• 一.常用配置
• 二.其它配置

一.常用配置

server.properties

#每一個broker在叢集中的唯一表示，要求是正數。
#當該伺服器的IP地址發生改變時，broker.id沒有變化，則不會影響consumers的訊息情況
broker.id=1

#用kafka-topics.sh --delete刪除topic時，配置true將真正刪除，否則需要使用zkCli.sh 再刪除一下
delete.topic.enable=true

#和zk叢集連線的網絡卡ip，一定要寫
advertised.host.name=192.168.1.100

##broker處理訊息的最大執行緒數，一般情況下數量為cpu核數
num.network.threads=3

#broker處理磁碟IO的執行緒數，數值為cpu核數2倍
num.io.threads=8

#這個用於SOCKET傳送資料的緩衝區大小，預設值100kb
socket.send.buffer.bytes=102400

#這個用於SOCKET的接收資料的緩衝區大小，預設值100kb
socket.receive.buffer.bytes=102400

#設定每次請求的資料大小.預設值,100MB
socket.request.max.bytes=104857600

#kafka資料的存放地址，多個地址的話用逗號分割,多個目錄分佈在不同磁碟上可以提高讀寫效能
log.dirs=/var/log/kafka

#每個topic的分割槽個數，預設1
num.partitions=20

#訊息備份數目,預設1不做複製，建議修改
default.replication.factor=3

#在啟動時恢復日誌和關閉時刷盤日誌時每個資料目錄的執行緒的數量，預設1
num.recovery.threads.per.data.dir=1

#訊息被刪除前儲存多少小時,預設1周168小時
log.retention.hours=48

#單個日誌檔案的大小
log.segment.bytes=1073741824

#週期性檢查是否有日誌符合刪除的條件（新版本使用）
log.retention.check.interval.ms=300000

#zk叢集地址：ip1:port,ip2:port,ip3:port
zookeeper.connect=192.168.1.100:2181,192.168.1.101:2181,192.168.1.102:2181

#ZooKeeper的連線超時時間
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
 

二.其它配置

#表示訊息體的最大大小，單位是位元組
message.max.bytes=6525000

#一些後臺任務處理的執行緒數，例如過期訊息檔案的刪除等，一般情況下不需要去做修改
background.threads =4

#等待IO執行緒處理的請求佇列最大數，若是等待IO的請求超過這個數值，那麼會停止接受外部訊息
queued.max.requests =500

#broker的主機地址，若是設定了，那麼會繫結到這個地址上，若是沒有，會繫結到所有的介面上，並將其中之一發送到ZK，一般不設定
host.name=localhost

#socket的傳送緩衝區，socket的調優引數SO_SNDBUFF
socket.send.buffer.bytes=100*1024

#socket的接受緩衝區，socket的調優引數SO_RCVBUFF
socket.receive.buffer.bytes =100*1024

#socket請求的最大數值，防止serverOOM，message.max.bytes必然要小於socket.request.max.bytes，會被topic建立時的指定引數覆蓋
socket.request.max.bytes =100*1024*1024

#topic的分割槽是以一堆segment檔案儲存的，這個控制每個segment的大小，會被topic建立時的指定引數覆蓋
log.segment.bytes =1024*1024*1024

#這個引數會在日誌segment沒有達到log.segment.bytes設定的大小，也會強制新建一個segment會被 topic建立時的指定引數覆蓋
log.roll.hours =24*7

#日誌清理策略選擇有：delete和compact主要針對過期資料的處理，或是日誌檔案達到限制的額度，會被 topic建立時的指定引數覆蓋
log.cleanup.policy = delete

#資料檔案保留多長時間， 儲存的最大時間超過這個時間會根據log.cleanup.policy設定資料清除策略
log.retention.minutes=300
log.retention.hours=24

#有2刪除資料檔案方式按照檔案大小刪除：log.retention.bytes，按照2中不同時間粒度刪除：分別為分鐘，小時
#log.retention.bytes和log.retention.minutes或log.retention.hours任意一個達到要求，都會執行刪除
log.retention.bytes

#topic每個分割槽的最大檔案大小，一個topic的大小限制 = 分割槽數*log.retention.bytes。-1沒有大小限log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求，都會執行刪除，會被topic建立時的指定引數覆蓋
log.retention.bytes=-1

#檔案大小檢查的週期時間，是否處罰 log.cleanup.policy中設定的策略
log.retention.check.interval.ms=5minutes

#是否開啟日誌清理
log.cleaner.enable=false

#日誌清理執行的執行緒數
log.cleaner.threads = 2

#日誌清理時候處理的最大大小
log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None

#日誌清理去重時候的快取空間，在空間允許的情況下，越大越好
log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024

#日誌清理時候用到的IO塊大小一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.size=512*1024

#日誌清理中hash表的擴大因子一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9

#檢查是否處罰日誌清理的間隔
log.cleaner.backoff.ms =15000

#日誌清理的頻率控制，越大意味著更高效的清理，同時會存在一些空間上的浪費，會被topic建立時的指定引數覆蓋
log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5

#對於壓縮的日誌保留的最長時間，也是客戶端消費訊息的最長時間，同log.retention.minutes的區別在於一個控制未壓縮資料，一個控制壓縮後的資料。會被topic建立時的指定引數覆蓋
log.cleaner.delete.retention.ms =1day

#對於segment日誌的索引檔案大小限制，會被topic建立時的指定引數覆蓋
log.index.size.max.bytes =10*1024*1024

#當執行一個fetch操作後，需要一定的空間來掃描最近的offset大小，設定越大，代表掃描速度越快，但是也更好記憶體，一般情況下不需要搭理這個引數
log.index.interval.bytes =4096

#例如log.flush.interval.messages=1000，表示每當訊息記錄數達到1000時flush一次資料到磁碟
#log檔案”sync”到磁碟之前累積的訊息條數,因為磁碟IO操作是一個慢操作,但又是一個”資料可靠性"的必要手段,所以此引數的設定,需要在"資料可靠性"與"效能"之間做必要的權衡.如果此值過大,將會導致每次"fsync"的時間較長(IO阻塞),如果此值過小,將會導致"fsync"的次數較多,這也意味著整體的client請求有一定的延遲.物理server故障,將會導致沒有fsync的訊息丟失.
log.flush.interval.messages=None

#檢查是否需要固化到硬碟的時間間隔
log.flush.scheduler.interval.ms =3000

#例如：log.flush.interval.ms=1000,表示每間隔1000毫秒flush一次資料到磁碟
#僅僅通過interval來控制訊息的磁碟寫入時機,是不足的.此引數用於控制"fsync"的時間間隔,如果訊息量始終沒有達到閥值,但是離上一次磁碟同步的時間間隔達到閥值,也將觸發.
log.flush.interval.ms = None

#檔案在索引中清除後保留的時間一般不需要去修改
log.delete.delay.ms =60000

#控制上次固化硬碟的時間點，以便於資料恢復一般不需要去修改
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000

#是否允許自動建立topic，若是false，就需要通過命令建立topic
auto.create.topics.enable =true

#partitionleader與replicas之間通訊時,socket的超時時間
controller.socket.timeout.ms =30000

#partitionleader與replicas資料同步時,訊息的佇列尺寸
controller.message.queue.size=10

#replicas響應partitionleader的最長等待時間，若是超過這個時間，就將replicas列入ISR(in-sync replicas)，並認為它是死的，不會再加入管理中
replica.lag.time.max.ms =10000

#如果follower落後與leader太多,將會認為此follower[或者說partitionrelicas]已經失效
#通常,在follower與leader通訊時,因為網路延遲或者連結斷開,總會導致replicas中訊息同步滯後
#如果訊息之後太多,leader將認為此follower網路延遲較大或者訊息吞吐能力有限,將會把此replicas遷移到其他follower中.
#在broker數量較少,或者網路不足的環境中,建議提高此值.
replica.lag.max.messages =4000

#follower與leader之間的socket超時時間
replica.socket.timeout.ms=30*1000

#leader複製時候的socket快取大小
replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024

#replicas每次獲取資料的最大大小
replica.fetch.max.bytes =1024*1024

#replicas同leader之間通訊的最大等待時間，失敗了會重試
replica.fetch.wait.max.ms =500

#fetch的最小資料尺寸,如果leader中尚未同步的資料不足此值,將會阻塞,直到滿足條件
replica.fetch.min.bytes =1

#leader進行復制的執行緒數，增大這個數值會增加follower的IO
num.replica.fetchers=1

#每個replica檢查是否將最高水位進行固化的頻率
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000

#是否允許控制器關閉broker ,若是設定為true,會關閉所有在這個broker上的leader，並轉移到其他broker
controlled.shutdown.enable =false

#控制器關閉的嘗試次數
controlled.shutdown.max.retries =3

#每次關閉嘗試的時間間隔
controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000

#leader的不平衡比例，若是超過這個數值，會對分割槽進行重新的平衡
leader.imbalance.per.broker.percentage =10

#檢查leader是否不平衡的時間間隔
leader.imbalance.check.interval.seconds =300

#客戶端保留offset資訊的最大空間大小
offset.metadata.max.bytes=

kafka中zookeeper引數配置
zookeeper.connect = localhost:2181

#zookeeper叢集的地址，可以是多個，多個之間用逗號分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3

#ZooKeeper的最大超時時間，就是心跳的間隔，若是沒有反映，那麼認為已經死了，不易過大
zookeeper.session.timeout.ms=6000

#ZooKeeper的連線超時時間
zookeeper.connection.timeout.ms =6000

#ZooKeeper叢集中leader和follower之間的同步實際那
zookeeper.sync.time.ms =2000