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資料標註-概念和過程瞭解

資料標註-概念瞭解

資料標註工具

主要有以下幾種:
  2D框、語義分割、多邊形分割、點標註、線標註、視訊標註、3D立方體標註等
  描點拉框
     點標註     通常用於統計模型以及姿勢或面部識別模型 方向等
	 線標註     主要用於自動駕駛車輛的道路識別,定義車輛
     2D框為矩形
	 多邊形分割用於圖片和視訊中精確的物體檢測和位置定位
	 3D立方體標註用於從2D圖片和視訊中獲得空間視覺模型
	 3D點雲類
	 視訊標註,即以幀為單位在一系列影象中定位和跟蹤物體
 標註的型別和場景
 標註的關聯: 點和點的關聯  點和框的關聯  框和框的關聯-車車牌,人和人人臉

標註文件

 標註文件的編寫和確定--zhegnchang qingkaugn

標註平臺-標註工具

 01.基於技術的資料處理平臺和工具,以及科學高效的管理
  需求方對垂直場景的定製化資料標註需求成為主流,
  各類複雜場景下的標註型別提升了行業技術門檻
 02.三層工作流模式:標註-稽核-質檢  
    提供批改與批註功能

標註結果

標註型別 
  標註型別名稱 markType :eg area 區域 
  標註型別     ID
  標註物件的唯一編碼  uuid
  點的座標  points
  標註物件的屬性:
   LUID 本地唯一識別符號(locally unique identifier)
   GUID 全域性唯一識別符號(Globally Unique Identifier)
   UUID 通用唯一識別碼(Universally Unique Identifier)

驗證

標註情況--標註準確的和標註精度
  漏標和錯標

其他套路

  驗證時,展示兩個單詞——一個單詞是谷歌已知資訊,靠這個完成真正的驗證動作,
  另一個就是上述無法識別的圖書文字,谷歌讓你來肉眼識別,至少三個使用者給出同一個結果,就會被提交給谷歌伺服器。
  
  Google圖形驗證介面,讓使用者在驗證環節,從一堆谷歌街景的實拍照片矩陣中,選出「人」、「車」或是「路牌」

參考

 詳解SEED資料服務平臺(5):批改與批註   https://baijiahao.baidu.com/s?id=1707220551568236133
 資料標註|分享9個數據標註工具  https://zhuanlan.zhihu.com/p/90472628
  資料標註|定義我,請先了解我  https://zhuanlan.zhihu.com/p/88973070