模板建立與匹配引數的選擇

inspect_shape_model

inspect_shape_model建立形狀模型的表示。運算子對於確定引數NumLevels和Contrast尤其有用，它們可以快速，方便地用於create_shape_model，create_scaled_shape_model或create_aniso_shape_model中。模型的表示是在多個影象金字塔級別上建立的，其中級別的數量由NumLevels確定。在其典型用法中，使用NumLevels和Contrast的不同引數多次呼叫inspect_shape_model，直到獲得滿意的模型為止。

 1 dev_update_window ('
 
off')
 2 read_image(Image, 'E:/學習/Halcon/模板匹配/2.bmp')
 3 threshold (Image, Regions, 201, 255)
 4 
 5 connection(Regions, ConnectedRegions)
 6 
 7 draw_rectangle1(3600, Row1, Column1, Row2, Column2)
 8 gen_rectangle1(Rectangle1, Row1, Column1, Row2, Column2)
 9 reduce_domain(Image, Rectangle1, ImageReduced)
 
10 *determine_shape_model_params
11 inspect_shape_model(ImageReduced, ModelImages, ModelRegions, 2, 50)
12 
13 * area_center(ModelRegions, Area, Row, Column)
14 * count_obj(ModelImages, Number)
15 * for i := 1 to Number by 1
16 *     if(Area[i-1] >= 1100)
17 *         NumLevels := i
18 *     endif
19
 
 * endfor
20 
21 create_shape_model(ImageReduced, 2, -0.39, 0.79, 'auto', 'auto', 'use_polarity', 60, 10, ModelID)
22 
23 
24 get_shape_model_contours(ModelContours, ModelID, 2)
25 
26 get_shape_model_origin(ModelID, RowOrigin, ColumnOrigin)
27 
28 find_shape_model(Image, ModelID, -0.39, 0.78, 0.5, 1, 0.5, 'least_squares', 2, 0.9, Row3, Column3, Angle, Score)
29 vector_angle_to_rigid(RowOrigin, ColumnOrigin, 0, Row3, Column3, Angle, HomMat2D)
30 affine_trans_contour_xld(ModelContours, ContoursAffinTrans, HomMat2D)
31 dev_clear_window()
32 dev_display(Image)
33 dev_display(ContoursAffinTrans)

修改層數NumLevels的值：1，2，3，

可以得到結果分別如下：

 修改對比度Contrast ：20，30，40，60

 可以得到結果分別如下：