第十章(二) 模組補充 hashlib+log
阿新 • • 發佈：2021-11-30
hashlib模組
加密:將明文資料通過一系列演算法變成密文資料(目的就是為了資料的安全) 加密演算法:md系列 sha系列 base系列 hmac系列 # 基本使用 import hashlib # 1.先確定演算法型別(md5普遍使用) md5 = hashlib.md5() # 2.將文明資料傳遞給md5演算法(update只能接受bytes型別資料) # md5.update('123',encode('utf8)) md5.update(b'123') # 3.獲取加密之後的密文資料(沒有規則的一串隨機字串) res = md5.hexdigest() print(res) """ 1.加密之後的密文資料是沒有辦法反解密成明文資料的 市面上所謂的破解 其實就是提前算出一系列明文對應的密文 之後比對密文再獲取明文 """
詳細操作'
# 2.密文資料越長表示內部對應的演算法越複雜 越難被正向破解 # import hashlib # 先確定演算法型別(md5普遍使用) # md5 = hashlib.sha256() # 將明文資料傳遞給md5演算法(update只能接受bytes型別資料) # # md5.update('123'.encode('utf8')) # # md5.update(b'hellojason123') # md5.update(b'hello') # md5.update(b'jason') # md5.update(b'123') # 6ec0f865ec4e9bcf9abc7f6c0e7268acfb2ba36f3e460fd592a214f7eacc92b0 # 獲取加密之後的密文資料(沒有規則的一串隨機字串) # res = md5.hexdigest() # print(res) # 6ec0f865ec4e9bcf9abc7f6c0e7268acfb2ba36f3e460fd592a214f7eacc92b0 """ 密文越長表示演算法越複雜 對應的破解演算法的難度越高 但是越複雜的演算法所需要消耗的資源也就越多 密文越長基於網路傳送需要佔據的資料也就越大 具體使用什麼演算法取決於專案的要求 一般情況下md5足夠了 """ # 3.涉及到使用者密碼儲存 其實都是密文 只要使用者自己知道明文是什麼 """ 1.內部程式設計師無法得知明文資料 2.資料洩露也無法得知明文資料 ATM購物車練習 使用者密碼採取的就是密文存取 """ # 4.加鹽處理 """ 在對明文資料做加密處理過程前新增一些干擾項 """ # import hashlib # # 1.先確定演算法型別(md5普遍使用) # md5 = hashlib.md5() # # 2.將明文資料傳遞給md5演算法(update只能接受bytes型別資料) # # md5.update('123'.encode('utf8')) # # 加鹽(干擾項) # md5.update('公司內部自己定義的鹽'.encode('utf8')) # # 真實資料 # md5.update(b'hellojason123') # # 3.獲取加密之後的密文資料(沒有規則的一串隨機字串) # res = md5.hexdigest() # print(res) # 4326fe1839d7c4186900eb2b356d4f8a # 5.動態加鹽 """ 在對明文資料做加密處理過程前新增一些變化的干擾項 """ # import hashlib # 先確定演算法型別(md5普遍使用) # md5 = hashlib.md5() # 將明文資料傳遞給md5演算法(update只能接受bytes型別資料) # # md5.update('123'.encode('utf8')) # # 加鹽(干擾項) # # md5.update('公司內部自己定義的鹽'.encode('utf8')) # # 動態加鹽(干擾項) 當前時間 使用者名稱的部分 uuid(隨機字串(永遠不會重複)) # import time # res1 = str(time.time()) # md5.update(res1.encode('utf8')) # # 真實資料 # md5.update(b'hellojason123') # 獲取加密之後的密文資料(沒有規則的一串隨機字串) # res = md5.hexdigest() # print(res) # 4326fe1839d7c4186900eb2b356d4f8a """ 在IT網際網路領域 沒有絕對的安全可言 只有更安全 原因在於網際網路的本質 就是通過網線(網絡卡)連線計算機 """ # 5.動態加鹽 """ 在對明文資料做加密處理過程前新增一些變化的干擾項 """ # import hashlib # 先確定演算法型別(md5普遍使用) # md5 = hashlib.md5() # 將明文資料傳遞給md5演算法(update只能接受bytes型別資料) # # md5.update('123'.encode('utf8')) # # 加鹽(干擾項) # # md5.update('公司內部自己定義的鹽'.encode('utf8')) # # 動態加鹽(干擾項) 當前時間 使用者名稱的部分 uuid(隨機字串(永遠不會重複)) # import time # res1 = str(time.time()) # md5.update(res1.encode('utf8')) # # 真實資料 # md5.update(b'hellojason123') # 獲取加密之後的密文資料(沒有規則的一串隨機字串) # res = md5.hexdigest() # print(res) # 4326fe1839d7c4186900eb2b356d4f8a """ 在IT網際網路領域 沒有絕對的安全可言 只有更安全 原因在於網際網路的本質 就是通過網線(網絡卡)連線計算機 """ # 6.校驗檔案一致性 """ 檔案不是很大的情況下 可以將所有檔案內部全部加密處理 但是如果檔案特別大 全部加密處理相當的耗時好資源 如何解決??? 針對大檔案可以使用切片讀取的方式 """ # import hashlib # md5 = hashlib.md5() # with open(r'a.txt','rb') as f: # for line in f: # md5.update(line) # real_data = md5.hexdigest() # print(real_data) # 29d8ea41c610ee5d1e76dd0a42c7e60a # with open(r'a.txt','rb') as f: # for line in f: # md5.update(line) # error_data = md5.hexdigest() # print(error_data) # 738a56b49f24884ba758d1e4ab6ceb74 # import os # # 讀取檔案總大小 # res = os.path.getsize(r'a.txt') # # 指定分片讀取策略(讀幾段 每段幾個位元組) 10 f.seek() # read_method = [0,res//4,res//2,res] """ 位元流技術 斷點續傳技術 """
logging日誌模組
知識點很多 但是需要掌握的很少(會用即可) import logging # 日誌有五個等級(從上往下重要程度不一樣) # logging.debug('debug級別') # 10 # logging.info('info級別') # 20 # logging.warning('warning級別') # 30 # logging.error('error級別') # 40 # logging.critical('critical級別') # 50 '''預設記錄的級別在30及以上''' # 簡單使用 import logging file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',) logging.basicConfig( format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', handlers=[file_handler,], level=logging.ERROR ) logging.error('日誌模組很好學 不要自己嚇自己') """ 1.如何控制日誌輸入的位置 想在檔案和終端中同時列印 2.不同位置如何做到不同的日誌格式 檔案詳細一些 終端簡單一些 """
日誌模組詳細介紹
import logging
# 1.logger物件:負責產生日誌
logger = logging.getLogger('轉賬記錄')
# 2.filter物件:負責過濾日誌(直接忽略)
# 3.handler物件:負責日誌產生的位置
hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf8') # 產生到檔案的
hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf8') # 產生到檔案的
hd3 = logging.StreamHandler() # 產生在終端的
# 4.formatter物件:負責日誌的格式
fm1 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.繫結handler物件
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.繫結formatter物件
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.設定日誌等級
logger.setLevel(10)
# 8.記錄日誌
logger.debug('寫了半天 好累啊 好熱啊')
配置字典
# 核心就在於CV
import logging
import logging.config
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name為getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
logfile_path = 'a3.log'
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # 過濾日誌
'handlers': {
#列印到終端的日誌
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 列印到螢幕
'formatter': 'simple'
},
#列印到檔案的日誌,收集info及以上的日誌
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 儲存到檔案
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日誌檔案
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日誌大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日誌檔案的編碼，再也不用擔心中文log亂碼了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 空字串作為鍵 能夠相容所有的日誌
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 這裡把上面定義的兩個handler都加上，即log資料既寫入檔案又列印到螢幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）傳遞
}, # 當鍵不存在的情況下 (key設為空字串)預設都會使用該k:v配置
},
}
# 使用配置字典
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自動載入字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('xxx')
logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收穫')