• 測試資料
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  • faker模組
    • 方法詳細
      • 地理資訊類
      • 基礎資訊類
      • 郵箱資訊類
      • 網路基礎資訊類
      • 瀏覽器資訊類
      • 數字資訊
      • 文字加密類
      • 時間資訊類
    • 示例

測試資料

下面介紹一下,和Ajax操作不是太相關的內容，方便後期Ajax測試

批量插入資料

如果我們需要測試資料，或者需要練習的資料總不能手動一條一條sql語句插入吧，這裡我們可以通過下面這種方式插入，在test.py中測試

'''Book表舉例，models.py'''
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    price = models.CharField(max_length=32)
 

# 方案一：不推薦
import os
def main():
    os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'django_splitpage.settings')
    import django
    django.setup()
    from app01 import models
    for i in range(100):
        models.Book.objects.create(title=f'書籍{i}', price=f'{i + 10}')
if __name__ == '__main__':
    main()
'''
方式一雖然可以使用，但是在for迴圈中每操作一次插入資料的orm操作，就相當於重新操作了一次資料庫，資源消耗大，而且速度慢
'''
 

# 方式二：推薦
book_list = []
for i in range(100):
    books_obj = models.Book(title=f'書籍{i}',price=f'{i+10}')
    book_list.append(books_obj)
models.Book.objects.bulk_create(book_list)
'''推薦這種建立，在for迴圈中將資料添到列表中，最後通過一條sql語句建立，速度更快'''

faker模組

使用這個模組可以快速生成測試資料，雖然名字是faker但是生成的資料看起來可一點也不fake，我還通過生成的手機號添加了翠花的微信，哈哈哈

• 安裝：pip install faker

• 建立：

from faker import Faker,Factory
faker = Faker('zh_CN')  # 預設是英文，這裡需要修改成中文
print(faker.name()) # 漆平

'''
簡體中文：zh_CN
繁體中文：zh_TW
美國英文：en_US
英國英文：en_GB
德文：de_DE
日文：ja_JP
韓文：ko_KR
法文：fr_FR
'''

方法詳細

地理資訊類

city_suffix()：市，縣
country()：國家
country_code()：國家編碼
district()：區
geo_coordinate()：地理座標
latitude()：地理座標(緯度)
longitude()：地理座標(經度)
postcode()：郵編
province()：省份
address()：詳細地址
street_address()：街道地址
street_name()：街道名
street_suffix()：街、路

基礎資訊類

ssn()：生成身份證號
bs()：隨機公司服務名
company()：隨機公司名（長）
company_prefix()：隨機公司名（短）
company_suffix()：公司性質，如'資訊有限公司'
credit_card_expire()：隨機信用卡到期日，如'03/30'
credit_card_full()：生成完整信用卡資訊
credit_card_number()：信用卡號
credit_card_provider()：信用卡型別
credit_card_security_code()：信用卡安全碼
job()：隨機職位
first_name_female()：女性名
first_name_male()：男性名
name()：隨機生成全名
name_female()：男性全名
name_male()：女性全名
phone_number()：隨機生成手機號
phonenumber_prefix()：隨機生成手機號段，如139

郵箱資訊類

ascii_company_email()：隨機ASCII公司郵箱名
ascii_email()：隨機ASCII郵箱：
company_email()：公司郵箱
email()：普通郵箱
safe_email()：安全郵箱

網路基礎資訊類

domain_name()：生成域名
domain_word()：域詞(即，不包含字尾)
ipv4()：隨機IP4地址
ipv6()：隨機IP6地址
mac_address()：隨機MAC地址
tld()：網址域名字尾(.com,.net.cn,等等，不包括.)
uri()：隨機URI地址
uri_extension()：網址檔案字尾
uri_page()：網址檔案（不包含字尾）
uri_path()：網址檔案路徑（不包含檔名）
url()：隨機URL地址
user_name()：隨機使用者名稱
image_url()：隨機URL地址

瀏覽器資訊類

chrome()：隨機生成Chrome的瀏覽器user_agent資訊
firefox()：隨機生成FireFox的瀏覽器user_agent資訊
internet_explorer()：隨機生成IE的瀏覽器user_agent資訊
opera()：隨機生成Opera的瀏覽器user_agent資訊
safari()：隨機生成Safari的瀏覽器user_agent資訊
linux_platform_token()：隨機Linux資訊
user_agent()：隨機user_agent資訊

數字資訊

numerify()：三位隨機數字
random_digit()：0~9隨機數
random_digit_not_null()：1~9的隨機數
random_int()：隨機數字，預設0~9999，可以通過設定min,max來設定
random_number()：隨機數字，引數digits設定生成的數字位數
pyfloat()：隨機Float數字
pyint()：隨機Int數字（參考random_int()引數）
pydecimal()：隨機Decimal數字（參考pyfloat引數）

文字加密類

pystr()：隨機字串
random_element()：隨機字母
random_letter()：隨機字母
paragraph()：隨機生成一個段落
paragraphs()：隨機生成多個段落
sentence()：隨機生成一句話
sentences()：隨機生成多句話，與段落類似
text()：隨機生成一篇文章
word()：隨機生成詞語
words()：隨機生成多個詞語，用法與段落，句子，類似
binary()：隨機生成二進位制編碼
boolean()：True/False
language_code()：隨機生成兩位語言編碼
locale()：隨機生成語言/國際 資訊
md5()：隨機生成MD5
null_boolean()：NULL/True/False
password()：隨機生成密碼,可選引數：length：密碼長度；special_chars：是否能使用特殊字元；digits：是否包含數字；upper_case：是否包含大寫字母；lower_case：是否包含小寫字母
sha1()：隨機SHA1
sha256()：隨機SHA256
uuid4()：隨機UUID

時間資訊類

date()：隨機日期
date_between()：隨機生成指定範圍內日期，引數：start_date，end_date
date_between_dates()：隨機生成指定範圍內日期，用法同上
date_object()：隨機生產從1970-1-1到指定日期的隨機日期。
date_time()：隨機生成指定時間（1970年1月1日至今）
date_time_ad()：生成公元1年到現在的隨機時間
date_time_between()：用法同dates
future_date()：未來日期
future_datetime()：未來時間
month()：隨機月份
month_name()：隨機月份（英文）
past_date()：隨機生成已經過去的日期
past_datetime()：隨機生成已經過去的時間
time()：隨機24小時時間
timedelta()：隨機獲取時間差
time_object()：隨機24小時時間，time物件
time_series()：隨機TimeSeries物件
timezone()：隨機時區
unix_time()：隨機Unix時間
year()：隨機年份

示例

結合上述批量插入資料，我們來演示一下，插入一些看起來不太假的資料

from faker import Faker,Factory
    faker = Faker('zh_CN') # 初始化成中文
    user_list = []
    for i in range(500):
        user_obj = models.User(name=faker.name(),phone=faker.phone_number(),address=faker.address())
        user_list.append(user_obj)

    models.User.objects.bulk_create(user_list)

這樣批量插入資料庫的測試資料就有了，插入了500條，這裡截圖一部分，通過faker模組產生的資料都是隨機生成不同的資料，這樣看起來是不是沒用那麼fake呢？

參考:faker庫