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[轉] SpringBoot+Redis 解決海量重複提交問題

原文地址:https://www.jianshu.com/p/c806003a8530 作者:慕容千語

前言

  在實際的開發專案中,一個對外暴露的介面往往會面臨很多次請求,我們來解釋一下冪等的概念:任意多次執行所產生的影響均與一次執行的影響相同。按照這個含義,最終的含義就是 對資料庫的影響只能是一次性的,不能重複處理。如何保證其冪等性,通常有以下手段:

  1、資料庫建立唯一性索引,可以保證最終插入資料庫的只有一條資料。

  2、token機制,每次介面請求前先獲取一個token,然後再下次請求的時候在請求的header體中加上這個token,後臺進行驗證,如果驗證通過刪除token,下次請求再次判斷token。

  3、悲觀鎖或者樂觀鎖,悲觀鎖可以保證每次for update的時候其他sql無法update資料(在資料庫引擎是innodb的時候,select的條件必須是唯一索引,防止鎖全表)

  4、先查詢後判斷,首先通過查詢資料庫是否存在資料,如果存在證明已經請求過了,直接拒絕該請求,如果沒有存在,就證明是第一次進來,直接放行。

  redis 實現自動冪等的原理圖:

搭建Redis服務 API

  1、首先是搭建redis伺服器。

  2、引入springboot中到的redis的stater,或者Spring封裝的jedis也可以,後面主要用到的api就是它的set方法和exists方法,這裡我們使用springboot的封裝好的redisTemplate。

/** * redis工具類 */
@Component
public class RedisService {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /** * 寫入快取 * @param key * @param value * @return */
    public boolean set(final String key, Object value) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            result 
= true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 寫入快取設定時效時間 * @param key * @param value * @return */ public boolean setEx(final String key, Object value, Long expireTime) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); operations.set(key, value); redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 判斷快取中是否有對應的value * @param key * @return */ public boolean exists(final String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 讀取快取 * @param key * @return */ public Object get(final String key) { Object result = null; ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue(); result = operations.get(key); return result; } /** * 刪除對應的value * @param key */ public boolean remove(final String key) { if (exists(key)) { Boolean delete = redisTemplate.delete(key); return delete; } return false; } }

自定義註解AutoIdempotent

  自定義一個註解,定義此註解的主要目的是把它新增在需要實現冪等的方法上,凡是某個方法註解了它,都會實現自動冪等。

  後臺利用反射如果掃描到這個註解,就會處理這個方法實現自動冪等,使用元註解ElementType.METHOD表示它只能放在方法上,etentionPolicy.RUNTIME表示它在執行時。

@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface AutoIdempotent {
  
}

token 建立和檢驗

  token服務介面:我們新建一個介面,建立token服務,裡面主要是兩個方法,一個用來建立token,一個用來驗證token。建立token主要產生的是一個字串,檢驗token的話主要是傳達request物件,為什麼要傳request物件呢?主要作用就是獲取header裡面的token,然後檢驗,通過丟擲的Exception來獲取具體的報錯資訊返回給前端。

public interface TokenService {

    /** * 建立token * @return */
    public String createToken();

    /** * 檢驗token * @param request * @return */
    public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception;

}

  token的服務實現類:token引用了redis服務,建立token採用隨機演算法工具類生成隨機uuid字串,然後放入到redis中(為了防止資料的冗餘保留,這裡設定過期時間為10000秒,具體可視業務而定),如果放入成功,最後返回這個token值。checkToken方法就是從header中獲取token到值(如果header中拿不到,就從paramter中獲取),如若不存在,直接丟擲異常。這個異常資訊可以被攔截器捕捉到,然後返回給前端。

@Service
public class TokenServiceImpl implements TokenService {

    @Autowired
    private RedisService redisService;

    /** * 建立token * * @return */
    @Override
    public String createToken() {
        String str = RandomUtil.randomUUID();
        StrBuilder token = new StrBuilder();
        try {
            token.append(Constant.Redis.TOKEN_PREFIX).append(str);
            redisService.setEx(token.toString(), token.toString(),10000L);
            boolean notEmpty = StrUtil.isNotEmpty(token.toString());
            if (notEmpty) {
                return token.toString();
            }
        }catch (Exception ex){
            ex.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    /** * 檢驗token * * @param request * @return */
    @Override
    public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception {
        String token = request.getHeader(Constant.TOKEN_NAME);
        if (StrUtil.isBlank(token)) {// header中不存在token
            token = request.getParameter(Constant.TOKEN_NAME);
            if (StrUtil.isBlank(token)) {// parameter中也不存在token
                throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.ILLEGAL_ARGUMENT, 100);
            }
        }
        if (!redisService.exists(token)) {
            throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200);
        }
        boolean remove = redisService.remove(token);
        if (!remove) {
            throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200);
        }
        return true;
    }
}

攔截器的配置

  web配置類,實現WebMvcConfigurerAdapter,主要作用就是新增autoIdempotentInterceptor到配置類中,這樣我們到攔截器才能生效,注意使用@Configuration註解,這樣在容器啟動是時候就可以新增進入context中。

@Configuration
public class WebConfiguration extends WebMvcConfigurerAdapter {

    @Resource
   private AutoIdempotentInterceptor autoIdempotentInterceptor;

    /** * 新增攔截器 * @param registry */
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(autoIdempotentInterceptor);
        super.addInterceptors(registry);
    }
}

  攔截處理器:主要的功能是攔截掃描到AutoIdempotent到註解到方法,然後呼叫tokenService的checkToken()方法校驗token是否正確,如果捕捉到異常就將異常資訊渲染成json返回給前端。

/** * 攔截器 */
@Component
public class AutoIdempotentInterceptor implements HandlerInterceptor {

    @Autowired
    private TokenService tokenService;

    /** * 預處理 * * @param request * @param response * @param handler * @return * @throws Exception */
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        if (!(handler instanceof HandlerMethod)) {
            return true;
        }
        HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;
        Method method = handlerMethod.getMethod();
        //被ApiIdempotment標記的掃描
        AutoIdempotent methodAnnotation = method.getAnnotation(AutoIdempotent.class);
        if (methodAnnotation != null) {
            try {
                return tokenService.checkToken(request);// 冪等性校驗, 校驗通過則放行, 校驗失敗則丟擲異常, 並通過統一異常處理返回友好提示
            }catch (Exception ex){
                ResultVo failedResult = ResultVo.getFailedResult(101, ex.getMessage());
                writeReturnJson(response, JSONUtil.toJsonStr(failedResult));
                throw ex;
            }
        }
        //必須返回true,否則會被攔截一切請求
        return true;
    }

    @Override
    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {

    }

    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {

    }

    /** * 返回的json值 * @param response * @param json * @throws Exception */
    private void writeReturnJson(HttpServletResponse response, String json) throws Exception{
        PrintWriter writer = null;
        response.setCharacterEncoding("UTF-8");
        response.setContentType("text/html; charset=utf-8");
        try {
            writer = response.getWriter();
            writer.print(json);
        } catch (IOException e) {
}
finally { if (writer != null) writer.close(); } } }

測試用例

  模擬業務請求類,首先我們需要通過/get/token路徑通過getToken()方法去獲取具體的token,然後我們呼叫testIdempotence方法,這個方法上面註解了@AutoIdempotent,攔截器會攔截所有的請求,當判斷到處理的方法上面有該註解的時候,就會呼叫TokenService中的checkToken()方法,如果捕獲到異常會將異常丟擲呼叫者,下面我們來模擬請求一下:

@RestController
public class BusinessController {

    @Resource
    private TokenService tokenService;

    @Resource
    private TestService testService;

    @PostMapping("/get/token")
    public String  getToken(){
        String token = tokenService.createToken();
        if (StrUtil.isNotEmpty(token)) {
            ResultVo resultVo = new ResultVo();
            resultVo.setCode(Constant.code_success);
            resultVo.setMessage(Constant.SUCCESS);
            resultVo.setData(token);
            return JSONUtil.toJsonStr(resultVo);
        }
        return StrUtil.EMPTY;
    }

    @AutoIdempotent
    @PostMapping("/test/Idempotence")
    public String testIdempotence() {
        String businessResult = testService.testIdempotence();
        if (StrUtil.isNotEmpty(businessResult)) {
            ResultVo successResult = ResultVo.getSuccessResult(businessResult);
            return JSONUtil.toJsonStr(successResult);
        }
        return StrUtil.EMPTY;
    }
}

  使用Postman測試流程:

  1.使用postman請求,首先訪問get/token路徑獲取到具體到token

  2.利用獲取到到token,然後放到具體請求到header中,可以看到第一次請求成功,接著我們請求第二次

  3. 第二次請求,返回到是重複性操作,可見重複性驗證通過,再多次請求到時候我們只讓其第一次成功,第二次就是失敗

總結

  本篇部落格介紹了使用springboot和攔截器、redis來優雅的實現介面冪等,對於冪等在實際的開發過程中是十分重要的,因為一個介面可能會被無數的客戶端呼叫,如何保證其不影響後臺的業務處理,如何保證其隻影響資料一次是非常重要的,它可以防止產生髒資料或者亂資料,也可以減少併發量,實乃十分有益的一件事。而傳統的做法是每次判斷資料,這種做法不夠智慧化和自動化,比較麻煩。而今天的這種自動化處理也可以提升程式的伸縮性。