,55,75] | |
| #2,建立畫布 | |
| plt.figure(figsize=(10,8),dpi=100) | |
| #3,繪製折線圖 | |
| plt.plot(time,china) | |
| #4,展示 | |
| plt.show() |
新增輔助層
解決matplotlib中文問題
下載SimHei字型
檢視配置檔案位置
複製程式碼- 1
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| import matplotlib | |
| print(matplotlib.matplotlib_fname()) |
|
| 拷貝simhei.ttf檔案到mpl-data目錄下的font\ttf |
修改配置檔案matplotlibrc,在尾部追加如下內容
font.family :sans-serif
font.sans-serif :SimHei
axes.unicode_minus :False
重啟jupyter notebook
常見API
plt.xticks(x,**kwargs) 新增x軸刻度
plt.yticks(y,**kwargs) 新增y軸刻度
plt.xlabel(xlabel) 新增x軸名稱
plt.ylabel(ylabel) 新增y軸名稱
plt.title(title) 新增圖形標題
plt.grid(True,linestyle='--',alpha=0.5) #是否開啟，格式，透明度
案例
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| import matplotlib.pyplot as plt | |
| #1,準備資料 | |
| time = ['20200401','20200402','20200403','20200404','20200405'] | |
| china = [93,78,73,55,75] | |
| #2,建立畫布 | |
| plt.figure(figsize=(10,8),dpi=100) | |
| #3,繪製折線圖 | |
| plt.plot(time,china) | |
| #準備刻度 | |
| xticks = ['4月1日','4月2日','4月3日','4月4日','4月5日'] | |
| yticks = range(0,101,10) | |
| #設定x,y軸刻度 | |
| plt.xticks(time,xticks) | |
| plt.yticks(yticks) | |
| #設定座標軸名稱 | |
| plt.xlabel('時間') | |
| plt.ylabel('新增確診病例') | |
| #設定影象標題 | |
| plt.title('中國新增病例情況') | |
| #新增網格 | |
| plt.grid(True,linestyle='--',alpha=0.5) | |
| #4,展示 | |
| plt.show() |