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10. 正則表示式匹配(dp)

難度困難

給你一個字串s和一個字元規律p,請你來實現一個支援'.''*'的正則表示式匹配。

  • '.'匹配任意單個字元
  • '*'匹配零個或多個前面的那一個元素

所謂匹配,是要涵蓋整個字串s的,而不是部分字串。

示例 1:

輸入:s = "aa" p = "a"
輸出:false
解釋:"a" 無法匹配 "aa" 整個字串。

示例 2:

輸入:s = "aa" p = "a*"
輸出:true
解釋:因為 '*' 代表可以匹配零個或多個前面的那一個元素, 在這裡前面的元素就是 'a'。因此,字串 "aa" 可被視為 'a' 重複了一次。

示例3:

輸入:s = "ab" p = ".*"
輸出:true
解釋:".*" 表示可匹配零個或多個('*')任意字元('.')。

示例 4:

輸入:s = "aab" p = "c*a*b"
輸出:true
解釋:因為 '*' 表示零個或多個,這裡 'c' 為 0 個, 'a' 被重複一次。因此可以匹配字串 "aab"。

示例 5:

輸入:s = "mississippi" p = "mis*is*p*."
輸出:false

提示:

  • 1 <= s.length<= 20
  • 1 <= p.length<= 30
  • s可能為空,且只包含從a-z的小寫字母。
  • p可能為空,且只包含從a-z的小寫字母,以及字元.*
  • 保證每次出現字元*時,前面都匹配到有效的字元
class Solution {
public
: bool isMatch(string s, string p) { s = " " + s; p = " " + p; vector<vector<bool>>dp(s.size()+1,vector<bool>(p.size()+1,false)); dp[0][0] = true; for(int i = 1 ;i <= s.size();i++) { for (int j = 1;j <= p.size();j++) {
if (s[i-1]==p[j-1] || p[j-1]=='.' ) { dp[i][j] = dp[i-1][j-1]; } else if (p[j-1]=='*') { if(p[j-2] !=s[i-1] && p[j-2]!='.' ) { dp[i][j] = dp[i][j-2]; } else { dp[i][j] = dp[i][j-1]||dp[i][j-2]||dp[i-1][j]; //dp[i][j] = dp[i-1][j] // 多個字元匹配的情況 //dp[i][j] = dp[i][j-1] // 單個字元匹配的情況 //dp[i][j] = dp[i][j-2] // 沒有匹配的情況 } } } } return dp[s.size()][p.size()]; } };