測試指令碼

• 資料載入測試的SQL語句存放目錄：tpcds-3.2.0/tools/tpcds.sql
• 查詢的99條SQL的存放目錄：/home/tpcds-tool/tpcds-3.2.0/query_templates（注：是99條SQL的介紹，裡面的引數要進行修改）
• 更新維護測試的SQL存放目錄：tpcds-3.2.0/tools/tpcds_source.sql

*注：根據測試資料庫的不同，要進行SQL的優化，主要是欄位型別

測試流程

主要包含資料載入測試, 順序執行測試, 吞吐測試, 資料更新維護測試, 其中吞吐測試和資料更新維護測試要求執行兩遍.

• 資料載入測試：將生成的資料載入到資料庫系統中
• 順序執行測試：按照指定順序將 99 條 SQL 語句依次執行完畢
• 吞吐測試：同時進行多個順序執行測試, 每個順序執行測試的 SQL 次序不同, 但都是由相同的 99 個 SQL 語句組成.
• 資料更新維護測試：生成需要變化的資料, 並將這些資料更新到系統中

這張表的總結真的很重要，寫的也非常清楚了

注意：一定要記錄每個流程的開發時間與結束時間，在最終的測試報告中需要使用到

更新維護測試

資料維護，對於決策分析所依賴的源資料需要同步管理。在實際生產環境中，資料維護的過程通常包括三個步驟：資料抽取、資料轉換、資料載入（ETL）。TPCDS資料維護過程為：

• 載入要更新的資料集，包括insert/delete/update的資料
• 載入要更新的資料集到資料倉庫，進行資料轉換
• 插入新的事實表記錄，並根據時間刪除某些記錄

舉例說明TPCDS模擬的商業活動：

1. 記錄各個銷售渠道的所有客戶購買資訊與退貨資訊

2. 根據促銷資訊修改價格

3. 維護倉庫存貨資訊

4. 建立動態網頁

5. 維護客戶資訊

度量指標 

效能的指標度量標準

*注：system availability date：一般給定測試的日期即可（根據阿里adb在提交tpc的官網中可見，此標準的值寫的是提交日期）

這張圖也是非常重要，總結的非常全面了

效能指標計算公式

 效能指標的計算方式

*注：如下給出了阿里雲ADB在打榜TPC-DS時的報告內容解讀

 附註說明