虛幻4打造《泰坦尼克號：榮耀》新試玩Demo放出

阿新 • • 發佈：2022-02-02

虛幻4引擎打造《泰坦尼克號：榮耀》（Titanic

Honor & Glory）開發團隊日前推出了全新的PC試玩版本。這個“MegaDemo”是該作品最大規模的演示版本，以前所未有的視覺和歷史細節展示了泰坦尼克號超過25%的內容。

《泰坦尼克號：榮耀》是一款動作/冒險/謎題遊戲。玩家將體驗1912年的世界，與乘客和船員互動，並從各個角度體驗這艘船。此外，他們將探索每一個甲板和房間的船，並實時體驗沉船的時刻。

虛幻4引擎打造《泰坦尼克號：榮耀》（Titanic Honor & Glory）開發團隊日前推出了全新的PC試玩版本。這個“MegaDemo”是該作品最大規模的演示版本，以前所未有的視覺和歷史細節展示了泰坦尼克號超過25%的內容。

import pandas as pd data = pd.read_csv(\"train.csv\") #確定每一列，或者叫每一個series下，是否有空資料

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AI框架經過大浪淘沙之後，目前真正能夠完整用於生產、科研、學術的只剩下了谷歌、臉書、百度三家的框架，本文通過一個泰坦尼克號旅客生存概率預測的經典問題來比較分析一下TensorFlow2與Paddle2。

具體步驟： ①匯入相關擴充套件包 from sklearn.model_selection import train_test_split# 劃分資料集

案例：泰坦尼克號乘客生存預測泰坦尼克號資料在泰坦尼克號和titanic2資料幀描述泰坦尼克號上的個別乘客的生存狀態。這裡使用的資料集是由各種研究人員開始的。其中包括許多研究人員建立的旅客名單，由Michael A

前言這是學習視訊中留下來的一個作業，我決定根據大佬的步驟來一步一步完成整個專案，專案的下載地址如下：https://www.kaggle.com/c/titanic/data

初學耗時：999h 注：CSDN手機端暫不支援章節內鏈跳轉，但外鏈可用，更好體驗還請上電腦端。

技術標籤：大資料導論實驗機器學習資料探勘一、任務描述背景故事：泰坦尼克號（RMS Titanic），又譯作鐵達尼號，是英國白星航運公司下轄的一艘奧林匹克級遊輪，排水量46000噸，於1909年3月31日在北愛爾蘭貝爾

Python 的sklearn庫包含許多可用於機器學習的工具，本文以經典的泰坦尼克號問題為例，來說明在Python中使用sklearn做機器學習的一般流程。由於本人對機器學習瞭解還不深，對於本文內容如有任何建議或意見，歡迎提出

還記得經典遊戲《四海兄弟：失落的天堂》麼？本作於2002年發售，深受好評，7月15日今天，一款MOD泰坦尼克號帶來了最新演示，令人驚奇的是，這個MOD早在2006年起開始開發，時至今日已經長達15年之久。

還記得經典遊戲《四海兄弟：失落的天堂》麼？本作於2002年發售，深受好評，日前一款MOD泰坦尼克號第一章上線，然而令人驚奇的是，這個MOD早在2006年起開始開發，時至今日已經長達15年之久。

這篇文章包括了神經網路在kaggle泰坦尼克生存資料集上的應用程式。它幫助讀者加深他們對神經網路的理解，而不是簡單地執行吳恩達程式碼。泰坦尼克生存資料集就是可以隨意使用的一個例子。

深受《銀翼殺手》和被取消的《掠食2》（老版）影響的新作《警戒2099（Vigilance 2099）》釋出了新的宣傳片。

Hashbane當前正在開發一個新的恐龍遊戲《Instinction》，目標登陸PC和新主機平臺。本作將採用虛幻4引擎開發，支援光追，2022年發售。

4 月 20 日訊息《地下城與勇士》是一款大家很熟悉的遊戲，由 Neople 公司開發，騰訊代理，已經陪我們走過了 13 個年頭。

飛燕群島工作室為其即將到來的虛幻4動作FPS《光明記憶：無限》展示了新的4K解析度截圖，這款遊戲預計在2021年內發售，登陸PC/XSX|S平臺，PS5平臺將在晚些登陸。

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4 月 6 日訊息，據盛趣遊戲官方訊息，首款由虛幻引擎 4 打造的傳奇系列正版續作《傳奇天下》手遊，今日正式官宣定檔 4 月 20 日。據介紹，《傳奇天下》手遊沿用了原 IP 的東方奇幻世界觀，講述了人類對抗惡魔入侵的

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