Go微服務架構實戰 下篇：1. gRPC + Opentracing + Zipkin實現分散式鏈路追蹤系統
Go微服務架構實戰-【公粽號：堆疊future】
1. 微服務架構上篇
1. grpc技術介紹
2. grpc+protobuf+閘道器實戰
3. etcd技術介紹
4. 基於etcd的服務發現與註冊
5. 基於etcd的分散式鎖實戰
2. 微服務架構中篇
3. 微服務架構下篇
分散式鏈路追蹤實戰
乾貨：
什麼是APM
什麼是Opentracing
什麼是SpanID
什麼是TraceID
基於zipkin構建鏈路追蹤
1. 什麼是APM
APM（Application Performance Management，即應用效能管理，在分散式領域也稱為分散式跟蹤管理）對企業的應用系統進行實時監控，它是用於實現對應用程式效能管理和故障管理的系統化的解決方案。
APM核心功能：
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服務呼叫跟蹤
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應用系統存活檢測
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監控告警
開源APM管理工具：
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ZipKin
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PinPoint
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SkyWalking
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Prometheus
我們這篇文章主要是講解APM的核心功能之一：服務呼叫跟蹤，用到的工具是ZipKin，本來想用Prometheus
2. 什麼是Opentracing
OpenTracing通過提供平臺無關、廠商無關的API，使得開發人員能夠方便的新增（或更換）追蹤系統的實現。
不過OpenTracing並不是標準。因為CNCF不是官方標準機構，但是它的目標是致力為分散式追蹤建立更標準的API和工具。
3. 什麼是TraceID
一個trace代表了一個事務或者流程在（分散式）系統中的執行過程，而這個過程會有唯一ID去標識，這個唯一ID就是Trace ID，通俗解釋就是一個API請求的完整呼叫流程。
4. 什麼是SpanID
一個span代表在分散式系統中完成的單個工作單元，這個工作單元有唯一ID去標識，這個唯一ID就是Span ID
通俗解釋就是在Trace這樣一個完整呼叫的流程中，Span扮演的角色就是每次執行的一次IO或者非IO操作。所以你通過Trace找到整個鏈路，然後從鏈路中找到確定的Span，這樣就可以準確定位一次問題或者效能查詢。
5. 其他名稱解釋
Span tags（跨度標籤）可以理解為使用者自定義的Span註釋。便於查詢、過濾和理解跟蹤資料。
Span logs（跨度日誌）可以記錄Span內特定時間或事件的日誌資訊。主要用於捕獲特定Span的日誌資訊以及應用程式本身的其他除錯或資訊輸出。
SpanContext 代表跨越程序邊界，傳遞到子級Span的狀態。常在追蹤示意圖中建立上下文時使用。
6. 案例
圖中可以看到以下內容：
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執行時間的上下文
-
服務間的層次關係
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服務間序列或並行呼叫鏈
結合以上資訊，在實際場景中我們可以通過整個系統的呼叫鏈的上下文、效能等指標資訊，一下子就能夠發現系統的痛點在哪兒。
7. 什麼是ZipKin
Zipkin是分散式追蹤系統。它的作用是收集解決微服務架構中的延遲問題所需的時序資料。它管理這些資料的收集和查詢。
Zipkin的設計基於Google Dapper論文。
8. 基於ZipKin構建鏈路追蹤
首先在基於之前的專案之中，把server.go修改一下，讓其支援分散式鏈路追蹤。server.go:
const(
SERVICE_NAME="simple_zipkin_server"
ZIPKIN_HTTP_ENDPOINT="http://127.0.0.1:9411/api/v2/spans"//上報到ZipKin中的鏈路
ZIPKIN_RECORDER_HOST_PORT="0.0.0.0"
)
funcmain(){
...
//鏈路日誌輸出到哪
reporter:=httpreporter.NewReporter(ZIPKIN_HTTP_ENDPOINT)
deferreporter.Close()
//記錄服務名稱和埠
endpoint,err:=zipkin.NewEndpoint(SERVICE_NAME,ZIPKIN_RECORDER_HOST_PORT)
iferr!=nil{
log.Fatalf("zipkin.NewEndpointerr:%v",err)
}
tracer,err:=zipkin.NewTracer(reporter,zipkin.WithLocalEndpoint(endpoint))
iferr!=nil{
log.Fatalf("zipkin.NewTracererr:%v",err)
}
//接入opentracing
t:=zipkinot.Wrap(tracer)
opentracing.SetGlobalTracer(t)
logrus.Infof("startinghelloserviceat:%s",*port)
//初始化grpcserver,並註冊中介軟體
s:=grpc.NewServer(
//otgrpc.LogPayloads是否記錄入參和出參
//otgrpc.SpanDecorator裝飾器，回撥函式
//otgrpc.IncludingSpans是否記錄
grpc.UnaryInterceptor(grpc_middleware.ChainUnaryServer(otgrpc.OpenTracingServerInterceptor(t,
otgrpc.LogPayloads(),
//IncludingSpans是請求前回調
otgrpc.IncludingSpans(func(parentSpanCtxopentracing.SpanContext,methodstring,req,respinterface{})bool{
log.Printf("method:%s",method)
log.Printf("req:%+v",req)
log.Printf("resp:%+v",resp)
returntrue
}),
//SpanDecorator是請求後回撥
otgrpc.SpanDecorator(func(span opentracing.Span,methodstring,req,respinterface{},grpcErrorerror){
log.Printf("method:%s",method)
log.Printf("req:%+v",req)
log.Printf("resp:%+v",resp)
log.Printf("grpcError:%+v",grpcError)
}),
))),
)
//註冊服務
pb.RegisterGreeterServer(s,&server{})
fmt.Println("ddd")
s.Serve(lis)
}
至此我們的grpc服務就有了鏈路追蹤功能，接下來我們演示下，啟動server.go:k8s-grpc-demo go run cmd/svr/svr.go -port 50004
然後啟動客戶端：k8s-grpc-demo go run cmd/cli/cli.go
我們可以看下server.go的日誌：我們發現日誌完美記錄到ZipKin中，接下來我們看下ZipKin地址：當我們點選RUN QUERY的時候可以看到如下：當我們點選某一個Trace的時候，就進入這個Trace的整個呼叫鏈路詳情中：
這樣我就基於gRPC + Opentracing + Zipkin的分散式鏈路追蹤系統就搭建完成了，大家下去可以自己嘗試下。
9. 小結
各位讀者朋友們，我們的Go微服務架構實戰【上中下】系列課程到這裡就基本上結束了，寫作過程中雖然很累，很艱辛，但是這個系列能在有限的業餘時間堅持創作完實屬不易，希望在之後的業餘時間當中能繼續為大家帶來更棒的系列課程，歡迎大家點贊、關注和分享。
最後再次感謝大家對本系列課程的大力支援，由於個人能力有限，難免哪裡寫的有問題歡迎大家指出，也歡迎各位能在百忙之中抽出時間學習，最後和各位分享一句話：簡單的東西不一定是最好的，但最好的東西一定是簡單的。
公粽號：堆疊future
使很多處於迷茫階段的coder能從這裡找到光明，堆疊創世，功在當代，利在千秋