這篇文章繼續介紹4個視窗函式。

lag

lag(column_name,n,default):用於統計視窗內往上第n行的值，第一個引數為列名，第二個引數為往上第n行（可選，預設為1），第三個引數為預設值（當往上n行為null時，取預設值，若不指定，則為null）

lead

lead與lag想法，lead（column_name，n，default）用於統計視窗內向下取n行的值

first_value

first_value() 取分組排序後，截止到當前行的第一個值

last_value

last_value() 取分組排序後，截止到當前行的最後一個值

下面通過具體的例項介紹它們的用法

create
 
  table  if   not    exists   buy_info  (
    
 name   string,
 buy_date   string,
 buy_num   int
)
row  format  delimited  fields   terminated  by  '|';


select  *  from   buy_info;

select   name , buy_date,buy_num，
lag(buy_date,1,'1970-01-01')  over(partition  by  name  order  by  buy_date)   as   last_date,
lead(buy_date,1,'2020-12-31')   over(partition  by  name  order  by buy_date)  as  next_date,
first_value ()  over(partition  by  name  order  by   buy_date)  as   first_date,
last_value()  over(partition  by   name   order by  buy_date)  as last_date    from   buy_info; 
 

查詢結果如下