【數學】擴充套件盧卡斯定理
Description
求
\[\dbinom{n}{m}\bmod p \]其中 \(p\) 較小且 不保證 \(p\) 是質數。
Method
前置芝士:
- 中國剩餘定理
因為 \(p\) 不為質數,所以得使用擴充套件盧卡斯定理(\(\rm Extended\ Lucas,exLucas\))。
Part 1:中國剩餘定理
首先按照 唯一分解定理 將 \(p\) 分解質因數:
\[p=\prod\limits_{i=1}^{k}q_i^{\alpha_i} \]如果我們能夠求出
\[\begin{cases} \dbinom{n}{m}\bmod q_1^{\alpha_1}\\ \dbinom{n}{m}\bmod q_2^{\alpha_2}\\ \cdots\\ \dbinom{n}{m}\bmod q_k^{\alpha_k} \end{cases} \]那麼因為 \(\forall i\ne j,\gcd(q_i^{\alpha_i},q_j^{\alpha_j})=1\)
CRT
合併。
那麼問題就變成了求出 \(\dbinom{n}{m}\bmod q_i^{\alpha_i}\)。
Part 2:移除分子分母中的質因數
\[\begin{aligned} \dbinom{n}{m} &\equiv \dfrac{n!}{m!(n-m)!}\\ &\equiv n!\cdot \operatorname{inv}(m!)\cdot \operatorname{inv}[(n-m)!] \pmod {q^{\alpha}} \end{aligned} \]但 \(m!,(n-m)!\) 與 \(q^{\alpha}\) 不一定互質,所以不一定存在逆元。
我們將分子和分母中的 \(q\) 的倍數全部提出來,設 \(n!,m!,(n-m)!\) 分別含 \(x,y,z\) 個質因數 \(q\)。
\[\begin{aligned} \dfrac{n!}{m!(n-m)!} &=\dfrac{\dfrac{n!}{q^x}}{\dfrac{m!}{q^y}\cdot \dfrac{(n-m)!}{q^z}}\cdot q^{x-y-z}\\ &\equiv \dfrac{n!}{q^x}\cdot \operatorname{inv}\left(\dfrac{m!}{q^y}\right)\cdot \operatorname{inv}\left[\dfrac{(n-m)!}{q^z}\right]\pmod {q^{\alpha}} \end{aligned} \]這時 \(\dfrac{m!}{q^y},\dfrac{(n-m)!}{q^z}\)
Part 3:計算
以 \(n!\) 為例:
\[\begin{aligned} n! &=(q\times 2q\times \cdots\times \left\lfloor\dfrac{n}{q}\right\rfloor q)\times \prod\limits_{q\nmid i}^n i\\ &=q^{\left\lfloor\frac{n}{q}\right\rfloor}\times \left\lfloor\dfrac{n}{q}\right\rfloor!\times \prod\limits_{q\nmid i}^n i \end{aligned} \]其中 \(q^{\left\lfloor\frac{n}{q}\right\rfloor}\) 可用快速冪直接算,\(\left\lfloor\dfrac{n}{q}\right\rfloor!\) 可遞迴求解,後面 \(\prod\limits_{q\nmid i}^n i\) 就不好算了。
我們發現因為模數是 \(q^{\alpha}\),又有 \(x+q^{\alpha}\equiv x\pmod{q^{\alpha}}\),所以可以將 \(q^{\alpha}\) 作為一個迴圈週期,暴力算出 \(\prod\limits_{q\nmid i}^{q^{\alpha}}i\),然後迴圈實際上有 \(\left\lfloor\dfrac{n}{q^{\alpha}}\right\rfloor\) 個,直接用快速冪。
對於多出來的部分,長度一定小於 \(q^{\alpha}\),也可以暴力算。
以 \(n=19,p=3,\alpha=2\) 為例:
\[\begin{aligned} 19! &=1\times2\times3\times4\times5\times6\times7\times8\times9\times10\times11\times12\times13\times14\times15\times16\times17\times18\times19\\ &=(1\times2\times4\times5\times7\times8)\times(10\times11\times13\times14\times16\times17)\times19\times(3\times6\times9\times12\times15\times18)\\ &=(1\times2\times4\times5\times7\times8)\times(10\times11\times13\times14\times16\times17)\times19\times3\times(1\times2\times3\times4\times5\times6)\\ &\equiv (1\times2\times4\times5\times7\times8)^2\times19\times3^6\times6!\pmod {3^2}\\ &=\prod\limits_{3\nmid i}^{19}i\times 3^{\left\lfloor\frac{19}{3}\right\rfloor}\times \left\lfloor\dfrac{19}{3}\right\rfloor!~ \end{aligned} \]再遞迴計算 \(6!\bmod 3^2\) 即可。
遞迴部分的程式碼如下:
ll cal(ll n, ll p, ll pa)
{
if (!n)
{
return 1;
}
ll ans = 1;
for (int i = 1; i <= pa; i++) //迴圈部分
{
if (i % p)
{
ans = ans * i % pa;
}
}
ans = qpow(ans, n / pa, pa);
for (int i = 1; i <= n % pa; i++) //多出部分
{
if (i % p)
{
ans = ans * i % pa;
}
}
return ans * cal(n / p, p, pa) % pa;
}
注意到這部分其實求的就是 \(\dfrac{n!}{q^x}\)。
對於 \(m!,(n-m)!\) 的處理同理。
Part 4:合併
通過 Part 3 可以求出 \(\dfrac{n!}{q^x},\dfrac{m!}{q^y},\dfrac{(n-m)!}{q^z}\),現在只需要求出 \(x,y,z\) 就可以得到 \(q^{x-y-z}\) 了。
怎麼算想必小奧都講過了吧,比如說
\[x=\left\lfloor\dfrac{n}{q}\right\rfloor+\left\lfloor\dfrac{n}{q^2}\right\rfloor+\left\lfloor\dfrac{n}{q^3}\right\rfloor+\cdots \]至此可求出 \(\dbinom{n}{m}\bmod q_i^{\alpha_i}\),再結合 Part 1 使用 CRT
合併就完成了求解 \(\dbinom{n}{m}\bmod p\) 的過程。
Code
//18 = 9 + 9 = 18.
#include <iostream>
#include <cstdio>
#define Debug(x) cout << #x << "=" << x << endl
typedef long long ll;
using namespace std;
ll qpow(ll a, ll b, ll p)
{
ll base = a, ans = 1;
while (b)
{
if (b & 1)
{
ans = ans * base % p;
}
base = base * base % p;
b >>= 1;
}
return ans;
}
ll cal(ll n, ll p, ll pa)
{
if (!n)
{
return 1;
}
ll ans = 1;
for (int i = 1; i <= pa; i++)
{
if (i % p)
{
ans = ans * i % pa;
}
}
ans = qpow(ans, n / pa, pa);
for (int i = 1; i <= n % pa; i++)
{
if (i % p)
{
ans = ans * i % pa;
}
}
return ans * cal(n / p, p, pa) % pa;
}
ll cnt_p(ll n, ll m, ll p)
{
ll cnt = 0;
for (ll i = p; i <= n; i *= p)
{
cnt += n / i;
}
for (ll i = p; i <= m; i *= p)
{
cnt -= m / i;
}
for (ll i = p; i <= n - m; i *= p)
{
cnt -= (n - m) / i;
}
return cnt;
}
ll x, y;
void exgcd(ll a, ll b)
{
if (!b)
{
x = 1, y = 0;
return;
}
exgcd(b, a % b);
ll tmp = x;
x = y;
y = tmp - a / b * y;
}
ll inv(ll a, ll p)
{
exgcd(a, p);
x = (x % p + p) % p;
return x;
}
ll C(ll n, ll m, ll p, ll pa)
{
ll a = cal(n, p, pa), b = cal(m, p, pa), c = cal(n - m, p, pa), cnt = cnt_p(n, m, p);
return a * inv(b, pa) % pa * inv(c, pa) % pa * qpow(p, cnt, pa) % pa;
}
ll a[10], b[10];
ll CRT(int n)
{
ll m = 1;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
m *= a[i];
}
ll ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
ll mi = m / a[i];
ll Mi = inv(mi, a[i]);
ans = (ans + b[i] * mi % m * Mi % m) % m;
}
return ans;
}
ll exLucas(ll n, ll m, ll p)
{
int k = 0;
for (ll i = 2; i * i <= p; i++)
{
if (p % i == 0)
{
a[++k] = 1;
while (p % i == 0)
{
a[k] *= i;
p /= i;
}
b[k] = C(n, m, i, a[k]);
}
}
if (p > 1)
{
a[++k] = p;
b[k] = C(n, m, p, p);
}
return CRT(k);
}
int main()
{
ll n, m, p;
scanf("%lld%lld%lld", &n, &m, &p);
printf("%lld\n", exLucas(n, m, p));
return 0;
}
Complexity
計算 \(\dfrac{n!}{q^x}\bmod q^{\alpha}\) 的時間為 \(O(q^{\alpha}\log n)\)。
計算 \(x\) 的時間為 \(O(\log n)\)。
所以計算 \(\dbinom{n}{m}\bmod q^{\alpha}\) 的時間為 \(O(q^{\alpha}\log n)\)。
整個預處理部分就是 \(O(\sqrt{p}+\sum\limits_{i=1}^k q_i^{\alpha_i}\log n)\)。
CRT
部分是 \(O(k\log \prod\limits_{i=1}^k q_i^{\alpha_i})=O(k\log p)\) 的。
綜上,exLucas
的時間複雜度為 \(O(\sqrt{p}+\sum\limits_{i=1}^k q_i^{\alpha_i} \log n+k\log p)\sim O(p\log p)\)。
Problems
模板
模板 + 乘法原理
答案為 \(\dbinom{n}{w_1}\times \dbinom{n-w_1}{w_2}\times \dbinom{n-w_1-w_2}{w_3}\times \cdots\bmod P\)。
References
- [1] JokerJim:【演算法】擴充套件盧卡斯詳解
- [2] YangTY:Lucas 定理
- [3] OI Wiki:盧卡斯定理