572. 另一棵樹的子樹

題目連結：572. 另一棵樹的子樹(簡單)

給你兩棵二叉樹 root 和 subRoot 。檢驗 root 中是否包含和 subRoot 具有相同結構和節點值的子樹。如果存在，返回 true ；否則，返回 false 。

二叉樹 tree 的一棵子樹包括 tree 的某個節點和這個節點的所有後代節點。tree 也可以看做它自身的一棵子樹。

示例 1：

輸入：root = [3,4,5,1,2], subRoot = [4,1,2]
輸出：true

示例 2：

輸入：root = [3,4,5,1,2,null,null,null,null,0], subRoot = [4,1,2]
輸出：false
 

題解

思路：該題與100. 相同的樹 類似，即這道題就是在 root 的每個子節點上，判斷由該子節點構成的子樹是否和 subRoot 這顆樹相等。判斷兩顆樹相等需要同時滿足三個條件：當前兩顆樹的根節點值相等；兩顆樹的左子樹相等；兩棵樹的右子樹相等。而判斷 一棵樹 是否為 另一顆樹 的子樹只需滿足以下條件中的一個：當前兩棵樹相等；或 一棵樹 是 另一顆樹 的左子樹；或 一棵樹 是 另一棵樹 的右子樹。此題採用遞迴法求解。

程式碼(C++)：

class Solution {
public:
    bool isSameTree(TreeNode* p, TreeNode* q) { //判斷兩棵樹是否相等
 

        if (p != nullptr && q == nullptr) return false;
        else if (p == nullptr && q != nullptr) return false;
        else if (p == nullptr && q == nullptr) return true;
        else if (p->val != q->val) return false;
        bool left = isSameTree(p->left, q->left); //
 
 1號樹：左、 2號樹：左
        bool right = isSameTree(p->right, q->right); // 1號樹：右、 2號樹：右
        return left && right; // 1號樹：中、 2號樹：中 （邏輯處理）
    }
​
    bool isSubtree(TreeNode* root, TreeNode* subRoot) {
        if (subRoot == nullptr) return true;
        if (root == nullptr) return false;
        //判斷 一棵樹 是否為 另一棵樹 的子樹
        bool result1 = isSameTree(root, subRoot);
        bool result2 = isSubtree(root->left, subRoot);
        bool result3 = isSubtree(root->right, subRoot);
        return result1 || result2 || result3;
    }
};

程式碼(JavaScript)：

//遞迴法
var isSameTree = function(p, q) {
    if (p === null && q === null) return true;
    else if (p === null || q === null) return false;
    else if (p.val != q.val) return false;
​
    var result1 = isSameTree(p.left, q.left);
    var result2 = isSameTree(p.right, q.right);
    return result1 && result2;
​
};
var isSubtree = function(root, subRoot) {
    if (root === null && subRoot === null) return true;
    else if (root === null && subRoot != null) return false;
    var result1 = isSameTree(root, subRoot);
    var result2 = isSubtree(root.left, subRoot);
    var result3 = isSubtree(root.right, subRoot);
    return result1 || result2 || result3;
};