Gartner 上週釋出了 2022 年汽車行業五大技術趨勢，表示軟體將成為汽車製造商的主要盈利增長動力。

趨勢一：汽車製造商反思硬體採購策略

汽車製造商正在重新評估他們長期以來所堅持的準時制（JIT）庫存策略。該策略使得主機廠和一級供應商在出現各種晶片供應短缺時沒有可用的應急庫存。因此，汽車製造商正在反思他們與晶片製造商的合作方式並考慮自主設計晶片。

Gartner 預測，到 2025 年，排名前十的汽車主機廠中有 50% 將自主設計晶片並與晶片公司建立直接、長期的戰略合作關係，同時放棄準時制庫存管理策略。

趨勢二：數字巨頭將汽車納入整體生態系統中

諸如亞馬遜網路服務（AWS）、谷歌、阿里巴巴或騰訊等數字巨頭將在 2022 年繼續擴大其在汽車技術領域的影響力。Pacheco 表示：“這些技術公司正在進一步將汽車納入他們各自的生態系統，這將催生新的汽車聯網服務。”

Gartner 預測，到 2028 年，售出汽車中的 70% 將採用安卓汽車作業系統，目前這一比例還不到 1%。

趨勢三：開放式資料和開源合作模式發展加快

一些科技公司在 2021 年創造了開源車輛架構作業系統和開放式電動汽車（EV）平臺。汽車行業的這種新合作模式將在 2022 年加速普及。

此外，車企將會越來越多地從技術角度來看待資料。車企不是要出售資料，而是要建立或整合生態系統來獲得更多樣化的資料，從而開發出更具吸引力的功能或數字服務。

趨勢四：成熟的汽車製造商正在將 OTA 作為其主要的數字收入渠道

去年有幾家汽車製造商開始提供軟體更新，使汽車無線傳輸（OTA）軟體市場發生了重大的變化。

大多數汽車製造商已在通過更新車輛上的硬體使車輛支援軟體更新，他們現在開始轉向以銷售服務取代銷售資產的收入模式。

Gartner 分析師預測，到 2023 年，排名前十的汽車製造商中有一半將通過軟體更新來解鎖和升級功能，客戶可以在購買汽車以後購買這些軟體。

趨勢五：自動駕駛汽車領域將出臺更多法規，但仍存在阻礙商業化的障礙

儘管感測技術在不斷改進，感知演算法變得日益先進，法規和標準也在不斷進步，但自動駕駛汽車開發者仍難以將自動駕駛技術擴充套件到新的城市或地區。

汽車製造商已開始釋出 3 級自動駕駛汽車並正在努力部署 4 級自動駕駛卡車和商業機器人計程車。但他們仍需要很長一段時間來證明自動駕駛技術的安全性和有效性，同時，大量模擬和真實環境測試使這項技術的商業化進展緩慢而昂貴。此外，發生事故時的責任劃分等問題以及相關的法律和社會顧慮（比如人類駕駛的車輛將如何與 AI 車輛互動等）都增加了這項技術邁向商業化的難度。

Gartner 分析師預測，到 2030 年，全球投入運營的 4 級自動駕駛機器人計程車數量將是 2022 年計程車數量的四倍。