叢集與分散式的概念

叢集與分散式的概念

# 叢集是指多個人在幹同一件事情
# 分散式是指多個人在做不同的事情

exp:

小飯店原來只有一個廚師，切菜洗菜備料炒菜全乾。
後來客人多了，廚房一個廚師忙不過來，又請了個廚師，兩個廚師都能炒一樣的菜，兩個廚師的關係是叢集。

為了讓廚師專心炒菜，把菜做到極致，再請了個配菜師負責切菜，備菜，備料 ...  廚師和配菜師的關係是分散式。

一個配菜師也忙不過來了，又請了個配菜師，兩個配菜師關係是叢集。

一個配菜師因故請假了，但是其餘的配菜師還是該啥就幹啥，只是沒請假的配菜師任務均勻的加量了，但他們的任務和職責是不變的，這是叢集。

圖解

區別與聯絡：

1）我記得在一本講 tcp/ip 的書上有這樣一句話：分散式是指 多個系統協同合作完成一個特定任務的系統。

分散式是解決中心化管理的問題，把所有的任務疊加到一個節點處理，太慢了。
所以把一個大的問題拆分為多個小的問題，並分別解決，最終協同合作。分散式的主要工作是分解任務，將職能拆解。

2） 叢集主要的使用場景是為了分擔請求的壓力，也就是在幾個伺服器上部署相同的應用程式，來分擔客戶端請求。

 
當壓力進一步增大的時候，可能在需要儲存的部分，mysql 無法面對很多的寫壓力。因為在 mysql 做成叢集之後，主要的寫壓力還是在 master 的機器上面，其他 slave 機器無法分擔寫壓力，從而這個時候，也就引出來分散式。

分散式的主要應用場景是單臺機器已經無法滿足這種效能的要求，必須要融合多個節點，並且節點之間是相關之間有互動的。相當於在寫 mysql 的時候，每個節點儲存部分資料，也就是分散式儲存的由來。儲存一些非結構化資料：靜態檔案、圖片、pdf、小視訊 ... 這些也就是分散式檔案系統的由來。
 

3）叢集主要是簡單加機器解決問題，對於問題本身不做任何分解；

分散式處理裡必然包含任務分解與答案歸併。分散式中的某個子任務節點，可能由一個叢集來代替；叢集中任一節點，都是做一個完整的任務。

叢集和分散式都是由多個節點組成，但是叢集之間的通訊協調基本不需要；而分散式各個節點的通訊協調必不可少。

 將一套系統拆分成不同子系統部署在不同伺服器上（這叫分散式），

 然後部署多個相同的子系統在不同的伺服器上（這叫叢集），部署在不同伺服器上的同一個子系統應做負載均衡。 

總結

# 分散式：一個業務拆分為多個子業務，部署在多個伺服器上 。 

# 叢集：同一個業務，部署在多個伺服器上 。