Stream是資料渠道，用於操作集合、陣列等生成的元素序列。

Stream操作的三個步驟：

• 建立Stream

• 中間操作

• 終止操作

一、獲取stream的四種方式

1. 通過collection系列集合的stream()或parallelStream()獲取。

@Test
void test11(){
    List<String> list = new ArrayList<>();
    Stream<String> stringStream = list.stream();
}

2. 通過Arrays中的靜態方法stream()獲取陣列流。

@Test
void test11(){
    Person[] person = new Person[10];
    Arrays.stream(person);
}

3. 通過Stream中的靜態方法of()。

@Test
void test11(){
    Stream<String> stream = Stream.of("a", "b", "c");
}

4. 建立無限流

/**
 * 迭代
 */
@Test
void test11(){
    Stream<Integer> integerStream = Stream.iterate(0, x -> x + 2);
}
 

/**
 * 生成
 */
@Test
void test11(){
    Stream.generate(() -> Math.random());
}

二、中間操作

中間操作不會執行任何操作，只有終止操作才會一次性輸出全部值，即“惰性求值”。

2.1 篩選與切片

• filter——接收lamdba，從流中排除某些元素

@Test
void test12(){
    List<Person> personList = Arrays.asList(
        new Person("Java旅途",18),
        new Person("Java旅途",20)
    );
    // 中間操作
    Stream<Person> personStream = personList.stream()
        .filter(e -> e.getAge() > 18);
    // 終止操作
    personStream.forEach(System.out::println);
}
 

• limit——截斷流，使其元素不超過給定數量

@Test
void test12(){
    
    List<Person> personList = Arrays.asList(
        new Person("Java旅途",18),
        new Person("Java旅途",20)
    );
    personList.stream()
        .limit(1)
        .forEach(System.out::println);
}

• skip(n)——跳過元素，返回一個扔掉前n個元素的流，若不足n個，則返回一個空流。與limit(n)互補。

@Test
void test12(){
    
    List<Person> personList = Arrays.asList(
        new Person("Java旅途",18),
        new Person("Java旅途",20)
    );
    personList.stream()
        .skip(1)
        .forEach(System.out::println);
}

• distinct——篩選，通過生成元素的hashCode()和equals()，去除重複元素。

@Test
void test12(){
    
    List<Person> personList = Arrays.asList(
        new Person("Java旅途",18),
        new Person("Java旅途",20),
        new Person("Java旅途",20)
    );
    personList.stream()
        .distinct()
        .forEach(System.out::println);
}

注意：使用distinct的時候需要重寫實體的hashCode()和equals()方法。

2.2 對映

• map——接收lamdba，將元素轉換成其他形式或提取資訊。接收一個函式作為引數，該函式會被應用到每個元素上，並將其對映成一個新的元素。

/**
 * 獲取personList的所有name
 */
@Test
void test13(){
    List<Person> personList = Arrays.asList(
        new Person("Java旅途",18),
        new Person("Java旅途",20),
        new Person("Java旅途",20)
    );
    personList.stream()
        .map(Person::getName)
        .forEach(System.out::println);
}

• flatMap——接收一個函式作為引數，將流中的每個值都換成另一個流，然後把所有流生成一個流。

// 將字串轉換為字元，並將字元放進list返回
static Stream<Character> filterCharcter(String string){

    List<Character> list = new ArrayList<>();
    for (Character ch : string.toCharArray()){
        list.add(ch);
    }
    return list.stream();
}

@Test
void test13(){
    List<String> list = Arrays.asList("aaa","bbb","ccc");

    list.stream()
        .flatMap(LamdbaApplicationTests::filterCharcter)
        .forEach(System.out::println);
}

2.3 排序

• sorted()——自然排序（comparable）
• sorted(comparator com)——定製排序（comparator ）

/**
* 定製排序，e1和e2按age排序，age一樣按name排
*/
@Test
void test14(){
    List<Person> personList = Arrays.asList(
            new Person("Java旅途",18),
            new Person("Java旅途",20)
    );
    personList.stream()
        .sorted((e1,e2) -> {
            if(e1.getAge() == e2.getAge()){
                return e1.getName().compareTo(e2.getName());
            }else{
                return e1.getAge()+"".compareTo(e2.getAge()+"");
            }
        }).forEach(System.out::println);
}

三、終止操作

3.1 查詢與匹配

完善一下Person類

@Data
public class Person implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -7008474395345458049L;

    private String name;
    private int age;
    private Status status;
    
    public Person() {
    }
    public Person(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
    public Person(String name, int age, Status status) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.status = status;
    }
    public enum Status {
        FRER,
        BUSY;
    }
}

• allMatch——檢查是否匹配所有元素

/**
* 是否所有元素都是Fire狀態，是返回true
*/
@Test
void test15(){
    List<Person> personList1 = Arrays.asList(
        new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
        new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
    );
    boolean b = personList1.stream()
        .allMatch(e -> e.getStatus().equals(Person.Status.FRER));
    System.out.println(b);
}

• anyMatch——檢查是否至少匹配一個元素

@Test
void test15(){
    List<Person> personList1 = Arrays.asList(
        new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
        new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
    );
    boolean b = personList1.stream()
        .anyMatch(e -> e.getStatus().equals(Person.Status.FRER));
    System.out.println(b);
}

• noneMatch——檢查是否所有元素都不匹配

@Test
void test15(){
    List<Person> personList1 = Arrays.asList(
        new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
        new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
    );
    boolean b = personList1.stream()
        .noneMatch(e -> e.getStatus().equals(Person.Status.FRER));
    System.out.println(b);
}

• findFirst——返回第一個元素

@Test
void test15(){
    List<Person> personList1 = Arrays.asList(
        new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
        new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
    );
    Optional b = personList1.stream()
        .findFirst();
    System.out.println(b.get());
}

• findAny——返回當前流中的任意元素

@Test
void test15(){
    List<Person> personList1 = Arrays.asList(
        new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
        new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
    );
    Optional b = personList1.stream()
        .findAny();
    System.out.println(b.get());
}

• count——返回流中元素的總數
• max——返回流中最大值
• min——返回流中最小值

3.2 規約

• reduce(T identity, BinaryOperator)/reduce(BinaryOperator)——可以將流中元素反覆結合起來，得到一個值。

/**
  * reduce 第一個引數是起始值
  */
@Test
void test16(){
    List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
    Integer sum = list.stream()
        			  .reduce(0,(x,y) -> x+y);
    System.out.println(sum);
    
    Optional<Integer> reduce = list.stream()
                				   .reduce((x, y) -> x + y);
    System.out.println(reduce.get());
}

3.3 收集

• collect——將流轉化為其他形式。接收一個Collector介面的實現。用於給Stream中元素做彙總的方法。

/**
* 取出名字放在一個list中
*/
@Test
void test16(){
    List<Person> personList1 = Arrays.asList(
        new Person("Java旅途",18, Person.Status.FRER),
        new Person("Java旅途",20, Person.Status.BUSY)
    );
    List<String> collect = personList1.stream()
        .map(Person::getName)
        .collect(Collectors.toList());
    collect.forEach(System.out::println);
}

Optional常用方法

Optional類是一個容器類，代表一個值存在或不存在，原來用null表示一個值不存在，現在Optional可以更好的表達這個概念。並且可以避免空指標異常。

1. Optional.of(T t) ——建立一個Optional例項

2. Optional.empty()——建立一個空的optional例項

3. Optional.ofNullable(T t)——若t不為null，建立optional例項，否則建立空例項

4. isPresent()——判斷是否包含值

5. orElse(T t)——如果呼叫物件包含值，返回該值，否則返回 t

6. orElseGet(Supplier s)——如果呼叫物件包含值，返回該值，否則返回 s 獲取的值

7. map(Function f)——如果有值對其處理，並返回處理後的Optional，否則返回Optional.empty()

8. flatMap(Function mapper)——與map類似，要求返回值必須是Optional