一.在anaconda下配置cuda、cudnn以及pytorch環境

1.開啟Anaconda Prompt，輸入

　　conda create -n pytorch python=3.8 （這裡環境名字命名為pytorch）

2.啟用環境

activate pytorch

3.檢視自己電腦顯示卡驅動版本，以及顯示卡驅動對應的最高cuda版本

在dos命令列輸入

nvidia-smi

本機顯示卡驅動為511.79，如果不是最新版本可以先把驅動升級為最新版本，因為驅動對cuda的版本是向下相容的，這樣可以選擇的cuda版本會更多

本機相容cuda最高版本為11.6

4.進入pytorch官網，找到合適的cuda版本對應的pytorch，複製安裝的程式碼到啟用的pytorch環境中

在pytorch環境輸入conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3，等待安裝即可

二.在windows下配置cuda、cudnn以及pytorch環境

1.下載Python直譯器

到Python官網下載Python直譯器，本文下載Python3.8版本，下載下來後安裝即可

2.根據一種的方法到NVIDIA官網下載對應cuda版本

3.到NVIDIA官網下載cuda版本對應的cudnn，並把檔案複製到cuda制定安裝目錄中

4.配置pytorch

進入pytorch官網，如一所示，package選擇pip，複製對應程式碼到dos視窗，如果下載出現時間過長，安裝失敗錯誤

可用pip --default-timeout=100 install torch==1.10.2+cu113 torchvision==0.11.3+cu113 torchaudio===0.10.2+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html命令