1、雙迴圈（超時）

時間複雜度：O（n^2）：n為陣列元素個數

空間複雜度：O（1）

 1 int maxSubArray(vector<int>& nums) {
 2        int maxnum=nums[0];
 3        int sum=0;
 4        for(int i=0;i<nums.size();i++){
 5            sum=0;
 6            for(int j=i;j<nums.size();j++){
 7                sum+=nums[j];
 8                if
 
(maxnum<sum)
 9                maxnum=sum;
10            }
11        }
12        return maxnum;
13     }

2、動態規劃（84ms,70;66.2MB,38%）

時間複雜度：O（n）：n為陣列元素個數

空間複雜度：O（1）

 1 int maxSubArray(vector<int>& nums) {
 2        int maxnum=nums[0];
 3        int sum=0;
 4        //注意這題只是為了得出最大和
 5        for
 
(auto x:nums){
 6            //若目前的數值和小於最新的x則將sum更新為最新的x
 7            sum=sum+x>x? sum+x:x;
 8            maxnum=maxnum>sum? maxnum:sum;
 9        }
10        return maxnum;
11     }

3、貪心（92ms,49%;66.2MB,25%）

時間複雜度：O（n）：n為陣列元素個數

空間複雜度：O（1）

 1 int maxSubArray(vector<int>& nums) {
 2       int
 
 maxnum=nums[0];
 3       int sum=0;
 4       //即使陣列全為負數，也會在sum歸0前得出一個最大的賦值到maxnum中
 5       for(auto x:nums){
 6           sum+=x;
 7           maxnum=maxnum>sum? maxnum:sum;
 8           if(sum<0)
 9           sum=0;
10       }
11       return maxnum;
12     }

4、分治法（看懂了，寫不出）