1、基本函式用法

Numpy:

基礎的數學計算模組，來儲存和處理大型矩陣，比Python自身的巢狀列表（nested list structure)結構要高效的多，本身是由C語言開發。這個是很基礎的擴充套件，其餘的擴充套件都是以此為基礎。資料結構為ndarray,一般有三種方式來建立。

Scipy：

方便、易於使用、專為科學和工程設計的Python工具包.它包括統計,優化,整合,線性代數模組,傅立葉變換,訊號和影象處理,常微分方程求解器等等。基本可以代替Matlab，但是使用的話和資料處理的關係不大，數學系，或者工程系相對用的多一些。

Pandas：

pandas是python的一個數據分析包，最初由AQR Capital Management於2008年4月開發，並於2009年底開源出來，目前由專注於Python資料包開發的PyData開發team繼續開發和維護，屬於PyData專案的一部分。Pandas最初被作為金融資料分析工具而開發出來，因此，pandas為時間序列分析提供了很好的支援。 Pandas的名稱來自於面板資料（panel data）和python資料分析（data analysis）。panel data是經濟學中關於多維資料集的一個術語，在Pandas中也提供了panel的資料型別。

Matplotlib：

matplotlib 是python最著名的繪相簿，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合互動式地行製圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控制元件，嵌入GUI應用程式中。在處理數學運算、繪製圖表，或者在影象上繪製點、直線和曲線時，這個庫都十分實用。