1. 程式人生 > 其它 >一、資料結構與演算法概述

一、資料結構與演算法概述

目錄

一、資料結構與演算法概述

1.1什麼是資料結構?

官方解釋:

資料結構是一門研究非數值計算的程式設計問題中的操作物件, 以及他們之間的關係和操作等相關問題的學科。

大白話:

資料結構就是把資料元素按照一定的關係組織起來的集合, 用來組織和儲存資料

1.2資料結構分類

傳統上,我們可以把資料結構分為邏輯結構物理結構兩大類。

邏輯結構分類:

​ 邏輯結構是從具體問題中抽象出來的模型,是抽象意義上 的結構,按照物件中資料元素之間的相互關係分類。

a.集合結構:集合結構中資料元素除了屬於同一個集合外,他們之 間沒有任何其他的關係。

b.線性結構:線性結構中的資料元素之間存在一對一的關係

c.樹形結構:樹形結構中的資料元素之間存在一對多的層次關係

d.圖形結構:圖形結構的資料元素是多對多的關係

物理結構分類:

​ 邏輯結構在計算機中真正的表示方式(又稱為映像)稱為物理結構, 也可以叫做儲存結構。常見的物理結構有順序 儲存結構、鏈式儲存結構。

順序儲存結構:

​ 把資料元素放到地址連續的儲存單元裡面,其資料間的邏 輯關係和物理關係是一致的 ,比如我們常用的陣列就是 順序儲存結構。

順序儲存結構存在一定的弊端,就像生活中排時也會有人插隊也可 能有人有特殊情況突然離開,這時候整個結構都 處於變化中,此時就需要鏈式儲存結構。

鏈式儲存結構:

是把資料元素存放在任意的儲存單元裡面,這組儲存單元可以是連續的也可以是不連續的。此時,資料元素之間並 不能反映元素間的邏輯關係,因此在鏈式儲存結構中引進了一個指標存放資料元素的地址,這樣通過地址就可以找 到相關聯資料元素的位置。

1.3什麼是演算法?

官方解釋:

​ 演算法是指解題方案的準確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,演算法代表著用系統的方法解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規範的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。

大白話:

​ 根據一定的條件,對一些資料進行計算,得到需要的結果。

1.4演算法初體驗

一個優秀的演算法追求以下兩個目標:

​ 1.花最少的時間完成需求;

​ 2.佔用最少的記憶體空間完成需求;

需求1:

​ 計算1到100的和。

第一種解法:
    public static void main(String[] args) {
        int sum = 0;
        int n=100;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            sum += i;
        }
        System.out.println("sum=" + sum);
    }

第二種解法:
    public static void main(String[] args) {
        int sum = 0;
        int n=100;
        sum = (n+1)*n/2;
        System.out.println("sum="+sum);
    }

第一種解法要完成需求,要完成以下幾個動作:
 1.定義兩個整型變數;
 2.執行100次加法運算;
 3.列印結果到控制檯;
第二種解法要完成需求,要完成以下幾個動作:
 1.定義兩個整型變數;
 2.執行1次加法運算,1次乘法運算,一次除法運算,總共3次運算;
 3.列印結果到控制檯;
很明顯,第二種演算法完成需求,花費的時間更少一些。

需求2:

​ 計算10的階乘

第一種解法:
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
//測試,計算10的階乘
        long result = fun1(10);
        System.out.println(result);
    }
    //計算n的階乘
    public static long fun1(long n){
        if (n==1){
            return 1;
        }
        return n*fun1(n-1);
    }
}

第二種解法:
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
//測試,計算10的階乘
        long result = fun2(10);
        System.out.println(result);
    }
    //計算n的階乘
    public static long fun2(long n){
        int result=1;
        for (long i = 1; i <= n; i++) {
            result*=i;
        }
        return result;
    }
}

第一種解法,使用遞迴完成需求,fun1方法會執行10次,並且第
一次執行未完畢,呼叫第二次執行,第二次執行
未完畢,呼叫第三次執行...最終,最多的時候,需要在棧記憶體同
時開闢10塊記憶體分別執行10個fun1方法。
第二種解法,使用for迴圈完成需求,fun2方法只會執行一次,
最終,只需要在棧記憶體開闢一塊記憶體執行fun2方法
即可。
很明顯,第二種演算法完成需求,佔用的記憶體空間更小。