準確率(Accuracy)、精確率(Precision)和召回率(Recall)的區別

準確率(Accuracy) ＝ (TP + TN) / 總樣本 ＝(40 + 10)/100 = 50%。 定義是: 對於給定的測試資料集，分類器正確分類的樣本數與總樣本數之比。
True/Total

精確率(Precision) ＝ TP / (TP + FP) = 40/60 = 66.67%。它表示：預測為正的樣本中有多少是真正的正樣本，它是針對我們預測結果而言的。Precision又稱為查準率。
TP/P （要選擇一種類別為研究物件，如男生、如某一個類；40/(40+20)。 精確率很高，召回率很低舉例：在資料集70個男生裡，預測了一個男生，其他69全預測為女生【圈內左1右0】：1/1=100%）

召回率(Recall) ＝ TP / (TP + FN) = 40/70 = 57.14% 。它表示：樣本中的正例有多少被預測正確了， 它是針對我們原來的樣本而言的。Recall又稱為查全率。
TP/ (TP+FN)，選擇一類為研究物件，男生：預測準確的40/groundtruth下該類總數70。

T都代表預測是否 對， PN都代表預測的結果。