kafka的配置分為 broker、producter、consumer三個不同的配置

一 、BROKER 的全域性配置

最為核心的三個配置 broker.id、log.dir、zookeeper.connect 。

------------------------------------------- 系統 相關 -------------------------------------------

##每一個broker在叢集中的唯一標示，要求是正數。在改變IP地址，不改變broker.id的話不會影響consumers
broker.id =1
 
##kafka資料的存放地址，多個地址的話用逗號分割 /tmp/kafka-logs-1，/tmp/kafka-logs-2
log.dirs = /tmp/kafka-logs
 
##提供給客戶端響應的埠
port =6667
 
##訊息體的最大大小，單位是位元組
message.max.bytes =1000000
 
## broker 處理訊息的最大執行緒數，一般情況下不需要去修改
num.network.threads =3
 
## broker處理磁碟IO 的執行緒數 ，數值應該大於你的硬碟數
num.io.threads =8
 
## 一些後臺任務處理的執行緒數，例如過期訊息檔案的刪除等，一般情況下不需要去做修改
background.threads =4
 
## 等待IO執行緒處理的請求佇列最大數，若是等待IO的請求超過這個數值，那麼會停止接受外部訊息，算是一種自我保護機制
queued.max.requests =500
 
##broker的主機地址，若是設定了，那麼會繫結到這個地址上，若是沒有，會繫結到所有的介面上，並將其中之一發送到ZK，一般不設定
host.name
 
## 打廣告的地址，若是設定的話，會提供給producers, consumers,其他broker連線，具體如何使用還未深究
advertised.host.name
 
## 廣告地址埠，必須不同於port中的設定
advertised.port
 
## socket的傳送緩衝區，socket的調優引數SO_SNDBUFF
socket.send.buffer.bytes =100*1024
 
## socket的接受緩衝區，socket的調優引數SO_RCVBUFF
socket.receive.buffer.bytes =100*1024
 
## socket請求的最大數值，防止serverOOM，message.max.bytes必然要小於socket.request.max.bytes，會被topic建立時的指定引數覆蓋
socket.request.max.bytes =100*1024*1024

------------------------------------------- LOG 相關 -------------------------------------------

## topic的分割槽是以一堆segment檔案儲存的，這個控制每個segment的大小，會被topic建立時的指定引數覆蓋
log.segment.bytes =1024*1024*1024
 
## 這個引數會在日誌segment沒有達到log.segment.bytes設定的大小，也會強制新建一個segment 會被 topic建立時的指定引數覆蓋
log.roll.hours =24*7
 
## 日誌清理策略 選擇有：delete和compact 主要針對過期資料的處理，或是日誌檔案達到限制的額度，會被 topic建立時的指定引數覆蓋
log.cleanup.policy = delete
 
## 資料儲存的最大時間 超過這個時間 會根據log.cleanup.policy設定的策略處理資料，也就是消費端能夠多久去消費資料
## log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求，都會執行刪除，會被topic建立時的指定引數覆蓋
log.retention.minutes=7days

指定日誌每隔多久檢檢視是否可以被刪除，預設1分鐘
log.cleanup.interval.mins=1
 
 
## topic每個分割槽的最大檔案大小，一個topic的大小限制 = 分割槽數*log.retention.bytes 。-1沒有大小限制
## log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求，都會執行刪除，會被topic建立時的指定引數覆蓋
log.retention.bytes=-1
 
## 檔案大小檢查的週期時間，是否處罰 log.cleanup.policy中設定的策略
log.retention.check.interval.ms=5minutes
 
## 是否開啟日誌壓縮
log.cleaner.enable=false
 
## 日誌壓縮執行的執行緒數
log.cleaner.threads =1
 
## 日誌壓縮時候處理的最大大小
log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None
 
## 日誌壓縮去重時候的快取空間 ，在空間允許的情況下，越大越好
log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024
 
## 日誌清理時候用到的IO塊大小 一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.size=512*1024
 
## 日誌清理中hash表的擴大因子 一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.load.factor =0.9
 
## 檢查是否處罰日誌清理的間隔
log.cleaner.backoff.ms =15000
 
## 日誌清理的頻率控制，越大意味著更高效的清理，同時會存在一些空間上的浪費，會被topic建立時的指定引數覆蓋
log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5
 
## 對於壓縮的日誌保留的最長時間，也是客戶端消費訊息的最長時間，同log.retention.minutes的區別在於一個控制未壓縮資料，一個控制壓縮後的資料。會被topic建立時的指定引數覆蓋
log.cleaner.delete.retention.ms =1day
 
## 對於segment日誌的索引檔案大小限制，會被topic建立時的指定引數覆蓋
log.index.size.max.bytes =10*1024*1024
 
## 當執行一個fetch操作後，需要一定的空間來掃描最近的offset大小，設定越大，代表掃描速度越快，但是也更好記憶體，一般情況下不需要搭理這個引數
log.index.interval.bytes =4096
 
## log檔案"sync"到磁碟之前累積的訊息條數
## 因為磁碟IO操作是一個慢操作,但又是一個"資料可靠性"的必要手段
## 所以此引數的設定,需要在"資料可靠性"與"效能"之間做必要的權衡.
## 如果此值過大,將會導致每次"fsync"的時間較長(IO阻塞)
## 如果此值過小,將會導致"fsync"的次數較多,這也意味著整體的client請求有一定的延遲.
## 物理server故障,將會導致沒有fsync的訊息丟失.
log.flush.interval.messages=None
 
## 檢查是否需要固化到硬碟的時間間隔
log.flush.scheduler.interval.ms =3000
 
## 僅僅通過interval來控制訊息的磁碟寫入時機,是不足的.
## 此引數用於控制"fsync"的時間間隔,如果訊息量始終沒有達到閥值,但是離上一次磁碟同步的時間間隔
## 達到閥值,也將觸發.
log.flush.interval.ms = None
 
## 檔案在索引中清除後保留的時間 一般不需要去修改
log.delete.delay.ms =60000
 
## 控制上次固化硬碟的時間點，以便於資料恢復 一般不需要去修改
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000
 

------------------------------------------- TOPIC 相關 -------------------------------------------

## 是否允許自動建立topic ，若是false，就需要通過命令建立topic
auto.create.topics.enable =true
 
## 一個topic ，預設分割槽的replication個數 ，不得大於叢集中broker的個數
default.replication.factor =1
 
## 每個topic的分割槽個數，若是在topic建立時候沒有指定的話 會被topic建立時的指定引數覆蓋
num.partitions =1
 
例項 --replication-factor3--partitions1--topic replicated-topic ：名稱replicated-topic有一個分割槽，分割槽被複制到三個broker上。

----------------------------------複製(Leader、replicas) 相關 ----------------------------------

## partition leader與replicas之間通訊時,socket的超時時間
controller.socket.timeout.ms =30000
 
## partition leader與replicas資料同步時,訊息的佇列尺寸
controller.message.queue.size=10
 
## replicas響應partition leader的最長等待時間，若是超過這個時間，就將replicas列入ISR(in-sync replicas)，並認為它是死的，不會再加入管理中
replica.lag.time.max.ms =10000
 
## 如果follower落後與leader太多,將會認為此follower[或者說partition relicas]已經失效
## 通常,在follower與leader通訊時,因為網路延遲或者連結斷開,總會導致replicas中訊息同步滯後
## 如果訊息之後太多,leader將認為此follower網路延遲較大或者訊息吞吐能力有限,將會把此replicas遷移
## 到其他follower中.
## 在broker數量較少,或者網路不足的環境中,建議提高此值.
replica.lag.max.messages =4000
 
##follower與leader之間的socket超時時間
replica.socket.timeout.ms=30*1000
 
## leader複製時候的socket快取大小
replica.socket.receive.buffer.bytes=64*1024
 
## replicas每次獲取資料的最大大小
replica.fetch.max.bytes =1024*1024
 
## replicas同leader之間通訊的最大等待時間，失敗了會重試
replica.fetch.wait.max.ms =500
 
## fetch的最小資料尺寸,如果leader中尚未同步的資料不足此值,將會阻塞,直到滿足條件
replica.fetch.min.bytes =1
 
## leader 進行復制的執行緒數，增大這個數值會增加follower的IO
num.replica.fetchers=1
 
## 每個replica檢查是否將最高水位進行固化的頻率
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =5000
 
## 是否允許控制器關閉broker ,若是設定為true,會關閉所有在這個broker上的leader，並轉移到其他broker
controlled.shutdown.enable =false
 
## 控制器關閉的嘗試次數
controlled.shutdown.max.retries =3
 
## 每次關閉嘗試的時間間隔
controlled.shutdown.retry.backoff.ms =5000
 
## 是否自動平衡broker之間的分配策略
auto.leader.rebalance.enable =false
 
## leader的不平衡比例，若是超過這個數值，會對分割槽進行重新的平衡
leader.imbalance.per.broker.percentage =10
 
## 檢查leader是否不平衡的時間間隔
leader.imbalance.check.interval.seconds =300
 
## 客戶端保留offset資訊的最大空間大小
offset.metadata.max.bytes

----------------------------------ZooKeeper 相關----------------------------------

##zookeeper叢集的地址，可以是多個，多個之間用逗號分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3
zookeeper.connect = localhost:2181
 
## ZooKeeper的最大超時時間，就是心跳的間隔，若是沒有反映，那麼認為已經死了，不易過大
zookeeper.session.timeout.ms=6000
 
## ZooKeeper的連線超時時間
zookeeper.connection.timeout.ms =6000
 
## ZooKeeper叢集中leader和follower之間的同步實際那
zookeeper.sync.time.ms =2000
配置的修改
其中一部分配置是可以被每個topic自身的配置所代替，例如
新增配置
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--create --topic my-topic --partitions1--replication-factor1--config max.message.bytes=64000--config flush.messages=1
 
修改配置
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--alter --topic my-topic --config max.message.bytes=128000
 
刪除配置 ：
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181--alter --topic my-topic --deleteConfig max.message.bytes

二 、CONSUMER 配置

最為核心的配置是group.id、zookeeper.connect
## Consumer歸屬的組ID，broker是根據group.id來判斷是佇列模式還是釋出訂閱模式，非常重要
 group.id
 
## 消費者的ID，若是沒有設定的話，會自增
 consumer.id
 
## 一個用於跟蹤調查的ID ，最好同group.id相同
 client.id = group id value
 
## 對於zookeeper叢集的指定，可以是多個 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 必須和broker使用同樣的zk配置
 zookeeper.connect=localhost:2182
 
## zookeeper的心跳超時時間，查過這個時間就認為是dead消費者
 zookeeper.session.timeout.ms =6000
 
## zookeeper的等待連線時間
 zookeeper.connection.timeout.ms =6000
 
## zookeeper的follower同leader的同步時間
 zookeeper.sync.time.ms =2000
 
## 當zookeeper中沒有初始的offset時候的處理方式 。smallest ：重置為最小值 largest:重置為最大值 anythingelse：丟擲異常
 auto.offset.reset = largest
 
## socket的超時時間，實際的超時時間是：max.fetch.wait + socket.timeout.ms.
 socket.timeout.ms=30*1000
 
## socket的接受快取空間大小
 socket.receive.buffer.bytes=64*1024
 
##從每個分割槽獲取的訊息大小限制
 fetch.message.max.bytes =1024*1024
 
## 是否在消費訊息後將offset同步到zookeeper，當Consumer失敗後就能從zookeeper獲取最新的offset
 auto.commit.enable =true
 
## 自動提交的時間間隔
 auto.commit.interval.ms =60*1000
 
## 用來處理消費訊息的塊，每個塊可以等同於fetch.message.max.bytes中數值
 queued.max.message.chunks =10
 
## 當有新的consumer加入到group時,將會reblance,此後將會有partitions的消費端遷移到新
## 的consumer上,如果一個consumer獲得了某個partition的消費許可權,那麼它將會向zk註冊
##"Partition Owner registry"節點資訊,但是有可能此時舊的consumer尚沒有釋放此節點,
## 此值用於控制,註冊節點的重試次數.
 rebalance.max.retries =4
 
## 每次再平衡的時間間隔
 rebalance.backoff.ms =2000
 
## 每次重新選舉leader的時間
 refresh.leader.backoff.ms
 
## server傳送到消費端的最小資料，若是不滿足這個數值則會等待，知道滿足數值要求
 fetch.min.bytes =1
 
## 若是不滿足最小大小(fetch.min.bytes)的話，等待消費端請求的最長等待時間
 fetch.wait.max.ms =100
 
## 指定時間內沒有訊息到達就丟擲異常，一般不需要改
 consumer.timeout.ms = -1

三、 PRODUCER 的配置

比較核心的配置：metadata.broker.list、request.required.acks、producer.type、serializer.class
## 消費者獲取訊息元資訊(topics, partitions and replicas)的地址,配置格式是：host1:port1,host2:port2，也可以在外面設定一個vip
 metadata.broker.list
 
##訊息的確認模式
 ##0：不保證訊息的到達確認，只管傳送，低延遲但是會出現訊息的丟失，在某個server失敗的情況下，有點像TCP
 ##1：傳送訊息，並會等待leader 收到確認後，一定的可靠性
 ## -1：傳送訊息，等待leader收到確認，並進行復制操作後，才返回，最高的可靠性
 request.required.acks =0
 
## 訊息傳送的最長等待時間
 request.timeout.ms =10000
 
## socket的快取大小
 send.buffer.bytes=100*1024
 
## key的序列化方式，若是沒有設定，同serializer.class
 key.serializer.class
 
## 分割槽的策略，預設是取模
 partitioner.class=kafka.producer.DefaultPartitioner
 
## 訊息的壓縮模式，預設是none，可以有gzip和snappy
 compression.codec = none
 
## 可以針對默寫特定的topic進行壓縮
 compressed.topics=null
 
## 訊息傳送失敗後的重試次數
 message.send.max.retries =3
 
## 每次失敗後的間隔時間
 retry.backoff.ms =100
 
## 生產者定時更新topic元資訊的時間間隔 ，若是設定為0，那麼會在每個訊息傳送後都去更新資料
 topic.metadata.refresh.interval.ms =600*1000
 
## 使用者隨意指定，但是不能重複，主要用於跟蹤記錄訊息
 client.id=""
 
------------------------------------------- 訊息模式 相關 -------------------------------------------
 ## 生產者的型別 async:非同步執行訊息的傳送 sync：同步執行訊息的傳送
 producer.type=sync
 
## 非同步模式下，那麼就會在設定的時間快取訊息，並一次性發送
 queue.buffering.max.ms =5000
 
## 非同步的模式下 最長等待的訊息數
 queue.buffering.max.messages =10000
 
## 非同步模式下，進入佇列的等待時間 若是設定為0，那麼要麼進入佇列，要麼直接拋棄
 queue.enqueue.timeout.ms = -1
 
## 非同步模式下，每次傳送的最大訊息數，前提是觸發了queue.buffering.max.messages或是queue.buffering.max.ms的限制
 batch.num.messages=200
 
## 訊息體的系列化處理類 ，轉化為位元組流進行傳輸
 serializer.class= kafka.serializer.DefaultEncoder

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