隨著Python的發展，已成為程式設計師能力模型中，非常重要的一個技能。

幸運的是，Python 是一門初學者友好的程式語言，想要完全掌握它，你不必花上太多的時間和精力。

Python 的設計哲學之一就是簡單易學，體現在以下幾個方面：

1) 語法簡單

和傳統的 [C]()/[C++]()、[Java]()、[C#]() 等語言相比，Python 對程式碼格式的要求沒有那麼嚴格，這種寬鬆使得使用者在編寫程式碼時比較舒服，不用在細枝末節上花費太多精力。我來舉兩個典型的例子：

• Python 不要求在每個語句的最後寫分號，當然寫上也沒錯；
• 定義變數時不需要指明型別，甚至可以給同一個變數賦值不同型別的資料。

2) Python 功能強大（模組眾多）

Python 的模組眾多，基本實現了所有的常見的功能，從簡單的字串處理，到複雜的 3D 圖形繪製，藉助 Python 模組都可以輕鬆完成。

Python 社群發展良好，除了 Python 官方提供的核心模組，很多第三方機構也會參與進來開發模組，這其中就有 Google、Facebook、Microsoft 等軟體巨頭。即使是一些小眾的功能，Python 往往也有對應的開源模組，甚至有可能不止一個模組。

#### 3) Python 可擴充套件性強
Python 的可擴充套件性體現在它的模組，Python 具有指令碼語言中最豐富和強大的類庫，這些類庫覆蓋了檔案 I/O、GUI、網路程式設計、資料庫訪問、文字操作等絕大部分應用場景。

這些類庫的底層程式碼不一定都是 Python，還有很多 C/C++ 的身影。當需要一段關鍵程式碼執行速度更快時，就可以使用 C/C++ 語言實現，然後在 Python 中呼叫它們。Python 能把其它語言“粘”在一起，所以被稱為“膠水語言”。

Python 依靠其良好的擴充套件性，在一定程度上彌補了執行效率慢的缺點。

但很多小白在面對“怎麼規劃未來Python的學習計劃”時，往往很難做出正確的選擇：

• 因為應用方向多，反而不知道該學什麼
• 知識點那麼多，正確的的學習路徑是什麼
• 市面上教程質量參差不齊，很多為了“速成”存在大量的知識斷層，學完後連demo都寫不好

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二、學習軟體
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書籍的好處就在於權威和體系健全，剛開始學習的時候你可以只看視訊或者聽某個人講課，但等你學完之後，你覺得你掌握了，這時候建議還是得去看一下書籍，看權威技術書籍也是每個程式設計師必經之路。

四、入門學習視訊
觀看零基礎學習視訊，看視訊學習是最快捷也是最有效果的方式，跟著視訊中老師的思路，從基礎到深入，還是很容易入門的。

五、實戰案例
光學理論是沒用的，要學會跟著一起敲，要動手實操，才能將自己的所學運用到實際當中去，這時候可以搞點實戰案例來學習。

六、面試資料
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總結

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