SpringBoot Redis 解決重複提交問題
前言
在實際的開發專案中,一個對外暴露的介面往往會面臨很多次請求，我們來解釋一下冪等的概念：任意多次執行所產生的影響均與一次執行的影響相同。按照這個含義，最終的含義就是 對資料庫的影響只能是一次性的，不能重複處理。如何保證其冪等性，通常有以下手段：
1、資料庫建立唯一性索引，可以保證最終插入資料庫的只有一條資料。
2、token機制，每次介面請求前先獲取一個token，然後再下次請求的時候在請求的header體中加上這個token，後臺進行驗證，如果驗證通過刪除token，下次請求再次判斷token。
3、悲觀鎖或者樂觀鎖，悲觀鎖可以保證每次for update的時候其他sql無法update資料(在資料庫引擎是innodb的時候,select的條件必須是唯一索引,防止鎖全表)
4、先查詢後判斷，首先通過查詢資料庫是否存在資料，如果存在證明已經請求過了，直接拒絕該請求，如果沒有存在，就證明是第一次進來，直接放行。
redis 實現自動冪等的原理圖：
搭建 Redis 服務 API
1、首先是搭建redis伺服器。
2、引入springboot中到的redis的stater，或者Spring封裝的jedis也可以，後面主要用到的api就是它的set方法和exists方法,這裡我們使用springboot的封裝好的redisTemplate。
推薦一個 Spring Boot 基礎教程及實戰示例：
/**java專案 fhadmin.cn
* redis工具類
*/
@Component
public class RedisService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 寫入快取
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean set(finalString key, Object value) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 寫入快取設定時效時間
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean setEx(finalString key, Object value, Long expireTime) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 判斷快取中是否有對應的value
* @param key
* @return
*/
public boolean exists(finalString key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 讀取快取
* @param key
* @return
*/
public Objectget(finalString key) {
Object result = null;
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
result = operations.get(key);
return result;
}
/**
* 刪除對應的value
* @param key
*/
public boolean remove(finalString key) {
if (exists(key)) {
Boolean delete = redisTemplate.delete(key);
return delete;
}
returnfalse;
}
}
自定義註解 AutoIdempotent
自定義一個註解，定義此註解的主要目的是把它新增在需要實現冪等的方法上，凡是某個方法註解了它，都會實現自動冪等。後臺利用反射如果掃描到這個註解，就會處理這個方法實現自動冪等，使用元註解ElementType.METHOD表示它只能放在方法上，etentionPolicy.RUNTIME表示它在執行時。
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface AutoIdempotent {
}
token 建立和檢驗
token服務介面：我們新建一個介面，建立token服務，裡面主要是兩個方法，一個用來建立token，一個用來驗證token。建立token主要產生的是一個字串，檢驗token的話主要是傳達request物件，為什麼要傳request物件呢？主要作用就是獲取header裡面的token,然後檢驗，通過丟擲的Exception來獲取具體的報錯資訊返回給前端。
publicinterface TokenService {
/**java專案 fhadmin.cn
* 建立token
* @return
*/
public String createToken();
/**
* 檢驗token
* @param request
* @return
*/
public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception;
}
token的服務實現類：token引用了redis服務，建立token採用隨機演算法工具類生成隨機uuid字串,然後放入到redis中(為了防止資料的冗餘保留,這裡設定過期時間為10000秒,具體可視業務而定)，如果放入成功，最後返回這個token值。checkToken方法就是從header中獲取token到值(如果header中拿不到，就從paramter中獲取)，如若不存在,直接丟擲異常。這個異常資訊可以被攔截器捕捉到，然後返回給前端。
@Service
publicclass TokenServiceImpl implements TokenService {
@Autowired
private RedisService redisService;
/**
* 建立token
* java fhadmin.cn
* @return
*/
@Override
public String createToken() {
String str = RandomUtil.randomUUID();
StrBuilder token = new StrBuilder();
try {
token.append(Constant.Redis.TOKEN_PREFIX).append(str);
redisService.setEx(token.toString(), token.toString(),10000L);
boolean notEmpty = StrUtil.isNotEmpty(token.toString());
if (notEmpty) {
return token.toString();
}
}catch (Exception ex){
ex.printStackTrace();
}
returnnull;
}
/**
* 檢驗token
*
* @param request
* @return
*/
@Override
public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception {
String token = request.getHeader(Constant.TOKEN_NAME);
if (StrUtil.isBlank(token)) {// header中不存在token
token = request.getParameter(Constant.TOKEN_NAME);
if (StrUtil.isBlank(token)) {// parameter中也不存在token
thrownew ServiceException(Constant.ResponseCode.ILLEGAL_ARGUMENT, 100);
}
}
if (!redisService.exists(token)) {
thrownew ServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200);
}
boolean remove = redisService.remove(token);
if (!remove) {
thrownew ServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200);
}
returntrue;
}
}
攔截器的配置
web配置類，實現WebMvcConfigurerAdapter，主要作用就是新增autoIdempotentInterceptor到配置類中，這樣我們到攔截器才能生效，注意使用@Configuration註解，這樣在容器啟動是時候就可以新增進入context中。
@Configuration
publicclass WebConfiguration extends WebMvcConfigurerAdapter {
@Resource
private AutoIdempotentInterceptor autoIdempotentInterceptor;
/**
* 新增攔截器
* @param registry
*/
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
registry.addInterceptor(autoIdempotentInterceptor);
super.addInterceptors(registry);
}
}
攔截處理器：主要的功能是攔截掃描到AutoIdempotent到註解到方法,然後呼叫tokenService的checkToken()方法校驗token是否正確，如果捕捉到異常就將異常資訊渲染成json返回給前端。
/** fhadmin.cn
* 攔截器
*/
@Component
publicclass AutoIdempotentInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Autowired
private TokenService tokenService;
/**
* 預處理
*
* @param request
* @param response
* @param handler
* @return
* @throws Exception
*/
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
if (!(handler instanceof HandlerMethod)) {
returntrue;
}
HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;
Method method = handlerMethod.getMethod();
//被ApiIdempotment標記的掃描
AutoIdempotent methodAnnotation = method.getAnnotation(AutoIdempotent.class);
if (methodAnnotation != null) {
try {
return tokenService.checkToken(request);// 冪等性校驗, 校驗通過則放行, 校驗失敗則丟擲異常, 並通過統一異常處理返回友好提示
}catch (Exception ex){
ResultVo failedResult = ResultVo.getFailedResult(101, ex.getMessage());
writeReturnJson(response, JSONUtil.toJsonStr(failedResult));
throw ex;
}
}
//必須返回true,否則會被攔截一切請求
returntrue;
}
@Override
public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {
}
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
}
/**
* 返回的json值
* @param response
* @param json
* @throws Exception
*/
private void writeReturnJson(HttpServletResponse response, String json) throws Exception{
PrintWriter writer = null;
response.setCharacterEncoding("UTF-8");
response.setContentType("text/html; charset=utf-8");
try {
writer = response.getWriter();
writer.print(json);
} catch (IOException e) {
} finally {
if (writer != null)
writer.close();
}
}
}
測試用例
模擬業務請求類，首先我們需要通過/get/token路徑通過getToken()方法去獲取具體的token，然後我們呼叫testIdempotence方法，這個方法上面註解了@AutoIdempotent，攔截器會攔截所有的請求，當判斷到處理的方法上面有該註解的時候，就會呼叫TokenService中的checkToken()方法，如果捕獲到異常會將異常丟擲呼叫者，下面我們來模擬請求一下：
@RestController
publicclass BusinessController {
@Resource
private TokenService tokenService;
@Resource
private TestService testService;
@PostMapping("/get/token")
public String getToken(){
String token = tokenService.createToken();
if (StrUtil.isNotEmpty(token)) {
ResultVo resultVo = new ResultVo();
resultVo.setCode(Constant.code_success);
resultVo.setMessage(Constant.SUCCESS);
resultVo.setData(token);
return JSONUtil.toJsonStr(resultVo);
}
return StrUtil.EMPTY;
}
@AutoIdempotent
@PostMapping("/test/Idempotence")
public String testIdempotence() {
String businessResult = testService.testIdempotence();
if (StrUtil.isNotEmpty(businessResult)) {
ResultVo successResult = ResultVo.getSuccessResult(businessResult);
return JSONUtil.toJsonStr(successResult);
}
return StrUtil.EMPTY;
}
}
使用postman請求，首先訪問get/token路徑獲取到具體到token：
利用獲取到到token,然後放到具體請求到header中,可以看到第一次請求成功，接著我們請求第二次：
第二次請求，返回到是重複性操作，可見重複性驗證通過，再多次請求到時候我們只讓其第一次成功，第二次就是失敗：