• 直接賦值
• 淺拷貝
• 深拷貝

直接賦值

d = {'country':'China', 'age': '18', 'name': 'Kang'}

a = d
print(a, d)
d['age'] = 100
print(a, d)
d['like'] = 'pingpong'
print(a, d)

輸出：

{'country': 'China', 'age': '18', 'name': 'Kang'} {'country': 'China', 'age': '18', 'name': 'Kang'}
{'country': 'China', 'age': 100, 'name': 'Kang'} {'country': 'China', 'age': 100, 'name': 'Kang'}
{'country': 'China', 'age': 100, 'name': 'Kang', 'like': 'pingpong'} {'country': 'China', 'age': 100, 'name': 'Kang', 'like': 'pingpong'}
 

直接賦值的時候 a與d完全相同，類似C中的引用概念，是一個物件的兩個別名，因此無論是改變d中原有元素還是給d新增新的元素，a都是隨之改變。

淺拷貝

直接賦值是兩個物件完全共享，淺拷貝則是共享拷貝時候已有的元素，對於新增的新元素則不共享。

import copy

d = {'country':'China', 'age': '18', 'name': 'Kang'}

a = copy.copy(d)
print(a, d)
d['age'] = 100
print(a, d)
d['like'] = 'pingpong'
print(a, d)

輸出：

{'country': 'China', 'age': '18', 'name': 'Kang'} {'country': 'China', 'age': '18', 'name': 'Kang'}
{'country': 'China', 'age': '18', 'name': 'Kang'} {'country': 'China', 'age': 100, 'name': 'Kang'}
{'country': 'China', 'age': '18', 'name': 'Kang'} {'country': 'China', 'age': 100, 'name': 'Kang', 'like': 'pingpong'}
 

嗯，第三行是對的，對於新新增的元素不會共享。但本來以為改變原字典d的age的值，a會跟著改變的，畢竟age是共享時已有的元素嘛，但這裡發現好像打臉了，第二行輸出d的age改變而a沒有改變，這是因為字典的值更改了以後就相當於一個新的元素了。以下小實驗可驗證：

d = {'age': 18}
print(id(d['age']))
d['age'] = 10000
print(id(d['age']))

輸出為：

93899669444160
139985819449552

可以認為id()函式輸出物件的地址，可以看到這裡地址已經改變了，所以d的age鍵值對改變前後是兩個元素。
即，淺拷貝時子元素共享是對的，但是要注意改變子元素時有沒有改變其地址，把原本共享的子元素物件直接改成另一個物件，那肯定不再共享了。

深拷貝

a = copy.deepcopy(d)

這種情況下a和d完全不相關，不存在任何共享。