• 一、功能介紹
• 二、Lead()，Lag()函式語法
• 三、Lead()用法案例

一、功能介紹

Lag 分析函式可以在同一次查詢中取出同一欄位的前N行的資料作為獨立的列。
Lead 分析函式可以在同一次查詢中取出同一欄位的後N行的資料作為獨立的列。

二、Lead()，Lag()函式語法

lag(exp_str,offset,defval) over(partion by ..order by …)

lead(exp_str,offset,defval) over(partion by ..order by …)

• 其中exp_str是欄位名

• Offset是偏移量，即是上1個或上N個的值，假設當前行在表中排在第5行，則offset 為3，則表示我們所要找的資料行就是表中的第2行（即5-3=2）。

• Defval預設值，當兩個函式取上N/下N個值，當在表中從當前行位置向前數N行已經超出了表的範圍時，lag（）函式將defval這個引數值作為函式的返回值，若沒有指定預設值，則返回NULL

三、Lead()用法案例

• 資料來源

UserVisits 表：
+---------+------------+
| user_id | visit_date |
+---------+------------+
| 1       | 2020-11-28 |
| 1       | 2020-10-20 |
| 1       | 2020-12-3  |
| 2       | 2020-10-5  |
| 2       | 2020-12-9  |
| 3       | 2020-11-11 |
+---------+------------+
 

• 需求

假設今天的日期是'2021-1-1'。
編寫 SQL 語句，對於每個user_id，求出每次訪問及其下一個訪問（若該次訪問是最後一次，則為今天）之間最大的空檔期天數window。
返回結果表，按使用者編號user_id排序。
查詢格式如下示例所示：

結果表：
+---------+---------------+
| user_id | biggest_window|
+---------+---------------+
| 1       | 39            |
| 2       | 65            |
| 3       | 51            |
+---------+---------------+
 

• SQL

select user_id,max(datediff(ld,visit_date)) biggest_window from (
    select user_id,visit_date,
        lead(visit_date,1,'2021-01-01') over(partition by user_id order by visit_date asc) ld
    from UserVisits
) t
group by user_id
order by user_id 

• 解題說明

1. 先取當前行，與下一行組成新的臨時表，讓其根據日期升序排列，最後填充今日的日期
2. 求出日期差值，分組取出每個使用者的最大日期差值