lvs的nat模式部署

阿新 • • 發佈：2021-12-16

學習MyBatis-Plus之前要先學MyBatis–>Spring—>SpringMVC

為什麼要學它?MyBatisPlus可以節省我們大量的時間,所有CRUD程式碼都可以自動完成
JPA, tk-mapper ,MyBatisPlus

偷懶用的!

1. 簡介

官網：mybatisplus官網
視訊地址：b站狂神說MyBatisPlus最新完整教程通俗易懂

MyBatis-Plus （簡稱 MP）是一個 MyBatis 的增強工具，在 MyBatis 的基礎上只做增強不做改變，為簡化開發、提高效率而生。

2.特性

無侵入：只做增強不做改變，引入它不會對現有工程產生影響，如絲般順滑

損耗小：啟動即會自動注入基本 CURD，效能基本無損耗，直接面向物件操作
強大的 CRUD 操作：內建通用 Mapper、通用 Service，僅僅通過少量配置即可實現單表大部分 CRUD 操作，更有強大的條件構造器，滿足各類使用需求，以後簡單的CRUD操作，都不用自己編寫了！
支援 Lambda 形式呼叫：通過 Lambda 表示式，方便的編寫各類查詢條件，無需再擔心欄位寫錯
支援主鍵自動生成：支援多達 4 種主鍵策略（內含分散式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解決主鍵問題
支援 ActiveRecord 模式：支援 ActiveRecord 形式呼叫，實體類只需繼承 Model 類即可進行強大的 CRUD 操作

支援自定義全域性通用操作：支援全域性通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
內建程式碼生成器：採用程式碼或者 Maven 外掛可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 層程式碼，支援模板引擎，更有超多自定義配置等您來使用
內建分頁外掛：基於 MyBatis 物理分頁，開發者無需關心具體操作，配置好外掛之後，寫分頁等同於普通 List 查詢
分頁外掛支援多種資料庫：支援 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多種資料庫
內建效能分析外掛：可輸出 SQL 語句以及其執行時間，建議開發測試時啟用該功能，能快速揪出慢查詢

內建全域性攔截外掛：提供全表 delete 、 update 操作智慧分析阻斷，也可自定義攔截規則，預防誤操作

3. 快速開始

地址：https://baomidou.com/pages/226c21/

使用第三方外掛:

匯入對應的依賴
研究依賴如何配置
程式碼如何編寫
提高擴充套件技術能力

步驟

1.建立資料庫 mybatis_plus（我這裡採用navicate去建立的）

2.建立資料庫

其對應的資料庫 Schema 指令碼如下：

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主鍵ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年齡',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '郵箱',
    PRIMARY KEY (id)
);
-- 真實開發環境中，version（樂觀鎖），deleted（邏輯刪除），gmt_create,gmt_modified

其對應的資料庫 Data 指令碼如下：

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');

3.編寫專案,初始化專案! 使用SpringBoot初始化!

4.匯入依賴

<!-- 資料庫驅動 -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

<!-- lombok -->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>

<!-- mybatis-plus -->
<!-- mybatis-plus是自己開發的，並非官方的！ -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

說明:我們使用mybatis-plus 可以節省我們大量的程式碼,儘量不要同時匯入mybatis和mybatis-plus因為版本有差異!

5.連線資料庫!這一步和mybatis相同!

# mysql 5   驅動不同 com.mysql.jdbc.Driver

# mysql 8   驅動不同 serverTimezone=GMT%2B8、需要增加時區的配置 serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

6.傳統的方式pojo-dao(連線mybatis,配置mapper.xml檔案)-service-controller

6.使用了mybatis-plus之後

pojo

package com.edgar.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

mapper介面

package com.edgar.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.edgar.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;

// 在對應的Mapper上面繼承基本的類 BaseMapper
@Repository // 代表持久層
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 所有的CRUD操作都已經編寫完成了
    // 你不需要像以前一樣去配置一大堆檔案！
}

注意點:需要在主啟動類MybatisPlusApplication上掃描我們Mapper包下的所有介面

package com.edgar;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

// 掃描我們的 mapper 資料夾
@MapperScan("com.edgar.mapper")
@SpringBootApplication
public class MybatisPlusApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
    }

}

測試類中測試

package com.edgar;

import com.edgar.mapper.UserMapper;
import com.edgar.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.List;

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {

    // 繼承了BaseMapper，所有的方法都來自父類
    // 我們也可以編寫自己的擴充套件方法！
    @Autowired
    UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        // 引數是一個Wrapper，條件構造器，這裡我們先不用 null
        // 查詢全部的使用者
        List<User> userList = userMapper.selectList(null);
        userList.forEach(System.out::println);

    }

}

查詢結果:

思考問題

sql誰幫我們寫的?—mybatis-plus

方法誰幫我們寫的?—mybatis-plus

4.配置日誌

我們所有的sql是不可見的,我們希望知道他是怎麼執行的,所以我們必須看日誌!

# 配置日誌
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完畢日誌之後，後面的學習就需要注意這個自動生成的SQL，你們就會喜歡上Mybatis-Plus！

5.CRUD擴充套件

插入操作

Insert插入

// 測試插入
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("Edgar");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("[email protected]");

    int result = userMapper.insert(user); // 幫我們自動生成id
    System.out.println(result); // 受影響的行數
    System.out.println(user); // 發現，id會自動回填
}

注意點:資料庫插入的id預設值為:全域性的唯一id

主鍵生成策略

預設 ID_WORKER 全域性唯一ID

對應資料庫中的主鍵（uuid、自增id、雪花演算法、redis生成、zookeeper生成！）

分散式系統唯一id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花演算法(Twitter的snowflake演算法)

snowflake是Twitter開源的分散式ID生成演算法，結果是一個long型的ID。其核心思想是：使用41bit作為毫秒數，10bit作為機器的ID（5個bit是資料中心，5個bit的機器ID），12bit作為毫秒內的流水號（意味著每個節點在每毫秒可以產生 4096 個 ID），最後還有一個符號位，永遠是0.可以保證幾乎全球唯一

主鍵自增

我們需要配置主鍵自增:

實體類欄位上@TableId(type = IdType.AUTO)

package com.edgar.pojo;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    // 對應資料庫中的主鍵（uuid、自增id、雪花演算法、redis生成、zookeeper生成！）
    @TableId(type = IdType.AUTO) 
    private Long id;
    private String name;
    private int age;
    private String email;
}

資料庫欄位一定要是自增!
再次測試插入即可！

其餘原始碼解釋

public enum IdType {
    AUTO(0), // 資料庫id自增
    NONE(1), // 未設定主鍵
    INPUT(2), // 手動輸入
    ID_WORKER(3), // 預設的全域性唯一id
    UUID(4), // 全域性唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5); // ID_WORKER 字串表示法

    private int key;

    private IdType(int key) {
        this.key = key;
    }

    public int getKey() {
        return this.key;
    }
}

更新操作

// 測試更新
@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    // 通過條件自動拼接動態sql
    user.setId(6L);
    user.setName("關注我的部落格：EdgarStudy");
    user.setAge(18);
    // 注意：updateById 引數是一個物件！
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

所有的sql都是自動幫你動態配置的

注意：實體類中欄位的型別可以用包裝類就用包裝類，否則可能會導致意料之外的欄位被更改

由於Java中int型別預設為0，Mybatis-plus的動態拼接SQL，判斷非空的時候會認為該欄位有值，一起更新掉~

參考連結：https://blog.csdn.net/clgm___/article/details/121339925

自動填充

建立時間、修改時間！這些操作一般都是自動化完成的，我們不希望手動更新！

阿里巴巴開發手冊：所有的資料庫表：gmt_create、gmt_modified幾乎所有的表都要配置上！而且需要自動化！

方式一：資料庫級別（工作中不允許你修改資料庫的）

1、在表中新增欄位create_time、update_time

2、再次測試插入方法，我們需要先把實體類同步！

private Date createTime;
private Date updateTime;

3、再次更新檢視結果即可

方式二：程式碼級別

1、刪除資料庫的預設值、更新操作！create_time、update_time都要刪

2、實體類欄位屬性上需要增加註解

// 欄位新增填充內容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

3、編寫處理器來處理這個註解即可！

package com.edgar.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Slf4j
@Component // 一定不要忘記把處理器加到IOC容器中！
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    // 插入時的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill ....");
        // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    // 更新時的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill ....");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

4、測試插入

5、測試更新、觀察時間即可！

樂觀鎖&悲觀鎖

樂觀鎖: 顧名思義十分樂觀,他總是認為不會出現問題,無論幹什麼都不去上鎖!如果出現了問題,再次更新值測試
悲觀鎖;顧名思義十分悲觀,他總是認為出現問題,無論幹什麼都會上鎖!再去操作!

我們這裡主要講解樂觀鎖機制!
樂觀鎖實現方式:

取出記錄時,獲取當前version
更新時,帶上這個version
執行更新時,set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不對,就更新失敗

樂觀鎖：1、先查詢，獲得版本號 version = 1
-- A
update user set name = 'edagr',version = version + 1 
where id = 2 and version = 1


-- B 執行緒搶先完成，這個時候 version = 2，會導致 A 修改失敗！
update user set name = 'edagr',version = version + 1 
where id = 2 and version = 1

測試一下MP的樂觀鎖外掛

1、給資料庫增加version欄位！

2、我們實體類加對應欄位

@Version // 樂觀鎖version註解
private Integer version;

3、註冊元件

package com.edgar.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

// 掃描我們的 mapper 資料夾
@MapperScan("com.edgar.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置類
public class MybatisPlusConfig {

    // 註冊樂觀鎖外掛
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }


}

4、測試一下！

// 測試樂觀鎖成功！
@Test
public void testOptimisticLocker(){
    // 1、查詢使用者資訊
    User user = userMapper.selectById(1L);
    // 2、修改使用者資訊
    user.setName("Edgar");
    user.setEmail("[email protected]");
    // 3、執行更新操作
    userMapper.updateById(user);
}

// 測試樂觀鎖失敗！
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
    // 執行緒1
    User user = userMapper.selectById(1L);
    user.setName("Edgar111");
    user.setEmail("[email protected]");

    // 模擬另外一個執行緒執行插隊操作
    User user2 = userMapper.selectById(1L);
    user2.setName("Edgar222");
    user2.setEmail("[email protected]");
    userMapper.updateById(user2);

    // 自旋鎖來嘗試多次提交！
    userMapper.updateById(user); // 如果沒有樂觀鎖就會覆蓋插隊執行緒的值！
}

查詢操作

// 測試查詢
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

// 測試批量查詢！
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}

// 按條件查詢之一使用map操作
@Test
public void testSelectByMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    // 自定義要查詢
    map.put("name","關注我的部落格：EdgarStudy");
    map.put("age",3);
    
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

分頁查詢

分頁在網站使用的非常之多！

1、原始的 limit 進行分頁

2、pageHelper 第三方外掛

3、MP 其實也內建了分頁外掛！

如何使用！

1、配置攔截器元件即可

// 分頁外掛
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    return new PaginationInterceptor();
}

2、直接使用Page物件即可！

// 測試分頁查詢
@Test
public void testPage(){
    // 引數一：當前頁
    // 引數二：頁面大小
    // 使用了分頁外掛之後，所有的分頁操作也變得簡單了！
    Page<User> page = new Page<>(2,5);
    userMapper.selectPage(page, null);

    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getTotal());
}

刪除操作

基本的刪除操作

// 測試刪除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1478026281298833410L);
}

// 通過id批量刪除
@Test
public void testDeleteBatchIds(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1477852910208548867L,1477852910208548868L));
}

// 通過map刪除
@Test
public void testDeleteByMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","關注我的部落格：EdgarStudy");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

我們在工作中會遇到一些問題：邏輯刪除！

邏輯刪除

物理刪除：從資料庫中直接移除

邏輯刪除：在資料庫中沒有被移除，而是通過一個變數來讓它失效！deleted = 0 => deleted = 1

管理員可以檢視被刪除的記錄！防止資料的丟失，類似於回收站！

測試一下：

1、在資料表中增加一個 deleted 欄位

2、實體類中增加屬性

@TableLogic // 邏輯刪除
private Integer deleted;

3、配置

// 邏輯刪除元件！
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
    return new LogicSqlInjector();
}

application.properties

# 配置邏輯刪除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4、測試一下刪除！

以上的所有CRUD操作及其擴充套件操作，我們都必須精通掌握！會大大提高你的工作和寫專案的效率！

6.效能分析外掛

我們在平時的開發中，會也遇到一些慢sql。測試！druid....

作用：效能分析攔截器，用於輸出每條SQL語句及其執行時間

MP也提供效能分析外掛，如果超過這個時間就停止執行！

1、匯入外掛

// SQL執行效率外掛
@Bean
@Profile({"dev","test"}) // 設定 dev test 環境開啟，保證我們的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
    performanceInterceptor.setMaxTime(100); //ms 設定sql執行的最大時間，如果超過了則不執行
    performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化
    return performanceInterceptor;
}

記住，要在SpringBoot中配置環境為dev或者test環境！

# 設定開發環境
spring.profiles.active=dev

2、測試使用！

@Test
void contextLoads() {
    // 引數是一個Wrapper，條件構造器，這裡我們先不用 null
    // 查詢全部的使用者
    List<User> userList = userMapper.selectList(null);
    userList.forEach(System.out::println);

}

只要超出時間就會丟擲異常

使用效能分析外掛可以提高效率，新版本MP已經移除該拆件了，可以使用druid

7.條件構造器

十分重要：Wrapper

我們寫一些複雜的sql就可以使用它來代替！

測試一：

@Test
void contextLoads() {
    // 查詢name不為空的使用者，並且郵箱不為空的使用者，年齡大於等於12
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
            .isNotNull("name")
            .isNotNull("email")
            .ge("age",12);
    userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);// 和我們學習的map對比一下
}

測試二：

@Test
void test2(){
    // 查詢名字Edgar
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name","Edgar");
    User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查詢一個數據，出現多個結果使用List 或 Map
    System.out.println(user);
}

測試三：

@Test
void test3(){
    // 查詢年齡在20~30之間的使用者
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age",20,30); // 區間
    Integer count = userMapper.selectCount(wrapper); // 查詢結果數
    System.out.println(count);
}

測試四：

// 模糊查詢
@Test
void test4(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
            .notLike("name","e")
            .likeRight("email","t");
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

測試五：

@Test
void test5(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // id 在子查詢中查出來
    wrapper
            .inSql("id","select id from user where id < 3");
    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

測試六：

@Test
void test6(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // 通過id進行排序
    wrapper.orderByDesc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

其餘的測試，可以自己下去多練習！

8.程式碼自動生成器

dao、pojo、service、controller都給我自己去編寫完成！

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的程式碼生成器，通過 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、

Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各個模組的程式碼，極大的提升了開發效率。

只需要改實體類名字和包名還有資料庫配置即可

需要使用到的pom依賴：

<!-- 資料庫驅動 -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

<!-- lombok -->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>

<!-- mybatis-plus -->
<!-- mybatis-plus是自己開發的，並非官方的！ -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

<!-- 模板引擎 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.velocity</groupId>
    <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
    <version>2.0</version>
</dependency>

<!-- swagger -->
<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
    <version>2.9.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
    <version>2.9.2</version>
</dependency>

CodeGenerator.java

package com.edgar;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;

import java.util.ArrayList;

// 程式碼自動生成器
public class CodeGenerator {

    public static void main(String[] args) {
        // 需要構建一個 程式碼自動生成器 物件
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        // 配置策略

        // 1.全域性配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
        gc.setAuthor("Edgar");
        gc.setOpen(false); // 是否開啟資源管理器
        gc.setFileOverride(false); // 是否覆蓋
        gc.setServiceName("%sService");
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
        gc.setSwagger2(true); // 實體屬性 Swagger2 註解
        mpg.setGlobalConfig(gc);

        // 2.資料來源配置
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://139.224.1.140:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("123456");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);

        // 3.包配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("blog");
        pc.setParent("com.edgar");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");
        mpg.setPackageInfo(pc);

        // 4.策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("user"); // 設定要對映的表名
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setEntityLombokModel(true); // 自動lombok

        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted"); // 邏輯刪除
        // 自動填充配置
        TableFill createTime = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT);
        TableFill updateTime = new TableFill("update_time", FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(createTime);
        tableFills.add(updateTime);
        strategy.setTableFillList(tableFills);
        // 樂觀鎖
        strategy.setVersionFieldName("version");

        strategy.setRestControllerStyle(true);
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //http://localhost:8080/hello_id_2
        mpg.setStrategy(strategy);

        mpg.execute(); // 執行
    }

}

執行一下main方法，效果圖：