查詢SQL

SQL意義

query 1

查詢退回商品的次數比某一年某一特定州，某一商店的平均退貨次數多20%以上的客戶

query 2

報告每週網路和目錄銷售增長的比例，從一年到下一年的每一週。即計算星期一、星期二、…從一年後的週日銷售

query 3

報告一個特定製造商在一年的特定月份的所有銷售中，每項產品品牌的總延伸銷售價格

query 4

通過目錄找到比在商店花費更多錢的客戶。確定首選客戶及其原產國

query 5

在14天的視窗期內，在商店、目錄和網路渠道中報告銷售額、利潤、退貨金額和淨虧損。按銷售渠道和渠道特定銷售方法列出的彙總結果（店對店銷售、目錄銷售的目錄頁面和網站銷售）

query 6

列出所有州的至少10名顧客，他們在一個月內購買的商品的價格標籤至少比同一類別商品的平均價格高出20%

query 7

計算在非郵寄或特殊活動促銷的商店中銷售的促銷商品的平均數量、標價、折扣和銷售價格。將結果限制為特定的性別、婚姻和教育狀況

query 8

計算位於400個大都市地區、擁有10個以上首選客戶的門店的淨利潤

query 9

根據售出商品的數量，將門店銷售交易分為5類。每個桶包含平均折扣金額、銷售價格、標價、稅費、已付淨額、已付含稅價格或淨利潤

query 10

統計居住在特定縣且在給定年份的三個月時間內從兩家商店和另一銷售渠道購買的具有相同性別、婚姻狀況、教育狀況、購買估算、信用評級、依賴人數、就業依賴人數和大學依賴人數的客戶

query 11

尋找今年在網路上的支出比去年在商店裡的支出增長更大的客戶

query 12

計算不同商品類別的收入比率：對於給定類別列表中的每個商品，在30天的時間內，通過網路渠道銷售，計算該商品的銷售額與該商品類別中所有銷售額之和的比率

query 13

計算不同客戶型別（例如，基於婚姻狀況、教育狀況）商店銷售的平均銷售數量、平均銷售價格、平均批發成本、總批發成本，包括他們在給定年份的家庭人口統計、銷售價格以及州和銷售利潤的不同組合

query 14

迭代1：首先確定連續兩年在所有三個銷售渠道銷售的相同品牌、類別和類別的商品。然後計算同三年內所有三個銷售渠道的平均銷售額（數量*標價）（平均銷售額）。最後，計算每個渠道、品牌、類別和類別的總銷售額和總銷售額。只考慮銷售大於平均銷售的跨渠道銷售。

迭代2：根據前面的查詢，比較12月份的門店銷售額

query 15

報告所選地理區域內的客戶或某一年度和季度大量採購的客戶的目錄總銷售額

query 16

報告特定縣和州在指定的60天內，從備用倉庫填寫的未退貨銷售的訂單數量、總運輸成本和目錄銷售利潤

query 17

針對每個州，分析在特定季度在商店銷售、在接下來三個季度退回、然後在接下來三個季度由客戶通過目錄渠道重新購買的所有商品

query 18

計算每個縣的平均數量、標價、票面金額、銷售價格、淨利潤、年齡，以及特定年份內通過目錄銷售購買的所有物品的受撫養人數量，這些客戶出生在特定的六個月清單中，生活在特定的七個州清單中，並且也屬於特定的性別和教育人口

query 19

選擇郵政編碼外的客戶在給定年份、月份和經理購買的最能帶來收入的產品

query 20

計算指定專案類別和時間段的總收入以及總收入與收入的比率（按專案類別）

query 21

對於在給定日期價格發生變化的所有專案，計算價格變化前30天和變化後30天之間的庫存變化百分比。按倉庫將此資訊分組

query 22

對於每個產品名稱、品牌、類別、類別，計算平均手頭數量。按產品名稱、品牌、類別和類別彙總資料

query 23

此查詢包含多個相關的迭代：

• 通過門店銷售渠道查詢連續四年內任何一天銷售超過4次的頻繁銷售商品。計算任何給定客戶在連續四年內的最大商店銷售額（同上）。計算銷售額第5百分位的最佳門店客戶。
• 最後，計算一個月內，我們最好的商店客戶購買我們最常購買的商店商品的網路和目錄銷售總額。

query 24

此查詢包含多個相關的迭代：

• 迭代1：根據特定市場中的客戶姓名和門店，從目前不居住在其出生國和門店附近的客戶那裡，計算門店銷售交易中特定顏色商品的指定貨幣總值，僅列出指定貨幣總值大於平均值5%的客戶
• 迭代2：根據特定市場中的客戶姓名和門店，從目前不居住在其出生國和門店附近的客戶那裡，計算門店銷售交易中特定顏色商品的指定貨幣總值，僅列出指定貨幣總值大於平均值5%的客戶

query 25

得到所有的物品

•在特定的月份和年份在商店銷售

•在同月和接下來的六個月裡，客戶通過目錄渠道返回和重新購買。

對這些專案，計算店鋪銷售淨利潤、店鋪虧損淨損失和目錄淨利潤之和。將這些資訊按專案分組並存儲。

query 26

計算通過目錄渠道銷售的促銷商品的平均數量、標價、折扣、銷售價格(如果促銷不是通過郵件或在某一事件中進行)、特定性別、婚姻狀況和教育狀況

query 27

對於一年內在六個州的商店銷售的所有商品，查找出給定性別、婚姻狀況、教育程度和客戶統計資料的平均數量、平均標價、平均標價銷售價格、平均優惠券金額

query 28

計算商店銷售渠道中六個不同銷售桶的平均標價、非空(空)標價數量和不同標價數量。每個bucket由一系列不同的專案和關於標價、優惠券金額和批發成本的資訊定義

query 29

• 將某一特定月份和年份在門店銷售的商品，以及該年度以後六個月被退貨的商品，以及之後被退貨的客戶通過目錄銷售渠道在接下來的三年裡重新購買的商品進行彙總。
• 對於這些商品，計算通過商店銷售的總數量、退回的數量和通過目錄購買的數量。將這些資訊按專案分組並存儲

query 30

查詢那些退貨的客戶及其詳細的客戶資料，這些客戶退回了他們在網上購買的商品，退回金額比客戶在給定時間段內在給定狀態下退回的所有商品的平均金額高20%。按客戶資料排序輸出。

query 31

列出在某一年的前三個季度，網路銷售額的百分比增長始終高於商店銷售額的百分比增長的縣

query 32

對於折扣超過平均折扣至少30%的目錄銷售，計算特定製造商在特定90天內的總折扣金額

query 33

在特定時區，特定類別的製造商，在特定年份的特定月份，基於延伸價格的月度銷售數字是多少。按製造商識別符號對銷售額進行分組，按銷售額、渠道對輸出進行排序，並給出銷售總額

query 34

展示所有具有特定購買潛力且依賴計數與車輛計數比率大於1.2的客戶，這些客戶連續三年在8個縣的門店內每個月初或月末購買15到20件商品

query 35

對於居住在同一州、具有相同性別和婚姻狀況、在給定年份從商店、目錄或網路上購買的客戶群體，顯示以下資訊：

•國家，性別，婚姻狀況，客戶數量

•最小值、最大值、平均值、計數不同於客戶的依賴計數

•最小值、最大值、平均值、計數與客戶僱傭的相關計數不同

•最小值、最大值、平均值、大學計數中客戶家屬的不同計數

多次顯示/計算“客戶數量”，以模擬潛在的報告工具場景

query 36

在給定的狀態列表中，計算給定年份中專案的商店銷售毛利率排名

query 37

列出特定製造商在30美元價格範圍內通過目錄渠道銷售的所有產品和當前價格，並在60天內庫存數量始終保持在100到500之間

query 38

顯示一年內從所有3個渠道購買的客戶數量

query 39

該查詢包含多個相關的迭代:

• 迭代1:計算連續兩個月的每個專案和倉庫的變異係數和平均值
• 迭代2:找到前幾個月的變異係數為1.5或更大的專案

query 40

通過計算價格變動前後30天內商品的總銷售額，計算商品價格變動對銷售額的影響。根據貨物的發貨倉庫位置對貨物進行分組

query 41

我們有多少件物品帶有特定的顏色、單位、大小和類別組合?

query 42

對於每個商品以及特定的年份和月份，計算商店交易的擴充套件銷售價格之和

query 43

按門店報告給定資料範圍內門店週日至週六的所有銷售額之和

query 44

列出以淨利潤衡量的表現最好和最差的產品

query 45

報告特定郵政編碼、城市、縣或州或特定專案的特定年度和季度客戶的網路銷售總額

query 46

計算連續三年在週末從位於5個城市的商店購買的所有“外地”客戶的每客戶優惠券金額和淨利潤。客戶需要符合特定依賴計數和車輛計數的配置檔案。對於所有這些客戶，列印他們購買時居住的城市、商店所在的城市、優惠券金額和淨利潤

query 47

查詢每個商店和公司的商品品牌和類別，以及指定年份的月度銷售資料，其中月度銷售資料偏離該年度平均月度銷售的10%以上，按偏差和商店排序。報告上一個月和下一個月的銷售偏差

query 48

計算不同型別客戶的總銷售額（例如，基於婚姻狀況、教育狀況）、銷售價格以及狀態和銷售利潤的不同組合

query 49

按數量和貨幣（按比率排序）報告每個渠道所有商品的最差退貨率（銷售額與退貨率）。數量比率定義為銷售總數與退貨總數之比。貨幣比率定義為回報金額與支付淨額之和

query 50

對於每個商店，計算從購買之日起30天、60天、90天、120天和120天以上在指定月份內退貨的商品數量

query 51

計算促銷活動產生的門店銷售額、特定時區特定類別以及特定年份和月份的所有門店銷售額及其比率

query 52

報告特定年份和月份特定品牌所有商品的擴充套件銷售價格總額

query 53

找出那些生產具有特定特徵的產品且其平均月銷售額大於其月銷售額10%的製造商的ID、季度銷售額和年銷售額

query 54

查詢在給定的月份和年份在網路上或通過目錄購買給定類別和類別商品的所有客戶，然後連續三個月在住所附近的商店進行店內購買。計算這些客戶在50美元細分市場的收入直方圖，顯示每個收入細分市場的客戶數量

query 55

對於給定的年份、月份和門店經理，計算所有品牌的任意組合的門店總銷售額

query 56

針對所有銷售渠道中具有三種特定顏色的商品，計算特定年份中特定月份的月銷售額。只考慮在特定時區居住的顧客的銷售情況。按專案對銷售額進行分組，並按銷售額對輸出進行排序

query 57

查詢每個呼叫中心的商品品牌和類別，以及指定年份的月度銷售資料，其中月度銷售資料偏離該年度平均月度銷售的10%以上，按偏差和呼叫中心排序。報告上個月和下個月的銷售偏差

query 58

在給定日期結束的一週內，檢索收入最高且在所有商店、目錄和網路上的收入大致相等的商品

query 59

報告從一年到下一年，每一家商店和每一天的每週商店銷售額的增長情況

query 60

對於居住在特定時區的客戶購買的特定類別的商品，特定年份特定月份的月銷售額是多少。按專案對銷售額進行分組，並按銷售額對輸出進行排序

query 61

查詢給定月份和年份中有促銷和無促銷的商品銷售比例。只考慮銷售給特定時區客戶的特定類別的商品

query 62

對於網路銷售，建立一份報告，顯示給定年份內30天內、31到60天內、61到90天內、91到120天內以及120天以上發貨的訂單數量，按倉庫、發貨模式和網站分組

query 63

對於給定的年份，計算在商店中銷售的特定類別、類別和品牌商品的月銷售額，並由商店經理將結果分組。此外，每月和經理列印這些商品的年平均銷售額

query 64

尋找那些一年到另一年銷售更多交叉銷售商品的商店。交叉銷售商品是指通過網際網路、目錄和店內銷售的商品

query 65

在給定的時間段內，對於每個門店，報告收入低於該門店所有商品平均收入10%的商品列表

query 66

按倉庫計算網路和目錄銷售和利潤。在給定的8小時內，按月報告給定年份的結果

query 67

根據特定年份的門店銷售額，找出每個類別的頂級門店。

query 68

計算連續三年每個月的前兩天內“外地”購物者從位於兩個城市的商店購買的每位顧客的擴充套件銷售價格、擴充套件標價和擴充套件稅。只考慮具有特定依賴性和車輛計數的客戶

query 69

統計在給定年份的兩個月時間內，居住在某些州、從商店購買但既不構成目錄也不從網上購買的具有相同性別、婚姻狀況、教育狀況、購買估計和信用評級的客戶

query 70

計算一年內各州和縣的商店銷售淨利潤排名，並確定五個最賺錢的州

query 71

選擇最能產生收入的產品，在早餐或晚餐時間銷售，為期一個月，由指定的經理管理所有三個銷售渠道

query 72

對於每件商品，倉庫和周組合計算有促銷和無促銷的銷售額

query 73

統計具有特定購買潛力且依賴計數與車輛計數比率大於1的客戶數量，以及連續三年在位於4個縣的商店中一次購買1到5件商品的客戶數量。只考慮在該月的前兩天購買

query 74

顯示連續幾年同時擁有門店和網路銷售額的客戶，其網路銷售額的增長超過了指定年份門店銷售額的增長

query 75

連續兩年按品牌、類別和類別跟蹤商品的銷售情況

query 76

計算通過網路渠道銷售的促銷商品的平均數量、標價、折扣、銷售價格，如果促銷不是通過郵件或在活動中針對特定性別、婚姻狀況和教育狀況提供的

query 77

報告給定30天內所有三個銷售渠道的總銷售額、退貨和利潤。按通道和唯一通道位置識別符號彙總結果

query 78

報告擁有最高店鋪渠道銷售與所有其他渠道銷售比例的頂級客戶/商品組合(至少2比1)，對於至少一個店鋪銷售和一個其他渠道銷售的組合。按最高比率排列輸出

query 79

計算每位顧客的優惠券金額和週一購物者的淨利潤。只有在週一連續三年在大型商店購買的、具有一定依賴數量和大量車輛數量的客戶才會被考慮

query 80

在30天的視窗期內，報告商店、目錄和網路渠道中未在電視上宣傳的價格超過50美元的商品的延長銷售額、延長淨利潤和退貨，按銷售渠道和渠道特定銷售方式彙總結果（商店銷售、目錄銷售目錄頁和網路銷售網站）

query 81

查詢退回從目錄中購買的商品的客戶及其詳細客戶資料，這些商品在給定時間段內的退貨率超過給定狀態下客戶平均退貨率的20%。按客戶資料輸出訂單

query 82

列出特定製造商在給定的30美元價格範圍內通過門店渠道銷售的所有商品和當前價格，並且在60天內，庫存量始終在100到500之間

query 83

檢索在某一給定日期結束的一週內，所有商店、目錄和web渠道的退貨數量大致相等的退貨數量最高的商品(在+/- 10%的公差內)。

query 84

列出居住在指定城市的所有客戶，收入介於2個值之間

query 85

對於所有的網站退貨原因，計算平均銷售額，平均退款現金和平均退貨費用的不同組合的客戶和銷售型別(例如，基於婚姻狀況，教育狀況，國家和銷售利潤)

query 86

按類別和類別彙總給定年份的網路銷售額，並對父類中的同類銷售進行排序，為每個組計算銷售總和、具有層次結構和組內排名的位置

query 87

計算有多少客戶在同一天在網上和目錄上訂購了商品，又有多少客戶在同一天在商店裡購買了商品

query 88

在某些商店，我們每天的太平洋時段，我們會賣多少件商品給那些有一個受撫養人並且註冊了2輛或更少的車輛的客戶，或者有2個受撫養人並且註冊了4輛或更少的車輛的客戶，或者有3個受撫養人並且註冊了5輛或更少的車輛的客戶。在一排中，將計數分為8:30到9:30，9:30到9:30，9:30到10.......12:00到12:30

query 89

在一年內，列出所有月份，以及月度銷售額超過年度總銷售額0.1%的商品類別、類別和品牌組合

query 90

對於有特定數量家屬的客戶，早上（上午8點到9點）通過網際網路售出的物品數量與晚上（晚上7點到8點）售出的物品數量之間的比率是多少。只考慮有大量內容的網站

query 91

根據呼叫中心和經理在特定月份的目錄銷售總回報，展示給未知教育程度的男性客戶或具有特定購買潛力、來自特定時區、具有高等學歷的女性客戶。

query 92

計算特定90天內某一特定製造商商品網上銷售的總折扣，即折扣超過該製造商在此期間商品平均折扣30%的銷售

query 93

對於給定的退貨原因，報告客戶的總購買成本減去退貨成本

query 94

針對從多個倉庫發貨的未退貨訂單，從指定網站向處於給定狀態的客戶統計給定60天內的網路銷售額、總運輸成本和淨利潤

query 95

針對從多個倉庫發貨的退貨訂單，從指定網站向處於給定狀態的客戶統計給定60天內的網路銷售額、總運輸成本和淨利潤

query 96

計算指定店鋪在一天中指定的半小時內，向具有給定數量家屬的客戶銷售的數量

query 97

生成促銷銷售和總銷售的計數，以及它們在特定時區的特定商品類別和月份的比例

query 98

報告在給定的30天內售出的屬於指定類別的物品

query 99

對於目錄銷售，建立一個報告，顯示給定年份內30天、31天至60天、61天至90天、91天至120天及120天以上的訂單數量，按倉庫、呼叫中心和發貨模式分組。