隨著人工智慧浪潮的興起，作為AI落地應用場景最為廣泛的領域，安防類產品也逐漸向智慧化的方向升級。無論是整合AI技術的視訊監控平臺，還是內建AI演算法的前端邊緣裝置，都已經成為安防市場的主流趨勢。

TSINGSEE青犀視訊也積極向AI轉型，在視訊平臺及前端監控裝置整合AI智慧檢測技術，實現多場景下的智慧識別、多維度智慧感知能力，在已有的視訊能力基礎上，在平臺增加人工智慧技術、以及將AI直接部署到監控攝像機，可以對視訊資料進行結構化處理和分析，提取有價值的資訊，從而啟用資料，提高安防效率。

我們最近也在開發關於人臉識別的應用專案，今天來和大家分享一下關於AI人臉識別框架上的一些進展。

以前的專案業務耦合度高，因為業務邏輯的升級，需要在原始碼做修改相容，導致C層程式碼越來越亂。所以我們在專案框架增加了service服務層。

專案目錄架構：

相比於傳統MVC框架，此專案框架多了service服務層，用來實現業務邏輯，將業務邏輯從C層和M層解耦出來。C層只負責處理前端接收到的資料，M層只負責查詢資料庫，具體的業務統一放入service層處理，可以解決程式碼的高耦合，避免出現後期難以維護的情況。

TSINGSEE青犀視訊目前研發的AI安全生產攝像機，採用了全新嵌入式多演算法框架軟體，內建多種AI演算法，企業可根據攝像頭配置選擇演算法，支援安全帽檢測、煙火檢測、室內通道堵塞檢測、離崗睡崗檢測、人員入侵檢測、周界入侵檢測、室外消防通道佔壓檢測等，在企業安全生產監管中具有重要意義。