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瞭解：機器學習、演算法

阿新 • • 發佈：2022-03-17

瞭解：機器學習、演算法

目錄

機器學習數學模型

機器學習簡單理解：座標系中有很多點，要畫一條線，儘量穿過所有的點。那麼畫這條線的過程就是機器學習的過程

機器學習是模仿人的學習過程

有監督和無監督

機器學習流程

K-近鄰演算法(KNN)

樸素貝葉斯分類演算法

決策樹演算法

隨機森林演算法

邏輯迴歸演算法

k-means聚類

人工神經網路

深度學習

降低維度演算法

機器學習/資料探勘建模過程

常用的機器學習/資料探勘建模工具

1、R
2、Python
3、MATLAB
4、Mahout
5、Spark MLlib
6、Alink

樸素貝葉斯分類

貝葉斯定理

樸素貝葉斯分類的思想和工作過程

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